我想从匹配条件的列表中获得第一项。产生的方法不能处理整个列表，这一点很重要，因为列表可能相当大。例如，以下函数就足够了:
def first(the_iterable, condition = lambda x: True):
for i in the_iterable:
if condition(i):
return i
这个函数可以这样使用:
>>> first(range(10))
0
>>> first(range(10), lambda i: i > 3)
4
但是，我想不出一个好的内置/单行程序来让我这样做。如果没有必要，我不想复制这个函数。是否有一种内置的方法来获取匹配条件的第一项?
当前回答
在Python 3中:
a = (None, False, 0, 1)
assert next(filter(None, a)) == 1
在Python 2.6中:
a = (None, False, 0, 1)
assert next(iter(filter(None, a))) == 1
编辑:我认为这是显而易见的，但显然不是:而不是None，你可以传递一个函数(或一个lambda)，检查条件:
a = [2,3,4,5,6,7,8]
assert next(filter(lambda x: x%2, a)) == 3
其他回答
Python 2.6+和Python 3:
如果你想在没有找到匹配的元素时引发StopIteration:
next(x for x in the_iterable if x > 3)
如果你想要返回default_value(例如None):
next((x for x in the_iterable if x > 3), default_value)
注意，在这种情况下，在生成器表达式周围需要一对额外的圆括号-当生成器表达式不是唯一的参数时，就需要它们。
我看到大多数答案都坚决地忽略了下一个内置版本，所以我假设出于某种神秘的原因，他们100%专注于2.5及以上版本——没有提到python版本的问题(但我在回答中没有看到提到下一个内置版本的问题，这就是为什么我认为有必要自己提供一个答案——至少“正确版本”的问题会以这种方式记录下来;-)。
Python <= 2.5
如果迭代器立即结束，迭代器的.next()方法立即引发StopIteration——也就是说，对于您的用例，如果可迭代对象中没有项满足条件。如果你不在乎(也就是说，你知道至少有一个令人满意的项)，那么只需使用.next()(最好用于genexp, Python 2.6或更好的下一个内置代码行)。
如果你真的关心，就像你在Q中第一次指出的那样，将东西包装在函数中似乎是最好的，而你提出的函数实现也很好，你可以选择使用itertools，一个for…: break循环，或genexp，或try/except StopIteration作为函数体，正如各种答案所建议的那样。这些替代方案都没有多少附加价值，所以我会选择你最初提出的极其简单的版本。
itertools模块包含一个用于迭代器的过滤器函数。过滤迭代器的第一个元素可以通过调用next()来获得:
from itertools import ifilter
print ifilter((lambda i: i > 3), range(10)).next()
这个问题已经有了很好的答案。我只是说说我的意见，因为我来这里是想为我自己的问题找到一个解决方案，这和OP非常相似。
如果你想使用生成器找到匹配条件的第一项的INDEX，你可以简单地这样做:
next(index for index, value in enumerate(iterable) if condition)
Python 3中最有效的方法是以下方法之一(使用类似的示例):
“理解”风格:
next(i for i in range(100000000) if i == 1000)
警告:该表达式也适用于Python 2，但在本例中使用的range在Python 3中返回一个可迭代对象，而不是像Python 2那样返回一个列表(如果你想在Python 2中构造一个可迭代对象，则使用xrange代替)。
注意，表达式避免在理解表达式next([i for…])中构造一个列表，这将导致在筛选元素之前创建一个包含所有元素的列表，并将导致处理整个选项，而不是在i == 1000时停止迭代。
具有“功能性”风格:
next(filter(lambda i: i == 1000, range(100000000)))
警告:这在Python 2中不起作用，甚至用xrange替换range，因为过滤器创建了一个列表而不是迭代器(效率低)，下一个函数只适用于迭代器。
默认值
正如在其他响应中提到的那样，如果希望避免在条件不满足时引发异常，则必须向接下来的函数添加一个额外参数。
“功能性”风格:
next(filter(lambda i: i == 1000, range(100000000)), False)
“理解”风格:
使用这种风格，你需要用()包围理解表达式，以避免SyntaxError:如果不是唯一的参数，生成器表达式必须用圆括号括起来:
next((i for i in range(100000000) if i == 1000), False)
你也可以在Numpy中使用argwhere函数。例如:
i)找到“helloworld”中的第一个“l”:
import numpy as np
l = list("helloworld") # Create list
i = np.argwhere(np.array(l)=="l") # i = array([[2],[3],[8]])
index_of_first = i.min()
ii)求第一个随机数> 0.1
import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_first = i.min()
iii)求最后一个随机数> 0.1
import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_last = i.max()
