另一种解决方案是使用相关子查询：

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在（id，rev）上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案（subquery，leftjoin）中的解决方案的比较，基于MySQL的测量结果，InnoDB表的记录约为100万条，组大小为：1-3。

虽然对于全表扫描，子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9，但当涉及到直接查找或批处理（（1，2，3）中的id）时，子查询比其他查询慢得多（由于重新运行子查询）。然而，我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点，当leftjoin在组中创建n*（n+1）/2个连接时，它的性能会受到组大小的严重影响。。。

这是一个很好的方法

使用以下代码：

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)

不是mySQL，但对于其他发现此问题并使用SQL的人，另一种解决最大的每组问题的方法是在MS SQL中使用交叉应用

WITH DocIds AS (SELECT DISTINCT id FROM docs)

SELECT d2.id, d2.rev, d2.content
FROM DocIds d1
CROSS APPLY (
  SELECT Top 1 * FROM docs d
  WHERE d.id = d1.id
  ORDER BY rev DESC
) d2

下面是SqlFiddle中的一个示例

解释

这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。

我来这里寻求SQLAlchemy帮助，所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案，特别是外部连接部分。

此查询回答了以下问题：

“你能把这组记录（基于相同id）中版本号最高的记录还给我吗”。

这允许我复制记录，更新它，增加它的版本号，并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。

Code

MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
    MyTable, 
    MyTableAlias, 
    onclause=and_(
        MyTable.id == MyTableAlias.id,
        MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
    ),
    isouter=True
    )
).filter(
    MyTableAlias.id  == None,
).all()

在PostgreSQL数据库上测试。

我喜欢使用基于NOT EXIST的解决方案来解决这个问题：

SELECT 
  id, 
  rev
  -- you can select other columns here
FROM YourTable t
WHERE NOT EXISTS (
   SELECT * FROM YourTable t WHERE t.id = id AND rev > t.rev
)

这将选择组中具有最大值的所有记录，并允许您选择其他列。

如果select语句中有多个字段，并且希望通过优化代码获得所有这些字段的最新值：

select * from
(select * from table_name
order by id,rev desc) temp
group by id