如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?
例如，我有两个变量，我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
^操作符似乎是按位的，并不是在所有对象上都定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
当前回答
因为我没有看到xor的简单变体使用变量参数，只对真值True或False进行操作，所以我只是把它扔在这里供任何人使用。 正如其他人所指出的，这相当(不是非常)直接。
def xor(*vars):
result = False
for v in vars:
result = result ^ bool(v)
return result
用法也很简单:
if xor(False, False, True, False):
print "Hello World!"
由于这是广义n元逻辑异或，当True操作数的数量为奇数时，它的真值将为True(不仅仅是当恰好有一个为True时，这只是n元异或为True的一种情况)。
因此，如果你在搜索一个n-ary谓词，当它的一个操作数恰好为True时，它才为True，你可能想使用:
def isOne(*vars):
result = False
for v in vars:
if result and v:
return False
else:
result = result or v
return result
其他回答
这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
any([str1, str2]) and not all([str1, str2])
这种设置的第一个问题是，它很可能遍历整个列表两次，并且至少会检查至少一个元素两次。因此，它可以提高代码的理解能力，但不能提高速度(根据您的用例，速度可能略有不同)。
这种设置的第二个问题是，无论变量的数量如何，它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征，但随着变量数量的增加，第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。
Xor在Python中是^。它返回:
int型的逐位xor bool的逻辑xor 集合的独占联合 实现__xor__的类的用户定义结果。 TypeError用于未定义的类型，例如字符串或字典。
如果你打算在字符串上使用它们，将它们转换为bool类型可以使你的操作明确(也可以是set(str1) ^ set(str2))。
我已经测试了几种方法(包括使用shadow wranger建议的truth()函数)。
%timeit (not a) ^ (not b) # 47 ns
%timeit (not a) != (not b) # 44.7 ns
%timeit truth(a) != truth(b) # 116 ns
%timeit bool(a) != bool(b) # 190 ns
这个怎么样?
(not b and a) or (not a and b)
如果b为假会给出a 如果a为假，会给出b 否则会返回False
或者使用Python 2.5+三元表达式:
(False if a else b) if b else a
当你知道XOR是做什么的时候就很简单了:
def logical_xor(a, b):
return (a and not b) or (not a and b)
test_data = [
[False, False],
[False, True],
[True, False],
[True, True],
]
for a, b in test_data:
print '%r xor %s = %r' % (a, b, logical_xor(a, b))
