我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
""" to shuffle random, set random= True """
def shuffle(x,random=False):
shuffled = []
ma = x
if random == True:
rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
return rando
if random == False:
for i in range(len(ma)):
ave = len(ma)//3
if i < ave:
shuffled.append(ma[i+ave])
else:
shuffled.append(ma[i-ave])
return shuffled
其他回答
from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())
对于希望交换排序函数的某些应用程序,这种替代方法可能很有用。
你可以使用shuffle或者sample。它们都来自于随机模块。
import random
def shuffle(arr1):
n=len(arr1)
b=random.sample(arr1,n)
return b
OR
import random
def shuffle(arr1):
random.shuffle(arr1)
return arr1
在某些情况下,当使用numpy数组时,使用random。Shuffle在数组中创建了重复数据。
另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经在使用numpy,这是通用random.shuffle的首选方法。
numpy.random.shuffle
例子
>>> import numpy as np
>>> import random
使用random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
使用numpy.random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
你可以使用random.choices()来洗牌你的列表。
TEAMS = [A,B,C,D,E,F,G,H]
random.choices(TEAMS,k = len(TEAMS))
上面的代码将返回一个与前面列表相同长度的随机列表。
希望有帮助!!
洗牌过程是“带替换”的,所以每一项的出现都可能发生变化!至少当项目在你的列表时也是列表。
例如,
ml = [[0], [1]] * 10
之后,
random.shuffle(ml)
[0]的数字可能是9或8,但不完全是10。