我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
""" to shuffle random, set random= True """
def shuffle(x,random=False):
shuffled = []
ma = x
if random == True:
rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
return rando
if random == False:
for i in range(len(ma)):
ave = len(ma)//3
if i < ave:
shuffled.append(ma[i+ave])
else:
shuffled.append(ma[i-ave])
return shuffled
其他回答
如你所知,原地洗牌才是问题所在。我也经常有问题,经常忘记如何复制一个列表,太。使用sample(a, len(a))是解决方案,使用len(a)作为样本大小。Python文档请参见https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample。
下面是一个使用random.sample()的简单版本,它将洗牌后的结果作为一个新列表返回。
import random
a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False
# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))
try:
random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
print "Nope!", e
# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population
你可以使用random.choices()来洗牌你的列表。
TEAMS = [A,B,C,D,E,F,G,H]
random.choices(TEAMS,k = len(TEAMS))
上面的代码将返回一个与前面列表相同长度的随机列表。
希望有帮助!!
from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())
对于希望交换排序函数的某些应用程序,这种替代方法可能很有用。
>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']
这对我来说很有效。确保设置了随机方法。
对于numpy(科学和金融应用程序的流行库),使用np.random.shuffle:
import numpy as np
b = np.arange(10)
np.random.shuffle(b)
print(b)