像这样吗？

SELECT yourtable.id, rev, content
FROM yourtable
INNER JOIN (
    SELECT id, max(rev) as maxrev
    FROM yourtable
    GROUP BY id
) AS child ON (yourtable.id = child.id) AND (yourtable.rev = maxrev)

我喜欢使用基于NOT EXIST的解决方案来解决这个问题：

SELECT 
  id, 
  rev
  -- you can select other columns here
FROM YourTable t
WHERE NOT EXISTS (
   SELECT * FROM YourTable t WHERE t.id = id AND rev > t.rev
)

这将选择组中具有最大值的所有记录，并允许您选择其他列。

由于这是关于这个问题最流行的问题，我将在这里重新发布另一个答案：

看起来有更简单的方法（但仅在MySQL中）：

select *
from (select * from mytable order by id, rev desc ) x
group by id

请感谢用户Bohemian在这个问题上的回答，因为它为这个问题提供了如此简洁而优雅的答案。

编辑：虽然这个解决方案对很多人都有效，但从长远来看它可能并不稳定，因为MySQL不能保证GROUP BY语句会为不在GROUP BY列表中的列返回有意义的值。因此，使用此解决方案的风险自负！

另一种解决方案是使用相关子查询：

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在（id，rev）上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案（subquery，leftjoin）中的解决方案的比较，基于MySQL的测量结果，InnoDB表的记录约为100万条，组大小为：1-3。

虽然对于全表扫描，子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9，但当涉及到直接查找或批处理（（1，2，3）中的id）时，子查询比其他查询慢得多（由于重新运行子查询）。然而，我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点，当leftjoin在组中创建n*（n+1）/2个连接时，它的性能会受到组大小的严重影响。。。

这是一个很好的方法

使用以下代码：

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)

我想，你想要这个吗？

select * from docs where (id, rev) IN (select id, max(rev) as rev from docs group by id order by id)  

SQL Fiddle：在此处检查