上面的大多数答案都没有说明，对于最初的问题，没有“一刀切”的答案。

In today's environment we have a large conglomerate of different hardware and software -- some is 32 bit, some is 64 bit, some is cutting edge and some is tried and true - reliable and never changing. Added to that is a variety of older and newer hardware, older and newer OSes, different vendors (Windows, Unixes, Apple, etc.) and a myriad of utilities and servers that go along. As hardware has improved and software is converted to 64 bit compatibility, there has necessarily been considerable delay in getting all the pieces of this very large and complex world to play nicely with the rapid pace of changes.

恕我直言，没有一种方法可以解决问题。解决办法是研究各种可能性，然后通过反复试验找到最适合你特定需求的方法。每个用户必须确定什么适合他们的系统，而不是使用千篇一律的方法。

I for example have a media server with a few very large files. The result is only about 400 files filling a 3 TB drive. Only 1% of the inodes are used but 95% of the total space is used. Someone else, with a lot of smaller files may run out of inodes before they come near to filling the space. (On ext4 filesystems as a rule of thumb, 1 inode is used for each file/directory.) While theoretically the total number of files that may be contained within a directory is nearly infinite, practicality determines that the overall usage determine realistic units, not just filesystem capabilities.

我希望以上所有不同的答案都能促进思考和解决问题，而不是成为进步的不可逾越的障碍。

我也遇到过类似的问题。我试图访问一个有一万多个文件的目录。构建文件列表和在任何文件上运行任何类型的命令花费的时间太长了。

我想了一个小php脚本来为自己做这件事，并试图找出一种方法来防止它在浏览器中超时。

下面是我编写的php脚本来解决这个问题。

列出FTP目录中文件太多的文件

如何帮助别人

没有一个数字是“太多”的，只要它不超过操作系统的限制。然而，不管哪种操作系统，一个目录中的文件越多，访问任何单个文件所需的时间就越长，而且在大多数操作系统上，性能是非线性的，因此从10,000个文件中找到一个文件所需的时间是在1,000个文件中找到一个文件所需的时间的10倍以上。

与目录中有大量文件相关的次要问题包括通配符展开失败。为了降低风险，您可以考虑根据上传日期或其他有用的元数据对目录进行排序。

不是答案，只是一些建议。

选择一个更合适的FS(文件系统)。因为从历史的角度来看，你们所有的问题都是足够明智的，在过去几十年里曾经是金融服务体系演变的核心。我的意思是更现代的FS更好地支持你的问题。首先从FS列表中做出一个基于你最终目的的比较决策表。

我认为是时候改变你的思维模式了。所以我个人建议使用分布式系统支持的FS，这意味着在大小、文件数量等方面没有任何限制。否则，你迟早会遇到意想不到的新问题。

我不确定这是否有效，但如果您没有提到一些实验，请尝试一下当前文件系统上的AUFS。我想它可以将多个文件夹模拟为单个虚拟文件夹。

为了克服硬件限制，可以使用RAID-0。

我记得我运行了一个程序，它在输出时创建了大量的文件。每个目录按30000个文件进行排序。当我不得不重用产生的输出时，我不记得有任何读取问题。它是在一台32位的Ubuntu Linux笔记本电脑上，甚至Nautilus也显示了目录内容，尽管要等几秒钟。

ext3文件系统:类似的代码在64位系统上处理每个目录64000个文件。

这实际上取决于所使用的文件系统，以及一些标志。

例如，ext3可以有数千个文件;但在几千次之后，它就变得非常缓慢了。主要是在列出目录时，但也在打开单个文件时。几年前，它获得了“htree”选项，这极大地缩短了给定文件名获取inode所需的时间。

就我个人而言，我使用子目录将大多数级别保持在1000个左右的项目以下。在您的例子中，我将创建256个目录，使用ID的最后两个十六进制数字。使用最后一个数字，而不是第一个数字，这样可以实现负载平衡。