在Python中获取两个或多个变量的逻辑异或:

将输入转换为布尔值 使用按位的异或操作符(^ or operator.xor)

例如,

bool(a) ^ bool(b)

当您将输入转换为布尔值时，按位xor变成逻辑xor。

请注意，接受的答案是错误的:!=与Python中的xor不同，因为操作符链接非常微妙。

例如，下面三个值的xor在使用!=时是错误的:

True ^  False ^  False  # True, as expected of XOR
True != False != False  # False! Equivalent to `(True != False) and (False != False)`

(附注:我尝试编辑已接受的答案，以包含这一警告，但我的更改被拒绝了。)

奖励线程:

阳极的想法……您只需尝试(可能是)python表达式«is not»，以获得逻辑«xor»的行为

真值表是:

>>> True is not True
False
>>> True is not False
True
>>> False is not True
True
>>> False is not False
False
>>>

对于你的例子字符串:

>>> "abc" is not  ""
True
>>> 'abc' is not 'abc' 
False
>>> 'abc' is not '' 
True
>>> '' is not 'abc' 
True
>>> '' is not '' 
False
>>> 

然而;正如上面所指出的，这取决于你想要抽出任意一对字符串的实际行为，因为字符串不是bolean…甚至更多:如果你«潜入Python»你会发现«“and”和“or”的特殊性质» http://www.diveintopython.net/power_of_introspection/and_or.html

抱歉我的书面英语，它不是我天生的语言。

的问候。

我知道说这个有点晚了，但我有个想法也许值得，只是作为文档。也许这样可以:np.abs(x-y

如果x=True=1和y=False=0，那么结果将是|1-0|=1=True 如果x=False=0和y=False=0，那么结果将是|0-0|=0=False 如果x=True=1和y=True=1，那么结果将是|1-1|=0=False 如果x=False=0和y=True=1，那么结果将是|0-1|=1=True

这里建议的一些实现在某些情况下会导致操作数的重复求值，这可能会导致意想不到的副作用，因此必须避免。

也就是说，一个返回True或False的xor实现相当简单;如果可能的话，返回其中一个操作数的方法要棘手得多，因为对于应该选择哪个操作数没有共识，特别是当有两个以上的操作数时。例如，xor(None， -1， []， True)是否应该返回None，[]或False?我敢打赌，每个答案对某些人来说都是最直观的。

对于True-或false -结果，有多达五种可能的选择:返回第一个操作数(如果它在value中匹配最终结果，否则布尔值)，返回第一个匹配(如果至少存在一个，否则布尔值)，返回最后一个操作数(如果…Else…)，返回最后一次匹配(if…Else…)，或者总是返回boolean。总共是5 ** 2 = 25种xor口味。

def xor(*operands, falsechoice = -2, truechoice = -2):
  """A single-evaluation, multi-operand, full-choice xor implementation
  falsechoice, truechoice: 0 = always bool, +/-1 = first/last operand, +/-2 = first/last match"""
  if not operands:
    raise TypeError('at least one operand expected')
  choices = [falsechoice, truechoice]
  matches = {}
  result = False
  first = True
  value = choice = None
  # avoid using index or slice since operands may be an infinite iterator
  for operand in operands:
    # evaluate each operand once only so as to avoid unintended side effects
    value = bool(operand)
    # the actual xor operation
    result ^= value
    # choice for the current operand, which may or may not match end result
    choice = choices[value]
    # if choice is last match;
    # or last operand and the current operand, in case it is last, matches result;
    # or first operand and the current operand is indeed first;
    # or first match and there hasn't been a match so far
    if choice < -1 or (choice == -1 and value == result) or (choice == 1 and first) or (choice > 1 and value not in matches):
      # store the current operand
      matches[value] = operand
    # next operand will no longer be first
    first = False
  # if choice for result is last operand, but they mismatch
  if (choices[result] == -1) and (result != value):
    return result
  else:
    # return the stored matching operand, if existing, else result as bool
    return matches.get(result, result)

testcases = [
  (-1, None, True, {None: None}, [], 'a'),
  (None, -1, {None: None}, 'a', []),
  (None, -1, True, {None: None}, 'a', []),
  (-1, None, {None: None}, [], 'a')]
choices = {-2: 'last match', -1: 'last operand', 0: 'always bool', 1: 'first operand', 2: 'first match'}
for c in testcases:
  print(c)
  for f in sorted(choices.keys()):
    for t in sorted(choices.keys()):
      x = xor(*c, falsechoice = f, truechoice = t)
      print('f: %d (%s)\tt: %d (%s)\tx: %s' % (f, choices[f], t, choices[t], x))
  print()

我们可以很容易地找到两个变量的xor:

def xor(a,b):
    return a !=b

例子:

xor(真，假)>>真

你总是可以使用xor的定义从其他逻辑操作中计算它:

(a and not b) or (not a and b)

但这对我来说有点太啰嗦了，而且乍一看不是特别清楚。另一种方法是:

bool(a) ^ bool(b)

两个布尔值上的xor操作符是逻辑xor(不像整型值上的xor，它是按位的)。这是有意义的，因为bool只是int的一个子类，但被实现为只有值0和1。当域限制为0和1时，逻辑xor等价于按位xor。

所以logical_xor函数的实现方式如下:

def logical_xor(str1, str2):
    return bool(str1) ^ bool(str2)

感谢Python-3000邮件列表中的Nick Coghlan。