数据库的任务是存储数据，以供企业使用。让数据有用的一部分是确保它是有意义的。允许用户为自己的名字输入无限个字符并不能确保数据有意义。

将这些约束构建到业务层是一个好主意，但这并不能确保数据库保持完整。保证数据规则不被违反的唯一方法是在数据库中尽可能低的级别执行它们。

我有一个udf填充字符串，并把输出varchar(max)。如果直接使用它，而不是将其转换回正在调整的列的适当大小，则性能非常差。我最终将udf设置为一个任意长度的大音符，而不是依赖udf的所有调用者将字符串重新转换为较小的大小。

遗留系统支持。如果您有一个正在使用数据的系统，并且希望数据有一定的长度，那么数据库是执行该长度的好地方。这并不理想，但遗留系统有时也不理想。= P

我能看到的主要缺点是，假设你有这样的情况:

哪一个提供了关于UI所需数据的最多信息?

This

            CREATE TABLE [dbo].[BusData](
                [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
                [RecordId] [nvarchar](MAX) NULL,
                [CompanyName] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [FirstName] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [LastName] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [ADDRESS] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [CITY] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [County] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [STATE] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [ZIP] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [PHONE] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [COUNTRY] [nvarchar](MAX) NOT NULL,
                [NPA] [nvarchar](MAX) NULL,
                [NXX] [nvarchar](MAX) NULL,
                [XXXX] [nvarchar](MAX) NULL,
                [CurrentRecord] [nvarchar](MAX) NULL,
                [TotalCount] [nvarchar](MAX) NULL,
                [Status] [int] NOT NULL,
                [ChangeDate] [datetime] NOT NULL
            ) ON [PRIMARY]

还是这个?

            CREATE TABLE [dbo].[BusData](
                [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
                [RecordId] [nvarchar](50) NULL,
                [CompanyName] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [FirstName] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [LastName] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [ADDRESS] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [CITY] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [County] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [STATE] [nvarchar](2) NOT NULL,
                [ZIP] [nvarchar](16) NOT NULL,
                [PHONE] [nvarchar](18) NOT NULL,
                [COUNTRY] [nvarchar](50) NOT NULL,
                [NPA] [nvarchar](3) NULL,
                [NXX] [nvarchar](3) NULL,
                [XXXX] [nvarchar](4) NULL,
                [CurrentRecord] [nvarchar](50) NULL,
                [TotalCount] [nvarchar](50) NULL,
                [Status] [int] NOT NULL,
                [ChangeDate] [datetime] NOT NULL
            ) ON [PRIMARY]

1)当处理nvarchar(max) vs nvarchar(n)时，SQL服务器将不得不利用更多的资源(分配的内存和cpu时间)，其中n是一个特定于字段的数字。

2)就绩效而言，这意味着什么?

在SQL Server 2005上，我从一个有15个nvarchar(max)列的表中查询了13000行数据。 我重复计时查询，然后将列更改为nvarchar(255)或更小。

优化之前的查询平均为2.0858秒。更改后的查询平均返回时间为1.90秒。这比基本select *查询提高了约184毫秒。这一数字提高了8.8%。

3)我的结果与其他几篇文章一致，表明存在性能差异。根据数据库和查询的不同，改进的百分比可能有所不同。如果您没有很多并发用户或很多记录，那么性能差异对您来说不是问题。但是，随着记录和并发用户的增加，性能差异也会增加。

如果一行中的所有数据(对于所有列)不会合理地占用8000或更少的字符，那么数据层的设计应该强制执行这一点。

数据库引擎可以更有效地将所有内容排除在blob存储之外。限制行越小越好。一页中可以塞进的行越多越好。当数据库必须访问更少的页面时，它的性能会更好。