如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?
例如，我有两个变量，我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
^操作符似乎是按位的，并不是在所有对象上都定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
当前回答
Xor在Python中是^。它返回:
int型的逐位xor bool的逻辑xor 集合的独占联合 实现__xor__的类的用户定义结果。 TypeError用于未定义的类型，例如字符串或字典。
如果你打算在字符串上使用它们，将它们转换为bool类型可以使你的操作明确(也可以是set(str1) ^ set(str2))。
其他回答
这里建议的一些实现在某些情况下会导致操作数的重复求值，这可能会导致意想不到的副作用，因此必须避免。
也就是说，一个返回True或False的xor实现相当简单;如果可能的话，返回其中一个操作数的方法要棘手得多，因为对于应该选择哪个操作数没有共识，特别是当有两个以上的操作数时。例如，xor(None， -1， []， True)是否应该返回None，[]或False?我敢打赌，每个答案对某些人来说都是最直观的。
对于True-或false -结果，有多达五种可能的选择:返回第一个操作数(如果它在value中匹配最终结果，否则布尔值)，返回第一个匹配(如果至少存在一个，否则布尔值)，返回最后一个操作数(如果…Else…)，返回最后一次匹配(if…Else…)，或者总是返回boolean。总共是5 ** 2 = 25种xor口味。
def xor(*operands, falsechoice = -2, truechoice = -2):
"""A single-evaluation, multi-operand, full-choice xor implementation
falsechoice, truechoice: 0 = always bool, +/-1 = first/last operand, +/-2 = first/last match"""
if not operands:
raise TypeError('at least one operand expected')
choices = [falsechoice, truechoice]
matches = {}
result = False
first = True
value = choice = None
# avoid using index or slice since operands may be an infinite iterator
for operand in operands:
# evaluate each operand once only so as to avoid unintended side effects
value = bool(operand)
# the actual xor operation
result ^= value
# choice for the current operand, which may or may not match end result
choice = choices[value]
# if choice is last match;
# or last operand and the current operand, in case it is last, matches result;
# or first operand and the current operand is indeed first;
# or first match and there hasn't been a match so far
if choice < -1 or (choice == -1 and value == result) or (choice == 1 and first) or (choice > 1 and value not in matches):
# store the current operand
matches[value] = operand
# next operand will no longer be first
first = False
# if choice for result is last operand, but they mismatch
if (choices[result] == -1) and (result != value):
return result
else:
# return the stored matching operand, if existing, else result as bool
return matches.get(result, result)
testcases = [
(-1, None, True, {None: None}, [], 'a'),
(None, -1, {None: None}, 'a', []),
(None, -1, True, {None: None}, 'a', []),
(-1, None, {None: None}, [], 'a')]
choices = {-2: 'last match', -1: 'last operand', 0: 'always bool', 1: 'first operand', 2: 'first match'}
for c in testcases:
print(c)
for f in sorted(choices.keys()):
for t in sorted(choices.keys()):
x = xor(*c, falsechoice = f, truechoice = t)
print('f: %d (%s)\tt: %d (%s)\tx: %s' % (f, choices[f], t, choices[t], x))
print()
因为我没有看到xor的简单变体使用变量参数，只对真值True或False进行操作，所以我只是把它扔在这里供任何人使用。 正如其他人所指出的，这相当(不是非常)直接。
def xor(*vars):
result = False
for v in vars:
result = result ^ bool(v)
return result
用法也很简单:
if xor(False, False, True, False):
print "Hello World!"
由于这是广义n元逻辑异或，当True操作数的数量为奇数时，它的真值将为True(不仅仅是当恰好有一个为True时，这只是n元异或为True的一种情况)。
因此，如果你在搜索一个n-ary谓词，当它的一个操作数恰好为True时，它才为True，你可能想使用:
def isOne(*vars):
result = False
for v in vars:
if result and v:
return False
else:
result = result or v
return result
在Python中获取两个或多个变量的逻辑异或:
将输入转换为布尔值 使用按位的异或操作符(^ or operator.xor)
例如,
bool(a) ^ bool(b)
当您将输入转换为布尔值时，按位xor变成逻辑xor。
请注意，接受的答案是错误的:!=与Python中的xor不同，因为操作符链接非常微妙。
例如，下面三个值的xor在使用!=时是错误的:
True ^ False ^ False # True, as expected of XOR
True != False != False # False! Equivalent to `(True != False) and (False != False)`
(附注:我尝试编辑已接受的答案，以包含这一警告，但我的更改被拒绝了。)
XOR在operator.xor中实现。
这是映射-缩减泛化的实现。注意，这相当于functools。Reduce (lambda x, y: x != y, map(bool, orands))。
def xor(*orands):
return bool(sum(bool(x) for x in orands) % 2)
如果你在寻找一个单一热点探测器，这是一个概括。这种概括可能适用于英语中exclusive-or的用法(例如:“花一美元，你可以买一杯果汁、咖啡或茶”)，但这与典型的操作顺序不符。E.g.xor_1hot (1 1 1) = = 0 ! = 1 = = xor_1hot (xor_1hot(1, 1), 1)。
def xor_1hot(*orands):
return sum(bool(x) for x in orands) == 1
你可以用
# test
from itertools import product
n = 3
total_true = 0
for inputs in product((False, True), repeat=n):
y = xor(*inputs)
total_true += int(y)
print(f"{''.join(str(int(b)) for b in inputs)}|{y}")
print('Total True:', total_true)
单热检测器输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |假 总数正确:3
使用映射-规约模式输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |真 总数:4
