如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?
例如，我有两个变量，我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
^操作符似乎是按位的，并不是在所有对象上都定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
当前回答
我们可以很容易地找到两个变量的xor:
def xor(a,b):
return a !=b
例子:
xor(真，假)>>真
其他回答
我已经测试了几种方法(包括使用shadow wranger建议的truth()函数)。
%timeit (not a) ^ (not b) # 47 ns
%timeit (not a) != (not b) # 44.7 ns
%timeit truth(a) != truth(b) # 116 ns
%timeit bool(a) != bool(b) # 190 ns
奖励线程:
阳极的想法……您只需尝试(可能是)python表达式«is not»，以获得逻辑«xor»的行为
真值表是:
>>> True is not True
False
>>> True is not False
True
>>> False is not True
True
>>> False is not False
False
>>>
对于你的例子字符串:
>>> "abc" is not ""
True
>>> 'abc' is not 'abc'
False
>>> 'abc' is not ''
True
>>> '' is not 'abc'
True
>>> '' is not ''
False
>>>
然而;正如上面所指出的，这取决于你想要抽出任意一对字符串的实际行为，因为字符串不是bolean…甚至更多:如果你«潜入Python»你会发现«“and”和“or”的特殊性质» http://www.diveintopython.net/power_of_introspection/and_or.html
抱歉我的书面英语，它不是我天生的语言。
的问候。
我知道说这个有点晚了，但我有个想法也许值得，只是作为文档。也许这样可以:np.abs(x-y
如果x=True=1和y=False=0，那么结果将是|1-0|=1=True 如果x=False=0和y=False=0，那么结果将是|0-0|=0=False 如果x=True=1和y=True=1，那么结果将是|1-1|=0=False 如果x=False=0和y=True=1，那么结果将是|0-1|=1=True
很多人，包括我自己，都需要一个类似于n输入异或电路的异或函数，其中n是变量。(见https://en.wikipedia.org/wiki/XOR_gate)。下面的简单函数实现了这一点。
def xor(*args):
"""
This function accepts an arbitrary number of input arguments, returning True
if and only if bool() evaluates to True for an odd number of the input arguments.
"""
return bool(sum(map(bool,args)) % 2)
示例I/O如下:
In [1]: xor(False, True)
Out[1]: True
In [2]: xor(True, True)
Out[2]: False
In [3]: xor(True, True, True)
Out[3]: True
这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
any([str1, str2]) and not all([str1, str2])
这种设置的第一个问题是，它很可能遍历整个列表两次，并且至少会检查至少一个元素两次。因此，它可以提高代码的理解能力，但不能提高速度(根据您的用例，速度可能略有不同)。
这种设置的第二个问题是，无论变量的数量如何，它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征，但随着变量数量的增加，第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。
