MySQL数据库在什么时候开始失去性能?
物理数据库大小重要吗? 记录的数量重要吗? 性能下降是线性的还是指数级的?
我有一个我相信是一个大的数据库,大约有1500万条记录,占用了近2GB。基于这些数字,我是否有任何动机清理数据,或者我是否可以允许它继续扩展几年?
MySQL数据库在什么时候开始失去性能?
物理数据库大小重要吗? 记录的数量重要吗? 性能下降是线性的还是指数级的?
我有一个我相信是一个大的数据库,大约有1500万条记录,占用了近2GB。基于这些数字,我是否有任何动机清理数据,或者我是否可以允许它继续扩展几年?
当前回答
总的来说,这是一个非常微妙的问题,无论如何都不是微不足道的。我建议你阅读mysqlperformanceblog.com和高性能MySQL。我真的认为这个问题没有普遍的答案。
我正在做一个项目,它有一个MySQL数据库,几乎有1TB的数据。最重要的可伸缩性因素是RAM。如果您的表的索引适合内存,并且您的查询得到了高度优化,那么您可以使用普通机器处理合理数量的请求。
记录的数量确实很重要,这取决于表的外观。有很多varchar字段和只有几个int或long类型是有区别的。
数据库的物理大小也很重要:例如,考虑备份。根据你的引擎,你的物理db文件会增长,但不会缩小,例如innodb。因此,删除大量的行,并不有助于缩小您的物理文件。
这个问题有很多,在很多情况下,细节决定成败。
其他回答
这取决于您的查询和验证。
例如,我处理过一个包含10万种药物的表格,表格中每个药物都有一个超过15个字符的列通用名。我输入了一个查询来比较两个表格之间药物的通用名。查询需要更多的时间来运行。同样,如果使用药物索引,使用id列(如上所述)比较药物,只需要几秒钟。
数据库大小确实与字节数和表的行数有关。您将注意到light数据库和blob填充数据库之间的巨大性能差异。有一次我的应用程序卡住了,因为我把二进制图像放在字段中,而不是把图像保存在磁盘上的文件中,只把文件名放在数据库中。另一方面,迭代大量的行并不是免费的。
还要注意复杂连接。除了交易量之外,交易复杂性也是一个很大的因素。
重构繁重的查询有时会大大提高性能。
谈论“数据库性能”有点毫无意义,“查询性能”在这里是一个更好的术语。答案是:这取决于查询,它所操作的数据,索引,硬件等。您可以了解将要扫描多少行,以及使用EXPLAIN语法将使用哪些索引。
2GB并不算真正的“大”数据库——它更像是一个中等大小的数据库。
查询性能主要取决于它需要扫描的记录数,索引在其中起着很高的作用,索引数据大小与行数和索引数成正比。
带有索引字段条件和完整值的查询通常会在1毫秒内返回,但是starts_with, in, Between,显然包含条件可能需要更多的时间和更多的记录来扫描。
此外,您还将面临DDL的许多维护问题,如ALTER, DROP将缓慢且难以处理更多的实时流量,即使是添加索引或新列。
一般来说,建议将数据库集群到所需的尽可能多的集群中(500GB将是一个通用的基准,正如其他人所说,它取决于许多因素,并且可以根据用例而变化),这样可以提供更好的隔离性,并提供扩展特定集群的独立性(更适合B2B情况)