确保您没有将源文件命名为random.py，并且在您的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件。这两种情况都可能导致程序尝试导入本地random.py文件，而不是python的random模块。

如果你需要一个原地洗牌和操作种子的能力，这段代码会有帮助:

from random import randint

a = ['hi','world','cat','dog']
print(sorted(a, key=lambda _: randint(0, 1)))

记住，“洗牌”是一种随机键排序。

你可以这样做:

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

如果您想返回到两个列表，那么您可以将这个长列表拆分为两个。

随机的。Shuffle应该可以工作。下面是一个例子，其中对象是列表:

from random import shuffle

x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)
print(x)

# print(x)  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]

注意shuffle在原地工作，并返回None。

在Python中，更普遍的情况是，可变对象可以传递给函数，当函数改变了这些对象时，标准是返回None(而不是改变后的对象)。

确保您没有将源文件命名为random.py，并且在您的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件。这两种情况都可能导致程序尝试导入本地random.py文件，而不是python的random模块。

它工作得很好。我在这里尝试用函数作为列表对象:

    from random import shuffle

    def foo1():
        print "foo1",

    def foo2():
        print "foo2",

    def foo3():
        print "foo3",

    A=[foo1,foo2,foo3]

    for x in A:
        x()

    print "\r"

    shuffle(A)
    for y in A:
        y()

它打印出: Foo1 foo2 foo3 Foo2 foo3 foo1 (最后一行的傻瓜是随机排列的)