如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?
例如，我有两个变量，我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
^操作符似乎是按位的，并不是在所有对象上都定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
当前回答
正如Zach解释的那样，你可以使用:
xor = bool(a) ^ bool(b)
就我个人而言，我喜欢一种略有不同的方言:
xor = bool(a) + bool(b) == 1
这种方言的灵感来自我在学校学习的一种逻辑图表语言，其中“OR”用一个包含≥1(大于或等于1)的方框表示，“XOR”用一个包含=1的方框表示。
这样做的优点是可以正确地实现独占或多个操作数。
"1 = a ^ b ^ c…"意思是真操作数的个数是奇数。这个运算符就是“奇偶校验”。 "1 = a + b + c…"意味着只有一个操作数为真。这是“排他的或”，意思是“一个排除其他的”。
其他回答
Python处理逻辑操作的方式可能令人困惑，因此我的实现为用户提供了一个简单的True/False答案选项(默认情况下)。实际的Python结果可以通过将可选的第三个参数设置为None来获得。
def xor(a, b, true=True, false=False): # set true to None to get actual Python result
ab1 = a and not b
ab2 = not a and b
if bool(ab1) != bool(ab2):
return (ab1 or ab2) if true is None else true
else:
return false
这是映射-缩减泛化的实现。注意，这相当于functools。Reduce (lambda x, y: x != y, map(bool, orands))。
def xor(*orands):
return bool(sum(bool(x) for x in orands) % 2)
如果你在寻找一个单一热点探测器，这是一个概括。这种概括可能适用于英语中exclusive-or的用法(例如:“花一美元，你可以买一杯果汁、咖啡或茶”)，但这与典型的操作顺序不符。E.g.xor_1hot (1 1 1) = = 0 ! = 1 = = xor_1hot (xor_1hot(1, 1), 1)。
def xor_1hot(*orands):
return sum(bool(x) for x in orands) == 1
你可以用
# test
from itertools import product
n = 3
total_true = 0
for inputs in product((False, True), repeat=n):
y = xor(*inputs)
total_true += int(y)
print(f"{''.join(str(int(b)) for b in inputs)}|{y}")
print('Total True:', total_true)
单热检测器输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |假 总数正确:3
使用映射-规约模式输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |真 总数:4
正如Zach解释的那样，你可以使用:
xor = bool(a) ^ bool(b)
就我个人而言，我喜欢一种略有不同的方言:
xor = bool(a) + bool(b) == 1
这种方言的灵感来自我在学校学习的一种逻辑图表语言，其中“OR”用一个包含≥1(大于或等于1)的方框表示，“XOR”用一个包含=1的方框表示。
这样做的优点是可以正确地实现独占或多个操作数。
"1 = a ^ b ^ c…"意思是真操作数的个数是奇数。这个运算符就是“奇偶校验”。 "1 = a + b + c…"意味着只有一个操作数为真。这是“排他的或”，意思是“一个排除其他的”。
这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
any([str1, str2]) and not all([str1, str2])
这种设置的第一个问题是，它很可能遍历整个列表两次，并且至少会检查至少一个元素两次。因此，它可以提高代码的理解能力，但不能提高速度(根据您的用例，速度可能略有不同)。
这种设置的第二个问题是，无论变量的数量如何，它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征，但随着变量数量的增加，第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。
Python有一个逐位的异或运算符，它是^:
>>> True ^ False
True
>>> True ^ True
False
>>> False ^ True
True
>>> False ^ False
False
你可以在应用xor(^)之前将输入转换为布尔值来使用它:
bool(a) ^ bool(b)
(编辑-谢谢雷尔)
