Python带有几个内置的装饰器。三大类是：

@classmethod
@staticmethod
@property

首先，让我们注意，类的任何函数都可以用这个类的实例调用（在初始化这个类之后）。

@classmethod是一种方法，它不仅可以作为类的实例调用函数，还可以直接由类本身作为其第一个参数调用函数。

@staticmethod是一种将函数放入类的方法（因为它在逻辑上属于类），同时表示它不需要访问类（因此我们不需要在函数定义中使用self）。

让我们考虑一下以下课程：

class DecoratorTest(object):

    def __init__(self):
        pass

    def doubler(self, x):
        return x*2

    @classmethod
    def class_doubler(cls, x): # we need to use 'cls' instead of 'self'; 'cls' reference to the class instead of an instance of the class
        return x*2

    @staticmethod
    def static_doubler(x): # no need adding 'self' here; static_doubler() could be just a function not inside the class
        return x*2

让我们看看它是如何工作的：

decor = DecoratorTest()

print(decor.doubler(5))
# 10

print(decor.class_doubler(5)) # a call with an instance of a class
# 10
print(DecoratorTest.class_doubler(5)) # a direct call by the class itself
# 10

# staticmethod could be called in the same way as classmethod.
print(decor.static_doubler(5)) # as an instance of the class
# 10
print(DecoratorTest.static_doubler(5)) # or as a direct call 
# 10

这里您可以看到这些方法的一些用例。

奖金：您可以在这里阅读@property decorator

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数，而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面，类方法是一种方法，它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时，这很有用：因为它获得了作为第一个参数调用的实际类，所以即使涉及子类，您也可以始终实例化正确的类。例如，观察类方法dict.fromkeys（）在子类上调用时如何返回子类的实例：

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 

Python带有几个内置的装饰器。三大类是：

@classmethod
@staticmethod
@property

首先，让我们注意，类的任何函数都可以用这个类的实例调用（在初始化这个类之后）。

@classmethod是一种方法，它不仅可以作为类的实例调用函数，还可以直接由类本身作为其第一个参数调用函数。

@staticmethod是一种将函数放入类的方法（因为它在逻辑上属于类），同时表示它不需要访问类（因此我们不需要在函数定义中使用self）。

让我们考虑一下以下课程：

class DecoratorTest(object):

    def __init__(self):
        pass

    def doubler(self, x):
        return x*2

    @classmethod
    def class_doubler(cls, x): # we need to use 'cls' instead of 'self'; 'cls' reference to the class instead of an instance of the class
        return x*2

    @staticmethod
    def static_doubler(x): # no need adding 'self' here; static_doubler() could be just a function not inside the class
        return x*2

让我们看看它是如何工作的：

decor = DecoratorTest()

print(decor.doubler(5))
# 10

print(decor.class_doubler(5)) # a call with an instance of a class
# 10
print(DecoratorTest.class_doubler(5)) # a direct call by the class itself
# 10

# staticmethod could be called in the same way as classmethod.
print(decor.static_doubler(5)) # as an instance of the class
# 10
print(DecoratorTest.static_doubler(5)) # or as a direct call 
# 10

这里您可以看到这些方法的一些用例。

奖金：您可以在这里阅读@property decorator

@python2.4中添加了修饰符。如果您使用的是python<2.4，则可以使用classmethod（）和staticmethod（）函数。

例如，如果您想要创建一个工厂方法（一个函数，它返回一个类的不同实现的实例，具体取决于它获得的参数），您可以执行以下操作：

class Cluster(object):

    def _is_cluster_for(cls, name):
        """
        see if this class is the cluster with this name
        this is a classmethod
        """ 
        return cls.__name__ == name
    _is_cluster_for = classmethod(_is_cluster_for)

    #static method
    def getCluster(name):
        """
        static factory method, should be in Cluster class
        returns a cluster object for the given name
        """
        for cls in Cluster.__subclasses__():
            if cls._is_cluster_for(name):
                return cls()
    getCluster = staticmethod(getCluster)

还要注意，这是一个使用类方法和静态方法的好例子，静态方法显然属于类，因为它在内部使用了类Cluster。类方法只需要关于类的信息，而不需要对象的实例。

将_is_cluster_for方法设置为类方法的另一个好处是，子类可以决定更改其实现，这可能是因为它非常通用，可以处理多种类型的集群，因此仅检查类的名称是不够的。

关于staticmethod vs classmethod的另一个考虑是继承。假设你有以下课程：

class Foo(object):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo"

然后您需要在子类中重写bar（）：

class Foo2(Foo):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo2"

这是可行的，但请注意，现在子类（Foo2）中的bar（）实现不能再利用该类特有的任何特性。例如，假设Foo2有一个名为magic（）的方法，您希望在Foo2实现bar（）时使用该方法：

class Foo2(Foo):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo2"
    @staticmethod
    def magic():
        return "Something useful you'd like to use in bar, but now can't" 

这里的解决方法是在bar（）中调用Foo2.magic（），但随后您重复自己的操作（如果Foo2的名称发生更改，您必须记住更新bar（）方法）。

对我来说，这稍微违反了开放/封闭原则，因为在Foo中做出的决定会影响您重构派生类中的公共代码的能力（即扩展的开放性较低）。如果bar（）是一个类方法，我们就可以了：

class Foo(object):
    @classmethod
    def bar(cls):
        return "In Foo"

class Foo2(Foo):
    @classmethod
    def bar(cls):
        return "In Foo2 " + cls.magic()
    @classmethod
    def magic(cls):
        return "MAGIC"

print Foo2().bar()

给出：In Foo2 MAGIC

此外：历史笔记：Guido Van Rossum（Python的创建者）曾将静态方法称为“意外”：https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2012-May/014969.html

我们都知道静态方法有多有限。（它们基本上是一个意外——回到Python 2.2时代，当我发明新型类和描述符时，我想实现类方法，但一开始我不理解它们，意外地先实现了静态方法。然后，删除它们，只提供类方法已经太晚了。

也：https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2016-July/041189.html

老实说，staticmethod是一个错误——我试图做一些类似Java类方法的事情，但一旦发布，我发现真正需要的是类方法。但要摆脱静态方法为时已晚。

让我先告诉一下用@classmethod修饰的方法和@staticmethod修饰的方法之间的相似性。

相似性：它们都可以在类本身上调用，而不仅仅是类的实例。所以，在某种意义上，这两种方法都是Class的方法。

区别：类方法将接收类本身作为第一个参数，而静态方法不接收。

因此，在某种意义上，静态方法并不绑定到类本身，只是因为它可能具有相关功能而挂在那里。

>>> class Klaus:
        @classmethod
        def classmthd(*args):
            return args

        @staticmethod
        def staticmthd(*args):
            return args

# 1. Call classmethod without any arg
>>> Klaus.classmthd()  
(__main__.Klaus,)  # the class gets passed as the first argument

# 2. Call classmethod with 1 arg
>>> Klaus.classmthd('chumma')
(__main__.Klaus, 'chumma')

# 3. Call staticmethod without any arg
>>> Klaus.staticmthd()  
()

# 4. Call staticmethod with 1 arg
>>> Klaus.staticmthd('chumma')
('chumma',)