如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?
例如，我有两个变量，我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
^操作符似乎是按位的，并不是在所有对象上都定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
当前回答
我们可以很容易地找到两个变量的xor:
def xor(a,b):
return a !=b
例子:
xor(真，假)>>真
其他回答
我知道说这个有点晚了，但我有个想法也许值得，只是作为文档。也许这样可以:np.abs(x-y
如果x=True=1和y=False=0，那么结果将是|1-0|=1=True 如果x=False=0和y=False=0，那么结果将是|0-0|=0=False 如果x=True=1和y=True=1，那么结果将是|1-1|=0=False 如果x=False=0和y=True=1，那么结果将是|0-1|=1=True
这是映射-缩减泛化的实现。注意，这相当于functools。Reduce (lambda x, y: x != y, map(bool, orands))。
def xor(*orands):
return bool(sum(bool(x) for x in orands) % 2)
如果你在寻找一个单一热点探测器，这是一个概括。这种概括可能适用于英语中exclusive-or的用法(例如:“花一美元，你可以买一杯果汁、咖啡或茶”)，但这与典型的操作顺序不符。E.g.xor_1hot (1 1 1) = = 0 ! = 1 = = xor_1hot (xor_1hot(1, 1), 1)。
def xor_1hot(*orands):
return sum(bool(x) for x in orands) == 1
你可以用
# test
from itertools import product
n = 3
total_true = 0
for inputs in product((False, True), repeat=n):
y = xor(*inputs)
total_true += int(y)
print(f"{''.join(str(int(b)) for b in inputs)}|{y}")
print('Total True:', total_true)
单热检测器输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |假 总数正确:3
使用映射-规约模式输出:
000 |假 001 |真 010 |真 011 |假 100 |真 101 |假 110 |假 111 |真 总数:4
我们可以很容易地找到两个变量的xor:
def xor(a,b):
return a !=b
例子:
xor(真，假)>>真
只是因为我没有在其他地方看到过它，这也是一个诀窍:
def logical_xor(a, b):
return not b if a else bool(b)
我不确定它是否比公认的解决方案bool(a) != bool(b)“更好”/更可读/更python化。
这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
any([str1, str2]) and not all([str1, str2])
这种设置的第一个问题是，它很可能遍历整个列表两次，并且至少会检查至少一个元素两次。因此，它可以提高代码的理解能力，但不能提高速度(根据您的用例，速度可能略有不同)。
这种设置的第二个问题是，无论变量的数量如何，它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征，但随着变量数量的增加，第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。
