一位面试官最近问了我这样一个问题:给定三个布尔变量a、b和c，如果三个变量中至少有两个为真，则返回true。
我的解决方案如下:
boolean atLeastTwo(boolean a, boolean b, boolean c) {
if ((a && b) || (b && c) || (a && c)) {
return true;
}
else{
return false;
}
}
他说这还可以进一步改进，但如何改进呢?
当前回答
总结一下。它被称为布尔代数是有原因的:
0 x 0 = 0
1 x 0 = 0
1 x 1 = 1
0 + 0 = 0
1 + 0 = 1
1 + 1 = 0 (+ carry)
如果你看那里的真值表，你可以看到乘法是布尔和，而简单的加法是异或。
回答你的问题:
return (a + b + c) >= 2
其他回答
可读性应该是目标。阅读代码的人必须立即理解您的意图。这就是我的解。
int howManyBooleansAreTrue =
(a ? 1 : 0)
+ (b ? 1 : 0)
+ (c ? 1 : 0);
return howManyBooleansAreTrue >= 2;
这类问题可以用卡诺图来解决:
| C | !C
------|---|----
A B | 1 | 1
A !B | 1 | 0
!A !B | 0 | 0
!A B | 1 | 0
由此推断，第一行需要一组，第一列需要两组，得到聚基因润滑剂的最优解:
(C && (A || B)) || (A && B) <---- first row
^
|
first column without third case
我想我还没见过这个解决方案:
boolean atLeast(int howMany, boolean[] boolValues) {
// check params for valid values
int counter = 0;
for (boolean b : boolValues) {
if (b) {
counter++;
if (counter == howMany) {
return true;
}
}
}
return false;
}
它的优点是一旦达到你要找的数字，它就会崩溃。因此，如果这是“这1,000,000个值中至少有2个是真的”，而前两个值实际上是真的，那么它应该比一些更“正常”的解更快。
下面是使用map/reduce的另一个实现。在分布式环境中，这可以很好地扩展到数十亿布尔值©。使用MongoDB:
创建数据库的布尔值:
db.values.insert({value: true});
db.values.insert({value: false});
db.values.insert({value: true});
创建map, reduce函数:
编辑:我喜欢CurtainDog的回答有映射/减少适用于泛型列表，所以这里有一个地图函数，它接受一个回调，决定一个值是否应该被计数。
var mapper = function(shouldInclude) {
return function() {
emit(null, shouldInclude(this) ? 1 : 0);
};
}
var reducer = function(key, values) {
var sum = 0;
for(var i = 0; i < values.length; i++) {
sum += values[i];
}
return sum;
}
运行map / reduce:
var result = db.values.mapReduce(mapper(isTrue), reducer).result;
containsMinimum(2, result); // true
containsMinimum(1, result); // false
function isTrue(object) {
return object.value == true;
}
function containsMinimum(count, resultDoc) {
var record = db[resultDoc].find().next();
return record.value >= count;
}
当然，这个问题更多的是关于你如何解决问题/思考，而不是你实际的编码能力。
一个稍微简洁一点的版本可能是
返回((a ^ b) && (b ^ c)) ^ b
但就像之前的一个帖子说的，如果我在任何我正在编写的代码中看到这个，有人会听到很多。：）
