如何在Python中获得两个变量的逻辑异或?

例如,我有两个变量,我希望它们是字符串。我想测试它们中只有一个包含True值(不是None或空字符串):

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
    print "ok"
else:
    print "bad"

^操作符似乎是按位的,并不是在所有对象上都定义:

>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'

当前回答

Python逻辑或:A或B:如果bool(A)为True则返回A,否则返回B Python逻辑和:A和B:如果bool(A)为False则返回A,否则返回B

为了保持这种思维方式,我的逻辑xor定义将是:

def logical_xor(a, b):
    if bool(a) == bool(b):
        return False
    else:
        return a or b

这样它就可以返回a, b或False:

>>> logical_xor('this', 'that')
False
>>> logical_xor('', '')
False
>>> logical_xor('this', '')
'this'
>>> logical_xor('', 'that')
'that'

其他回答

按位异或已经内置在Python的operator模块中(与^ operator相同):

from operator import xor
xor(bool(a), bool(b))  # Note: converting to bools is essential

你使用和C中一样的异或运算符,也就是^。

我不知道为什么,但投票最多的解决方案是bool(A) != bool(B),而我想说的是-与C的^运算符一致,最明显的解决方案是:

bool(A) ^ bool(B)

对于任何来自C或任何C衍生语言的人来说,它更易于阅读和立即理解……

在进行代码高尔夫时,可能是这样

not A ^ (not B)

将是赢家。使用not作为布尔值的转换器(比bool()小一个字母)。对于第一个表达式在某些情况下可以省略副命题。好吧,这要看情况,在必须不(A) ^ (not(B))的情况下,bool()需要相同数量的字母……

Python有一个逐位的异或运算符,它是^:

>>> True ^ False
True
>>> True ^ True
False
>>> False ^ True
True
>>> False ^ False
False

你可以在应用xor(^)之前将输入转换为布尔值来使用它:

bool(a) ^ bool(b)

(编辑-谢谢雷尔)

在Python中获取两个或多个变量的逻辑异或:

将输入转换为布尔值 使用按位的异或操作符(^ or operator.xor)

例如,

bool(a) ^ bool(b)

当您将输入转换为布尔值时,按位xor变成逻辑xor。

请注意,接受的答案是错误的:!=与Python中的xor不同,因为操作符链接非常微妙。

例如,下面三个值的xor在使用!=时是错误的:

True ^  False ^  False  # True, as expected of XOR
True != False != False  # False! Equivalent to `(True != False) and (False != False)`

(附注:我尝试编辑已接受的答案,以包含这一警告,但我的更改被拒绝了。)

这将获得两个(或多个)变量的逻辑独占异或

str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")

any([str1, str2]) and not all([str1, str2])

这种设置的第一个问题是,它很可能遍历整个列表两次,并且至少会检查至少一个元素两次。因此,它可以提高代码的理解能力,但不能提高速度(根据您的用例,速度可能略有不同)。

这种设置的第二个问题是,无论变量的数量如何,它都会检查排他性。这可能一开始被认为是一个特征,但随着变量数量的增加,第一个问题变得更加重要(如果它们确实如此的话)。