另一种解决方案是使用相关子查询：

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在（id，rev）上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案（subquery，leftjoin）中的解决方案的比较，基于MySQL的测量结果，InnoDB表的记录约为100万条，组大小为：1-3。

虽然对于全表扫描，子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9，但当涉及到直接查找或批处理（（1，2，3）中的id）时，子查询比其他查询慢得多（由于重新运行子查询）。然而，我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点，当leftjoin在组中创建n*（n+1）/2个连接时，它的性能会受到组大小的严重影响。。。

按相反顺序对rev字段进行排序，然后按id进行分组，每个分组的第一行是rev值最高的一行。

SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 ORDER BY id, rev DESC) X GROUP BY X.id;

测试时间：http://sqlfiddle.com/具有以下数据

CREATE TABLE table1
    (`id` int, `rev` int, `content` varchar(11));

INSERT INTO table1
    (`id`, `rev`, `content`)
VALUES
    (1, 1, 'One-One'),
    (1, 2, 'One-Two'),
    (2, 1, 'Two-One'),
    (2, 2, 'Two-Two'),
    (3, 2, 'Three-Two'),
    (3, 1, 'Three-One'),
    (3, 3, 'Three-Three')
;

这在MySql 5.5和5.6中给出了以下结果

id  rev content
1   2   One-Two
2   2   Two-Two
3   3   Three-Two

不是mySQL，但对于其他发现此问题并使用SQL的人，另一种解决最大的每组问题的方法是在MS SQL中使用交叉应用

WITH DocIds AS (SELECT DISTINCT id FROM docs)

SELECT d2.id, d2.rev, d2.content
FROM DocIds d1
CROSS APPLY (
  SELECT Top 1 * FROM docs d
  WHERE d.id = d1.id
  ORDER BY rev DESC
) d2

下面是SqlFiddle中的一个示例

由于这是关于这个问题最流行的问题，我将在这里重新发布另一个答案：

看起来有更简单的方法（但仅在MySQL中）：

select *
from (select * from mytable order by id, rev desc ) x
group by id

请感谢用户Bohemian在这个问题上的回答，因为它为这个问题提供了如此简洁而优雅的答案。

编辑：虽然这个解决方案对很多人都有效，但从长远来看它可能并不稳定，因为MySQL不能保证GROUP BY语句会为不在GROUP BY列表中的列返回有意义的值。因此，使用此解决方案的风险自负！

这是一个很好的方法

使用以下代码：

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)

这些答案对我来说都不管用。

这就是对我有用的。

with score as (select max(score_up) from history)
select history.* from score, history where history.score_up = score.max