我想从匹配条件的列表中获得第一项。产生的方法不能处理整个列表，这一点很重要，因为列表可能相当大。例如，以下函数就足够了:
def first(the_iterable, condition = lambda x: True):
for i in the_iterable:
if condition(i):
return i
这个函数可以这样使用:
>>> first(range(10))
0
>>> first(range(10), lambda i: i > 3)
4
但是，我想不出一个好的内置/单行程序来让我这样做。如果没有必要，我不想复制这个函数。是否有一种内置的方法来获取匹配条件的第一项?
当前回答
你也可以在Numpy中使用argwhere函数。例如:
i)找到“helloworld”中的第一个“l”:
import numpy as np
l = list("helloworld") # Create list
i = np.argwhere(np.array(l)=="l") # i = array([[2],[3],[8]])
index_of_first = i.min()
ii)求第一个随机数> 0.1
import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_first = i.min()
iii)求最后一个随机数> 0.1
import numpy as np
r = np.random.rand(50) # Create random numbers
i = np.argwhere(r>0.1)
index_of_last = i.max()
其他回答
itertools模块包含一个用于迭代器的过滤器函数。过滤迭代器的第一个元素可以通过调用next()来获得:
from itertools import ifilter
print ifilter((lambda i: i > 3), range(10)).next()
类似于使用filter，你可以使用生成器表达式:
>>> (x for x in xrange(10) if x > 5).next()
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在任何一种情况下，您都可能希望捕获StopIteration，以防没有元素满足您的条件。
从技术上讲，我认为你可以这样做:
>>> foo = None
>>> for foo in (x for x in xrange(10) if x > 5): break
...
>>> foo
6
它将避免必须进行try/except块。但这看起来有点模糊和滥用语法。
如果你不想使用next()，你可以使用unpacking:
>>> a, *_ = filter(lambda e: e == 10, [7,8,9,10,11,12])
>>> a
10
>>> _
[]
>>> a, *_ = filter(lambda e: e == 1000, [7,8,9,10,11,12])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected at least 1, got 0)
注意，使用filter()相当于写入Python Docs (item for item in iterable if condition)。
如果你需要对边缘情况的支持，你可以这样写:
>>> a, *_ = [e for e in [7,8,9,10,11,12] if e == 1000] or [None]
>>> a
None
>>> _
[]
我会这样写
next(x for x in xrange(10) if x > 3)
在Python 3中:
a = (None, False, 0, 1)
assert next(filter(None, a)) == 1
在Python 2.6中:
a = (None, False, 0, 1)
assert next(iter(filter(None, a))) == 1
编辑:我认为这是显而易见的，但显然不是:而不是None，你可以传递一个函数(或一个lambda)，检查条件:
a = [2,3,4,5,6,7,8]
assert next(filter(lambda x: x%2, a)) == 3
