在SQL Server 2005中,将所有字符字段设置为nvarchar(MAX)而不是显式指定长度(例如nvarchar(255))有什么缺点吗?(除了不能在数据库级别限制字段长度之外)
当前回答
1)当处理nvarchar(max) vs nvarchar(n)时,SQL服务器将不得不利用更多的资源(分配的内存和cpu时间),其中n是一个特定于字段的数字。
2)就绩效而言,这意味着什么?
在SQL Server 2005上,我从一个有15个nvarchar(max)列的表中查询了13000行数据。 我重复计时查询,然后将列更改为nvarchar(255)或更小。
优化之前的查询平均为2.0858秒。更改后的查询平均返回时间为1.90秒。这比基本select *查询提高了约184毫秒。这一数字提高了8.8%。
3)我的结果与其他几篇文章一致,表明存在性能差异。根据数据库和查询的不同,改进的百分比可能有所不同。如果您没有很多并发用户或很多记录,那么性能差异对您来说不是问题。但是,随着记录和并发用户的增加,性能差异也会增加。
其他回答
这将导致性能问题,尽管如果数据库较小,可能永远不会导致任何实际问题。每条记录将占用硬盘驱动器上更多的空间,如果您一次搜索大量记录,数据库将需要读取更多的磁盘扇区。例如,一个小的记录可以适合50个扇区,而一个大的记录可以适合5个扇区。如果使用大记录,则需要从磁盘读取10倍的数据。
遗留系统支持。如果您有一个正在使用数据的系统,并且希望数据有一定的长度,那么数据库是执行该长度的好地方。这并不理想,但遗留系统有时也不理想。= P
如上所述,这主要是存储和性能之间的权衡。至少在大多数情况下是这样。
然而,在选择n/varchar(Max)而不是n/varchar(n)时,至少还有一个其他因素需要考虑。数据是否将被索引(例如,一个姓氏)?因为MAX定义被认为是LOB,所以任何定义为MAX的东西都不能用于索引。如果没有索引,在WHERE子句中涉及数据作为谓词的任何查找都将被迫进行全表扫描,这是您可以获得的数据查找的最差性能。
有趣的链接:当你可以使用文本时,为什么要使用VARCHAR ?
它是关于PostgreSQL和MySQL的,所以性能分析是不同的,但是“显式”的逻辑仍然成立:为什么强迫自己总是担心一些在一小部分时间内相关的事情呢?如果你把一个电子邮件地址保存到一个变量中,你会使用一个“字符串”而不是一个“限制为80个字符的字符串”。
当你知道字段将在一个固定的范围内时,这不是一个好主意——例如5到10个字符。我想我只会在不确定长度的情况下使用max。例如,电话号码永远不会超过一定数量的字符。
你能诚实地说,你不确定表中每个字段的大约长度要求吗?
我确实明白你的意思——有些字段我肯定会考虑使用varchar(max)。
有趣的是,MSDN文档总结得很好:
的大小时使用varchar 列数据条目变化很大。 的大小时使用varchar(max) 列数据条目变化很大, 大小可能超过8000字节。
关于这个问题有一个有趣的讨论。
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