我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:
import random
b = [object(), object()]
print(random.shuffle(b))
但它输出:
None
当前回答
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]
random.shuffle(b)
print(b)
shuffle已经到位,所以不打印结果,结果为None,而是打印列表。
其他回答
'print func(foo)'将在使用'foo'调用时打印'func'的返回值。 然而,'shuffle'的返回类型是None,因为列表将在适当的位置被修改,因此它不打印任何内容。 处理:
# shuffle the list in place
random.shuffle(b)
# print it
print(b)
如果你更喜欢函数式编程风格,你可能想要制作以下包装器函数:
def myshuffle(ls):
random.shuffle(ls)
return ls
在某些情况下,当使用numpy数组时,使用random。Shuffle在数组中创建了重复数据。
另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经在使用numpy,这是通用random.shuffle的首选方法。
numpy.random.shuffle
例子
>>> import numpy as np
>>> import random
使用random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
使用numpy.random.shuffle:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
随机的。Shuffle应该可以工作。下面是一个例子,其中对象是列表:
from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)
print(x)
# print(x) gives [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
注意shuffle在原地工作,并返回None。
在Python中,更普遍的情况是,可变对象可以传递给函数,当函数改变了这些对象时,标准是返回None(而不是改变后的对象)。
def shuffle(_list):
if not _list == []:
import random
list2 = []
while _list != []:
card = random.choice(_list)
_list.remove(card)
list2.append(card)
while list2 != []:
card1 = list2[0]
list2.remove(card1)
_list.append(card1)
return _list
文档为随机。Shuffle声明它会
打乱序列x的位置。
不要做:
print(random.shuffle(xs)) # WRONG!
相反,做:
random.shuffle(xs)
print(xs)