我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']
这对我来说很有效。确保设置了随机方法。
其他回答
文档为随机。Shuffle声明它会
打乱序列x的位置。
不要做:
print(random.shuffle(xs)) # WRONG!
相反,做:
random.shuffle(xs)
print(xs)
在某些情况下,当使用numpy数组时,使用random。Shuffle在数组中创建了重复数据。
另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经在使用numpy,这是通用random.shuffle的首选方法。
numpy.random.shuffle
例子
>>> import numpy as np
>>> import random
使用random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
使用numpy.random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)
确保您没有将源文件命名为random.py,并且在您的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件。这两种情况都可能导致程序尝试导入本地random.py文件,而不是python的random模块。
它工作得很好。我在这里尝试用函数作为列表对象:
from random import shuffle
def foo1():
print "foo1",
def foo2():
print "foo2",
def foo3():
print "foo3",
A=[foo1,foo2,foo3]
for x in A:
x()
print "\r"
shuffle(A)
for y in A:
y()
它打印出: Foo1 foo2 foo3 Foo2 foo3 foo1 (最后一行的傻瓜是随机排列的)