这是一个很好的方法

使用以下代码：

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)

我不能保证它的性能，但这里有一个受Microsoft Excel限制启发的技巧。它有一些好的特点

好东西

即使有平局，它也应该强制返回一个“最大记录”（有时有用）它不需要联接

接近，接近

它有点难看，需要您了解rev列的有效值范围。假设我们知道rev列是一个介于0.00和999之间的数字，包括小数，但小数点右侧只有两位数字（例如，34.17是一个有效值）。

这件事的要点是，通过将主比较字段与所需数据串接/打包，可以创建一个单独的合成列。通过这种方式，您可以强制SQL的MAX（）聚合函数返回所有数据（因为它已打包到一列中）。然后您必须解压缩数据。

下面是上面用SQL编写的示例的外观

SELECT id, 
       CAST(SUBSTRING(max(packed_col) FROM 2 FOR 6) AS float) as max_rev,
       SUBSTRING(max(packed_col) FROM 11) AS content_for_max_rev 
FROM  (SELECT id, 
       CAST(1000 + rev + .001 as CHAR) || '---' || CAST(content AS char) AS packed_col
       FROM yourtable
      ) 
GROUP BY id

包装开始时，将rev列强制为已知字符长度的数字，而不考虑rev的值，例如

3.2变为1003.20157变为1057.001923.88变为1923.881

如果你做得对，两个数字的字符串比较应该产生与两个数字数字比较相同的“最大值”，并且很容易使用substring函数转换回原始数字（这在任何地方都可以使用一种或另一种形式）。

这是一个很好的方法

使用以下代码：

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)

唯一标识符？对唯一标识符！

开发MySQL数据库的最佳方法之一是使用每个id AUTOINCREMENT（SourceMySQL.com）。这有很多优点，这里无法介绍。这个问题的问题是它的示例有重复的id。这忽视了唯一标识符的这些巨大优势，同时也让熟悉这一点的人感到困惑。

最清洁的解决方案

数据库Fiddle

较新版本的MySQL默认情况下启用了ONLY_FUL_GROUP_BY，这里的许多解决方案在测试中都会失败。

即使如此，我们也可以简单地选择DISTINCT someuniquefield、MAX（要选择的任何其他字段）、（*somethirdfield）等，而不必担心会了解结果或查询的工作方式：

SELECT DISTINCT t1.id, MAX(t1.rev), MAX(t2.content)
FROM Table1 AS t1
JOIN Table1 AS t2 ON t2.id = t1.id AND t2.rev = (
    SELECT MAX(rev) FROM Table1 t3 WHERE t3.id = t1.id
)
GROUP BY t1.id;

SELECT DISTINCT Table1.id，max（Table1.rev），max（Table2.content）：返回DISTINCT somefield，max（）某个其他字段，最后一个max（）是多余的，因为我知道它只是一行，但查询需要它。FROM雇员：在上搜索了表。JOIN Table1 AS Table2 ON Table2.rev=Table1.rev：在第一个表上加入第二个表，因为我们需要得到max（Table1.rev）的注释。GROUP BY Table1.id：强制将每个员工的排名靠前的薪资行作为返回结果。

请注意，由于OP的问题中“内容”是“…”，因此无法测试这是否有效。因此，我将其更改为“..a”，“..b”，因此，我们现在可以看到结果是正确的：

id  max(Table1.rev) max(Table2.content)
1   3   ..d
2   1   ..b

为什么它是干净的？DISTINCT（）、MAX（）等都很好地利用了MySQL索引。这会更快。或者，如果您有索引，并将其与查看所有行的查询进行比较，则速度会快得多。

原始解决方案

在ONLY_FUL_GROUP_BY被禁用的情况下，我们仍然可以使用GROUP BY，但是我们只在Salary上使用它，而不在id上使用它：

SELECT *
FROM
    (SELECT *
    FROM Employee
    ORDER BY Salary DESC)
AS employeesub
GROUP BY employeesub.Salary;

SELECT*：返回所有字段。FROM雇员：在上搜索了表。（SELECT*…）子查询：返回所有人员，按薪资排序。GROUP BY employeesub。Salary：强制将每个员工的顶部排序的Salary行作为返回结果。

唯一行解决方案

请注意关系数据库的定义：“表中的每一行都有自己的唯一键。”这意味着，在问题的示例中，id必须是唯一的，在这种情况下，我们可以这样做：

SELECT *
FROM Employee
WHERE Employee.id = 12345
ORDER BY Employee.Salary DESC
LIMIT 1

希望这是一个解决问题的解决方案，帮助每个人更好地了解数据库中发生的事情。

当您将rev和id组合为MAX（）的一个maxRevId值，然后将其拆分为原始值时，可以在不进行联接的情况下进行选择：

SELECT maxRevId & ((1 << 32) - 1) as id, maxRevId >> 32 AS rev
FROM (SELECT MAX(((rev << 32) | id)) AS maxRevId
      FROM YourTable
      GROUP BY id) x;

当存在复杂联接而不是单个表时，这一速度特别快。使用传统方法，复杂连接将进行两次。

当rev和id为INT UNSIGNED（32位）并且组合值适合BIGINT UNSIGNED时（64位），上述组合对于位函数很简单。当id和rev大于32位值或由多个列组成时，需要将该值合并为二进制值，例如，为MAX（）添加适当的填充。

此解决方案仅从YourTable中进行一次选择，因此速度更快。根据sqlfiddle.com上的测试，它只适用于MySQL和SQLite（用于SQLite删除DESC）。也许可以调整它以适用于我不熟悉的其他语言。

SELECT *
FROM ( SELECT *
       FROM ( SELECT 1 as id, 1 as rev, 'content1' as content
              UNION
              SELECT 2, 1, 'content2'
              UNION
              SELECT 1, 2, 'content3'
              UNION
              SELECT 1, 3, 'content4'
            ) as YourTable
       ORDER BY id, rev DESC
   ) as YourTable
GROUP BY id