如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?

例如,我有两个变量,我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
    print "ok"
else:
    print "bad"

^操作符似乎是按位的,并不是在所有对象上都定义:

>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'

当前回答

在Python中获取两个或多个变量的逻辑异或:

将输入转换为布尔值 使用按位的异或操作符(^ or operator.xor)

例如,

bool(a) ^ bool(b)

当您将输入转换为布尔值时,按位xor变成逻辑xor。

请注意,接受的答案是错误的:!=与Python中的xor不同,因为操作符链接非常微妙。

例如,下面三个值的xor在使用!=时是错误的:

True ^  False ^  False  # True, as expected of XOR
True != False != False  # False! Equivalent to `(True != False) and (False != False)`

(附注:我尝试编辑已接受的答案,以包含这一警告,但我的更改被拒绝了。)

其他回答

正如Zach解释的那样,你可以使用:

xor = bool(a) ^ bool(b)

就我个人而言,我喜欢一种略有不同的方言:

xor = bool(a) + bool(b) == 1

这种方言的灵感来自我在学校学习的一种逻辑图表语言,其中“OR”用一个包含≥1(大于或等于1)的方框表示,“XOR”用一个包含=1的方框表示。

这样做的优点是可以正确地实现独占或多个操作数。

"1 = a ^ b ^ c…"意思是真操作数的个数是奇数。这个运算符就是“奇偶校验”。 "1 = a + b + c…"意味着只有一个操作数为真。这是“排他的或”,意思是“一个排除其他的”。

Exclusive Or的定义如下

def xor( a, b ):
    return (a or b) and not (a and b)

这就是我编写真值表的方法。对于xor,我们有:

| a | b  | xor   |             |
|---|----|-------|-------------|
| T | T  | F     |             |
| T | F  | T     | a and not b |
| F | T  | T     | not a and b |
| F | F  | F     |             |

看看答案列中的T值,用逻辑上的或将所有真情况串在一起。所以,这个真值表可以在情况2或3中产生。因此,

xor = lambda a, b: (a and not b) or (not a and b)

Python逻辑或:A或B:如果bool(A)为True则返回A,否则返回B Python逻辑和:A和B:如果bool(A)为False则返回A,否则返回B

为了保持这种思维方式,我的逻辑xor定义将是:

def logical_xor(a, b):
    if bool(a) == bool(b):
        return False
    else:
        return a or b

这样它就可以返回a, b或False:

>>> logical_xor('this', 'that')
False
>>> logical_xor('', '')
False
>>> logical_xor('this', '')
'this'
>>> logical_xor('', 'that')
'that'

我已经测试了几种方法(包括使用shadow wranger建议的truth()函数)。

%timeit  (not a) ^  (not b)   # 47 ns
%timeit  (not a) != (not b)   # 44.7 ns
%timeit truth(a) != truth(b)  # 116 ns
%timeit  bool(a) != bool(b)   # 190 ns