如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?

例如,我有两个变量,我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
    print "ok"
else:
    print "bad"

^操作符似乎是按位的,并不是在所有对象上都定义:

>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'

当前回答

我们可以很容易地找到两个变量的xor:

def xor(a,b):
    return a !=b

例子:

xor(真,假)>>真

其他回答

我知道说这个有点晚了,但我有个想法也许值得,只是作为文档。也许这样可以:np.abs(x-y

如果x=True=1和y=False=0,那么结果将是|1-0|=1=True 如果x=False=0和y=False=0,那么结果将是|0-0|=0=False 如果x=True=1和y=True=1,那么结果将是|1-1|=0=False 如果x=False=0和y=True=1,那么结果将是|0-1|=1=True

这是映射-缩减泛化的实现。注意,这相当于functools。Reduce (lambda x, y: x != y, map(bool, orands))。

def xor(*orands):
    return bool(sum(bool(x) for x in orands) % 2)

如果你在寻找一个单一热点探测器,这是一个概括。这种概括可能适用于英语中exclusive-or的用法(例如:“花一美元,你可以买一杯果汁、咖啡或茶”),但这与典型的操作顺序不符。E.g.xor_1hot (1 1 1) = = 0 ! = 1 = = xor_1hot (xor_1hot(1, 1), 1)。

def xor_1hot(*orands):
    return sum(bool(x) for x in orands) == 1

你可以用

# test
from itertools import product
n = 3
total_true = 0
for inputs in product((False, True), repeat=n):
    y = xor(*inputs)
    total_true += int(y)
    print(f"{''.join(str(int(b)) for b in inputs)}|{y}")
print('Total True:', total_true)

单热检测器输出:

000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |假 总数正确:3

使用映射-规约模式输出:

000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |真 总数:4

我们可以很容易地找到两个变量的xor:

def xor(a,b):
    return a !=b

例子:

xor(真,假)>>真

只是因为我没有在其他地方看到过它,这也是一个诀窍:

def logical_xor(a, b):
    return not b if a else bool(b)

我不确定它是否比公认的解决方案bool(a) != bool(b)“更好”/更可读/更python化。

这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")

any([str1, str2]) and not all([str1, str2])

这种设置的第一个问题是,它很可能遍历整个列表两次,并且至少会检查至少一个元素两次。因此,它可以提高代码的理解能力,但不能提高速度(根据您的用例,速度可能略有不同)。

这种设置的第二个问题是,无论变量的数量如何,它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征,但随着变量数量的增加,第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。