基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。

让我们生成一个通用的Array.protocol.groupBy（）工具。为了多样化，让我们在递归方法上使用ES6 fancyty扩展运算符进行Haskell式模式匹配。同样，让我们让Array.prototype.groupBy（）接受一个回调，该回调将项（e）、索引（i）和应用的数组（a）作为参数。

Array.prototype.groupBy=函数（cb）{返回函数迭代（[x，…xs]，i=0，r=[[]，[]]）{cb（x，i，[x，…xs]）？（r[0].推（x），r）：（r[1].推（x），r）；是否返回xs.length？迭代（xs，++i，r）：r；}（本）；};var arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，res=arr.groupBy（e=>e<5）；console.log（res）；

正确答案——只是浅分组。理解减少是很好的。问题还提供了额外总计计算的问题。

这里是一个由一些字段组成的对象数组的REAL GROUP BY，该字段具有1）计算的键名称和2）通过提供所需键的列表来实现分组级联的完整解决方案并将其唯一值转换为根键，如SQL GROUP BY做

常量inputArray=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“10”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“15”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“20”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“35”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“40”｝];var outObject=inputArray.reduce（函数（a，e）{//GROUP BY估计密钥（estKey）可能只是一个普通密钥//a——累加器结果对象//e——依次检查的元素，即在此位置测试的元素//可以计算新的分组名称，但必须基于实字段的实际值设estKey=（e['Phase']）；（a[estKey]？a[estKey]：（a[est Key]=null | |[]））.push（e）；返回a；}, {});console.log（outObject）；

使用estKey--您可以按多个字段分组，添加其他聚合、计算或其他处理。

您还可以递归地分组数据。例如，最初按阶段分组，然后按步骤字段分组等等脂肪休息数据。

常量输入数组=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“10”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“15”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“20”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“35”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“40”｝];/***获取obj WITH属性的SHALLOW副本的小助手*/const rmProp=（obj，prop）=>（（｛[prop]：_，…rest｝）=>rest）（obj））/***按关键字分组数组。结果数组的根键是value*指定密钥的。**@param｛Array｝src源数组*@param｛String｝key分组依据的by key*@return｛Object｝将分组对象作为值的对象*/const grpBy=（src，key）=>src.reduce（（a，e）=>(（a[e[key]]=a[e[键]]| |[]）.push（rmProp（e，键）），a), {});/***如果对象数组仅由具有单个值的对象组成，则折叠该数组。*将其替换为剩余值。*/const blowObj=obj=>Array.isArray（obj）&&obj.length==1&&Object.values（obj[0]）.length==1？对象.值（obj[0]）[0]：obj；/***带有键列表的递归分组`keyList`可以是数组*或UNIQUE值将使用逗号分隔的键名列表*成为结果对象的关键点。*/const grpByReal=函数（src，keyList）{const[key，…rest]=Array.isArray（keyList）？keyList:String（keyList）.trim（）.split（/\s*，\s*/）；常量res=键？grpBy（src，key）：[…src]；if（剩余长度）{for（常量k，单位：res）{res[k]=grpByReal（res[k]，其余）}}其他{for（常量k，单位：res）{res[k]=blowObj（res[k]）}}回报率；}console.log（JSON.stringify（grpByReal（inputArray，'阶段，步骤，任务'），null，2））；

var arr = [ 
    { Phase: "Phase 1", `enter code here`Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
];

创建并清空对象。循环遍历arr并添加使用Phase作为obj的唯一键。在循环遍历arr时，保持更新obj中的键总数。

const obj = {};
arr.forEach((item) => {
  obj[item.Phase] = obj[item.Phase] ? obj[item.Phase] + 
  parseInt(item.Value) : parseInt(item.Value);
});

结果如下：

{ "Phase 1": 50, "Phase 2": 130 }

循环通过obj形成表单和resultArr。

const resultArr = [];
for (item in obj) {
  resultArr.push({ Phase: item, Value: obj[item] });
}
console.log(resultArr);

使用linq.js可能更容易做到这一点，它是linq在JavaScript（DEMO）中的真正实现：

var linq = Enumerable.From(data);
var result =
    linq.GroupBy(function(x){ return x.Phase; })
        .Select(function(x){
          return {
            Phase: x.Key(),
            Value: x.Sum(function(y){ return y.Value|0; })
          };
        }).ToArray();

结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Value: 50 },
    { Phase: "Phase 2", Value: 130 }
]

或者，更简单地使用基于字符串的选择器（DEMO）：

linq.GroupBy("$.Phase", "",
    "k,e => { Phase:k, Value:e.Sum('$.Value|0') }").ToArray();

我会检查一下lodash组，它似乎正是你想要的。它也很轻，非常简单。

Fiddle示例：https://jsfiddle.net/r7szvt5k/

如果数组名称为arr，则带有lodash的groupBy仅为：

import groupBy from 'lodash/groupBy';
// if you still use require:
// const groupBy = require('lodash/groupBy');

const a = groupBy(arr, function(n) {
  return n.Phase;
});
// a is your array grouped by Phase attribute