我想从匹配条件的列表中获得第一项。产生的方法不能处理整个列表，这一点很重要，因为列表可能相当大。例如，以下函数就足够了:
def first(the_iterable, condition = lambda x: True):
for i in the_iterable:
if condition(i):
return i
这个函数可以这样使用:
>>> first(range(10))
0
>>> first(range(10), lambda i: i > 3)
4
但是，我想不出一个好的内置/单行程序来让我这样做。如果没有必要，我不想复制这个函数。是否有一种内置的方法来获取匹配条件的第一项?
当前回答
这个问题已经有了很好的答案。我只是说说我的意见，因为我来这里是想为我自己的问题找到一个解决方案，这和OP非常相似。
如果你想使用生成器找到匹配条件的第一项的INDEX，你可以简单地这样做:
next(index for index, value in enumerate(iterable) if condition)
其他回答
你也可以在Numpy中使用argwhere函数。例如:
i)找到“helloworld”中的第一个“l”:
import numpy as np
l = list("helloworld") # Create list
i = np.argwhere(np.array(l)=="l") # i = array([[2],[3],[8]])
index_of_first = i.min()
ii)求第一个随机数> 0.1
import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_first = i.min()
iii)求最后一个随机数> 0.1
import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_last = i.max()
itertools模块包含一个用于迭代器的过滤器函数。过滤迭代器的第一个元素可以通过调用next()来获得:
from itertools import ifilter
print ifilter((lambda i: i > 3), range(10)).next()
Python 2.6+和Python 3:
如果你想在没有找到匹配的元素时引发StopIteration:
next(x for x in the_iterable if x > 3)
如果你想要返回default_value(例如None):
next((x for x in the_iterable if x > 3), default_value)
注意，在这种情况下，在生成器表达式周围需要一对额外的圆括号-当生成器表达式不是唯一的参数时，就需要它们。
我看到大多数答案都坚决地忽略了下一个内置版本，所以我假设出于某种神秘的原因，他们100%专注于2.5及以上版本——没有提到python版本的问题(但我在回答中没有看到提到下一个内置版本的问题，这就是为什么我认为有必要自己提供一个答案——至少“正确版本”的问题会以这种方式记录下来;-)。
Python <= 2.5
如果迭代器立即结束，迭代器的.next()方法立即引发StopIteration——也就是说，对于您的用例，如果可迭代对象中没有项满足条件。如果你不在乎(也就是说，你知道至少有一个令人满意的项)，那么只需使用.next()(最好用于genexp, Python 2.6或更好的下一个内置代码行)。
如果你真的关心，就像你在Q中第一次指出的那样，将东西包装在函数中似乎是最好的，而你提出的函数实现也很好，你可以选择使用itertools，一个for…: break循环，或genexp，或try/except StopIteration作为函数体，正如各种答案所建议的那样。这些替代方案都没有多少附加价值，所以我会选择你最初提出的极其简单的版本。
下面是带有基准的3个备选方案。
使用next ()
一行程序:
values = list(range(1, 10000000))
value = next((x for x in values if x > 9999999), None)
使用函数
这是使用函数next()的替代方案，它大约快2%-5%:
values = list(range(1, 10000000))
def first(items):
for item in items:
if item > 9999999: # Your condition
return item
return None # Default value
value = first(values)
使用λ
这是一个在所有情况下都可用于替换next()的函数。性能大约降低300%:
values = list(range(1, 10000000))
def first(items, condition, default = None):
for item in items:
if condition(item):
return item
return default
value = first(values, lambda x: x > 9999999, None)
基准
功能:1 x 下:1.02 - 1.05 x Lambda: > 3x
内存消耗相同。
这就是基准。
这个问题已经有了很好的答案。我只是说说我的意见，因为我来这里是想为我自己的问题找到一个解决方案，这和OP非常相似。
如果你想使用生成器找到匹配条件的第一项的INDEX，你可以简单地这样做:
next(index for index, value in enumerate(iterable) if condition)
