我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
你可以这样做:
>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']
如果您想返回到两个列表,那么您可以将这个长列表拆分为两个。
其他回答
#!/usr/bin/python3
import random
s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)
# print: [2, 4, 1, 3, 0]
你可以构建一个函数,以一个列表作为参数,并返回一个打乱的列表版本:
from random import *
def listshuffler(inputlist):
for i in range(len(inputlist)):
swap = randint(0,len(inputlist)-1)
temp = inputlist[swap]
inputlist[swap] = inputlist[i]
inputlist[i] = temp
return inputlist
文档为随机。Shuffle声明它会
打乱序列x的位置。
不要做:
print(random.shuffle(xs)) # WRONG!
相反,做:
random.shuffle(xs)
print(xs)
如果你有多个列表,你可能想先定义排列(洗牌列表/重新排列列表中的项目的方式),然后应用到所有列表:
import random
perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]
努比/西皮
如果你的列表是numpy数组,它会更简单:
import numpy as np
perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]
mpu
我已经创建了一个小的实用程序包mpu,它有consistent_shuffle函数:
import mpu
# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)
# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']
# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)
注意mpu。Consistent_shuffle接受任意数量的参数。所以你也可以用它洗牌三个或更多的列表。
洗牌过程是“带替换”的,所以每一项的出现都可能发生变化!至少当项目在你的列表时也是列表。
例如,
ml = [[0], [1]] * 10
之后,
random.shuffle(ml)
[0]的数字可能是9或8,但不完全是10。