如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?

例如,我有两个变量,我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
    print "ok"
else:
    print "bad"

^操作符似乎是按位的,并不是在所有对象上都定义:

>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'

当前回答

因为我没有看到xor的简单变体使用变量参数,只对真值True或False进行操作,所以我只是把它扔在这里供任何人使用。 正如其他人所指出的,这相当(不是非常)直接。

def xor(*vars):
    result = False
    for v in vars:
        result = result ^ bool(v)
    return result

用法也很简单:

if xor(False, False, True, False):
    print "Hello World!"

由于这是广义n元逻辑异或,当True操作数的数量为奇数时,它的真值将为True(不仅仅是当恰好有一个为True时,这只是n元异或为True的一种情况)。

因此,如果你在搜索一个n-ary谓词,当它的一个操作数恰好为True时,它才为True,你可能想使用:

def isOne(*vars):
    result = False
    for v in vars:
        if result and v:
            return False
        else:
            result = result or v
    return result

其他回答

如果已经将输入规范化为布尔值,则!= = xor。

bool(a) != bool(b)

有时我发现自己使用1和0而不是布尔值True和False。在这种情况下,xor可以定义为

z = (x + y) % 2

它有如下的真值表:

     x
   |0|1|
  -+-+-+
  0|0|1|
y -+-+-+
  1|1|0|
  -+-+-+

这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")

any([str1, str2]) and not all([str1, str2])

这种设置的第一个问题是,它很可能遍历整个列表两次,并且至少会检查至少一个元素两次。因此,它可以提高代码的理解能力,但不能提高速度(根据您的用例,速度可能略有不同)。

这种设置的第二个问题是,无论变量的数量如何,它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征,但随着变量数量的增加,第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。

只是因为我没有在其他地方看到过它,这也是一个诀窍:

def logical_xor(a, b):
    return not b if a else bool(b)

我不确定它是否比公认的解决方案bool(a) != bool(b)“更好”/更可读/更python化。

这里建议的一些实现在某些情况下会导致操作数的重复求值,这可能会导致意想不到的副作用,因此必须避免。

也就是说,一个返回True或False的xor实现相当简单;如果可能的话,返回其中一个操作数的方法要棘手得多,因为对于应该选择哪个操作数没有共识,特别是当有两个以上的操作数时。例如,xor(None, -1, [], True)是否应该返回None,[]或False?我敢打赌,每个答案对某些人来说都是最直观的。

对于True-或false -结果,有多达五种可能的选择:返回第一个操作数(如果它在value中匹配最终结果,否则布尔值),返回第一个匹配(如果至少存在一个,否则布尔值),返回最后一个操作数(如果…Else…),返回最后一次匹配(if…Else…),或者总是返回boolean。总共是5 ** 2 = 25种xor口味。

def xor(*operands, falsechoice = -2, truechoice = -2):
  """A single-evaluation, multi-operand, full-choice xor implementation
  falsechoice, truechoice: 0 = always bool, +/-1 = first/last operand, +/-2 = first/last match"""
  if not operands:
    raise TypeError('at least one operand expected')
  choices = [falsechoice, truechoice]
  matches = {}
  result = False
  first = True
  value = choice = None
  # avoid using index or slice since operands may be an infinite iterator
  for operand in operands:
    # evaluate each operand once only so as to avoid unintended side effects
    value = bool(operand)
    # the actual xor operation
    result ^= value
    # choice for the current operand, which may or may not match end result
    choice = choices[value]
    # if choice is last match;
    # or last operand and the current operand, in case it is last, matches result;
    # or first operand and the current operand is indeed first;
    # or first match and there hasn't been a match so far
    if choice < -1 or (choice == -1 and value == result) or (choice == 1 and first) or (choice > 1 and value not in matches):
      # store the current operand
      matches[value] = operand
    # next operand will no longer be first
    first = False
  # if choice for result is last operand, but they mismatch
  if (choices[result] == -1) and (result != value):
    return result
  else:
    # return the stored matching operand, if existing, else result as bool
    return matches.get(result, result)

testcases = [
  (-1, None, True, {None: None}, [], 'a'),
  (None, -1, {None: None}, 'a', []),
  (None, -1, True, {None: None}, 'a', []),
  (-1, None, {None: None}, [], 'a')]
choices = {-2: 'last match', -1: 'last operand', 0: 'always bool', 1: 'first operand', 2: 'first match'}
for c in testcases:
  print(c)
  for f in sorted(choices.keys()):
    for t in sorted(choices.keys()):
      x = xor(*c, falsechoice = f, truechoice = t)
      print('f: %d (%s)\tt: %d (%s)\tx: %s' % (f, choices[f], t, choices[t], x))
  print()