如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?

例如,我有两个变量,我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
    print "ok"
else:
    print "bad"

^操作符似乎是按位的,并不是在所有对象上都定义:

>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'

当前回答

只是因为我没有在其他地方看到过它,这也是一个诀窍:

def logical_xor(a, b):
    return not b if a else bool(b)

我不确定它是否比公认的解决方案bool(a) != bool(b)“更好”/更可读/更python化。

其他回答

正如Zach解释的那样,你可以使用:

xor = bool(a) ^ bool(b)

就我个人而言,我喜欢一种略有不同的方言:

xor = bool(a) + bool(b) == 1

这种方言的灵感来自我在学校学习的一种逻辑图表语言,其中“OR”用一个包含≥1(大于或等于1)的方框表示,“XOR”用一个包含=1的方框表示。

这样做的优点是可以正确地实现独占或多个操作数。

"1 = a ^ b ^ c…"意思是真操作数的个数是奇数。这个运算符就是“奇偶校验”。 "1 = a + b + c…"意味着只有一个操作数为真。这是“排他的或”,意思是“一个排除其他的”。

这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")

any([str1, str2]) and not all([str1, str2])

这种设置的第一个问题是,它很可能遍历整个列表两次,并且至少会检查至少一个元素两次。因此,它可以提高代码的理解能力,但不能提高速度(根据您的用例,速度可能略有不同)。

这种设置的第二个问题是,无论变量的数量如何,它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征,但随着变量数量的增加,第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。

Python处理逻辑操作的方式可能令人困惑,因此我的实现为用户提供了一个简单的True/False答案选项(默认情况下)。实际的Python结果可以通过将可选的第三个参数设置为None来获得。

def xor(a, b, true=True, false=False): # set true to None to get actual Python result
    ab1 = a and not b
    ab2 = not a and b
    if bool(ab1) != bool(ab2):
        return (ab1 or ab2) if true is None else true
    else:
        return false

Python有一个逐位的异或运算符,它是^:

>>> True ^ False
True
>>> True ^ True
False
>>> False ^ True
True
>>> False ^ False
False

你可以在应用xor(^)之前将输入转换为布尔值来使用它:

bool(a) ^ bool(b)

(编辑-谢谢雷尔)

在Python中获取两个或多个变量的逻辑异或:

将输入转换为布尔值 使用按位的异或操作符(^ or operator.xor)

例如,

bool(a) ^ bool(b)

当您将输入转换为布尔值时,按位xor变成逻辑xor。

请注意,接受的答案是错误的:!=与Python中的xor不同,因为操作符链接非常微妙。

例如,下面三个值的xor在使用!=时是错误的:

True ^  False ^  False  # True, as expected of XOR
True != False != False  # False! Equivalent to `(True != False) and (False != False)`

(附注:我尝试编辑已接受的答案,以包含这一警告,但我的更改被拒绝了。)