我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
计划:写出shuffle而不依赖于库来做繁重的工作。示例:从元素0开始从头遍历列表;为它找一个新的随机位置,比如6,把0的值放到6,把6的值放到0。移动到元素1并重复此过程,如此循环到列表的其余部分
import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:
for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
for j in range(1, len(my_list) - i):
# Using temp_var as my place holder so I don't lose values
temp_var = my_list[i]
my_list[i] = my_list[j]
my_list[j] = temp_var
iteration -= 1
其他回答
def shuffle(_list):
if not _list == []:
import random
list2 = []
while _list != []:
card = random.choice(_list)
_list.remove(card)
list2.append(card)
while list2 != []:
card1 = list2[0]
list2.remove(card1)
_list.append(card1)
return _list
在某些情况下,当使用numpy数组时,使用random。Shuffle在数组中创建了重复数据。
另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经在使用numpy,这是通用random.shuffle的首选方法。
numpy.random.shuffle
例子
>>> import numpy as np
>>> import random
使用random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
使用numpy.random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
如果你需要一个原地洗牌和操作种子的能力,这段代码会有帮助:
from random import randint
a = ['hi','world','cat','dog']
print(sorted(a, key=lambda _: randint(0, 1)))
记住,“洗牌”是一种随机键排序。
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)
你可以这样做:
>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']
如果您想返回到两个列表,那么您可以将这个长列表拆分为两个。