你可以使用shuffle或者sample。它们都来自于随机模块。

import random
def shuffle(arr1):
    n=len(arr1)
    b=random.sample(arr1,n)
    return b

OR

import random
def shuffle(arr1):
    random.shuffle(arr1)
    return arr1

>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']

这对我来说很有效。确保设置了随机方法。

'print func(foo)'将在使用'foo'调用时打印'func'的返回值。 然而，'shuffle'的返回类型是None，因为列表将在适当的位置被修改，因此它不打印任何内容。 处理:

# shuffle the list in place 
random.shuffle(b)

# print it
print(b)

如果你更喜欢函数式编程风格，你可能想要制作以下包装器函数:

def myshuffle(ls):
    random.shuffle(ls)
    return ls

你可以构建一个函数，以一个列表作为参数，并返回一个打乱的列表版本:

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist

计划:写出shuffle而不依赖于库来做繁重的工作。示例:从元素0开始从头遍历列表;为它找一个新的随机位置，比如6，把0的值放到6，把6的值放到0。移动到元素1并重复此过程，如此循环到列表的其余部分

import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:

    for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
        for j in range(1, len(my_list) - i):
            # Using temp_var as my place holder so I don't lose values
            temp_var = my_list[i]
            my_list[i] = my_list[j]
            my_list[j] = temp_var

        iteration -= 1

在某些情况下，当使用numpy数组时，使用random。Shuffle在数组中创建了重复数据。

另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经在使用numpy，这是通用random.shuffle的首选方法。

numpy.random.shuffle

例子

>>> import numpy as np
>>> import random

使用random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用numpy.random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])