Python带有几个内置的装饰器。三大类是：

@classmethod
@staticmethod
@property

首先，让我们注意，类的任何函数都可以用这个类的实例调用（在初始化这个类之后）。

@classmethod是一种方法，它不仅可以作为类的实例调用函数，还可以直接由类本身作为其第一个参数调用函数。

@staticmethod是一种将函数放入类的方法（因为它在逻辑上属于类），同时表示它不需要访问类（因此我们不需要在函数定义中使用self）。

让我们考虑一下以下课程：

class DecoratorTest(object):

    def __init__(self):
        pass

    def doubler(self, x):
        return x*2

    @classmethod
    def class_doubler(cls, x): # we need to use 'cls' instead of 'self'; 'cls' reference to the class instead of an instance of the class
        return x*2

    @staticmethod
    def static_doubler(x): # no need adding 'self' here; static_doubler() could be just a function not inside the class
        return x*2

让我们看看它是如何工作的：

decor = DecoratorTest()

print(decor.doubler(5))
# 10

print(decor.class_doubler(5)) # a call with an instance of a class
# 10
print(DecoratorTest.class_doubler(5)) # a direct call by the class itself
# 10

# staticmethod could be called in the same way as classmethod.
print(decor.static_doubler(5)) # as an instance of the class
# 10
print(DecoratorTest.static_doubler(5)) # or as a direct call 
# 10

这里您可以看到这些方法的一些用例。

奖金：您可以在这里阅读@property decorator

顾名思义，类方法用于更改类而不是对象。要对类进行更改，它们将修改类属性（而不是对象属性），因为这就是更新类的方式。这就是类方法将类（通常用“cls”表示）作为第一个参数的原因。

class A(object):
    m=54

    @classmethod
    def class_method(cls):
        print "m is %d" % cls.m

另一方面，静态方法用于执行未绑定到类的功能，即它们不会读取或写入类变量。因此，静态方法不将类作为参数。使用它们是为了使类可以执行与类的目的不直接相关的功能。

class X(object):
    m=54 #will not be referenced

    @staticmethod
    def static_method():
        print "Referencing/calling a variable or function outside this class. E.g. Some global variable/function."

staticmethod无法访问继承层次结构中对象、类或父类的属性。它可以直接在类中调用（无需创建对象）。

classmethod无法访问对象的属性。但是，它可以访问继承层次结构中的类和父类的属性。它可以直接在类中调用（无需创建对象）。如果在对象处调用，则它与不访问self的普通方法相同<属性>并访问self__第__类<属性>。

假设我们有一个b=2的类，我们将创建一个对象，并将其重新设置为b=4。Staticmethod无法访问以前的任何内容。Classmethod只能通过cls.b访问.b==2。正常方法可以通过self访问：.b==4和.b==2__第__.b类。

我们可以遵循KISS风格（保持简单，愚蠢）：不要使用静态方法和类方法，不要在没有实例化它们的情况下使用类，只访问对象的属性self.attribute。有些语言是这样实现OOP的，我认为这不是坏主意

我认为提供一个纯Python版本的staticmethod和classmethod将有助于在语言级别上理解它们之间的区别（请参阅Descriptor Howto Guide）。

这两个都是非数据描述符（如果您首先熟悉描述符，那么更容易理解它们）。

class StaticMethod(object):
    "Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"

    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return self.f


class ClassMethod(object):
    "Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, cls=None):
        def inner(*args, **kwargs):
            if cls is None:
                cls = type(obj)
            return self.f(cls, *args, **kwargs)
        return inner

当存在继承时，就会出现差异。

假设有两个类——父类和子类。如果要使用@staticmethod，print_name方法应该写两次，因为类的名称应该写在打印行中。

class Parent:
   _class_name = "Parent"

   @staticmethod
   def print_name():
       print(Parent._class_name)


class Child(Parent):
   _class_name = "Child"

   @staticmethod
   def print_name():
       print(Child._class_name)


Parent.print_name()
Child.print_name()

但是，对于@classmethod，不需要编写print_name方法两次。

class Parent:
    _class_name = "Parent"

    @classmethod
    def print_name(cls):
        print(cls._class_name)


class Child(Parent):
    _class_name = "Child"


Parent.print_name()
Child.print_name()

@python2.4中添加了修饰符。如果您使用的是python<2.4，则可以使用classmethod（）和staticmethod（）函数。

例如，如果您想要创建一个工厂方法（一个函数，它返回一个类的不同实现的实例，具体取决于它获得的参数），您可以执行以下操作：

class Cluster(object):

    def _is_cluster_for(cls, name):
        """
        see if this class is the cluster with this name
        this is a classmethod
        """ 
        return cls.__name__ == name
    _is_cluster_for = classmethod(_is_cluster_for)

    #static method
    def getCluster(name):
        """
        static factory method, should be in Cluster class
        returns a cluster object for the given name
        """
        for cls in Cluster.__subclasses__():
            if cls._is_cluster_for(name):
                return cls()
    getCluster = staticmethod(getCluster)

还要注意，这是一个使用类方法和静态方法的好例子，静态方法显然属于类，因为它在内部使用了类Cluster。类方法只需要关于类的信息，而不需要对象的实例。

将_is_cluster_for方法设置为类方法的另一个好处是，子类可以决定更改其实现，这可能是因为它非常通用，可以处理多种类型的集群，因此仅检查类的名称是不够的。