另一种方法是在OVERPARTITION子句中使用MAX（）分析函数

SELECT t.*
  FROM
    (
    SELECT id
          ,rev
          ,contents
          ,MAX(rev) OVER (PARTITION BY id) as max_rev
      FROM YourTable
    ) t
  WHERE t.rev = t.max_rev 

本文中已经记录的另一个ROW_NUMBER（）OVERPARTITION解决方案是

SELECT t.*
  FROM
    (
    SELECT id
          ,rev
          ,contents
          ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) rank
      FROM YourTable
    ) t
  WHERE t.rank = 1 

此2 SELECT在Oracle 10g上运行良好。

MAX（）解决方案的运行速度肯定比ROW_NUMBER（）方案快，因为MAX（）复杂性为O（n），而ROW_NUMBER（）复杂性最低为O（n.log（n）），其中n表示表中的记录数！

解释

这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。

我来这里寻求SQLAlchemy帮助，所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案，特别是外部连接部分。

此查询回答了以下问题：

“你能把这组记录（基于相同id）中版本号最高的记录还给我吗”。

这允许我复制记录，更新它，增加它的版本号，并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。

Code

MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
    MyTable, 
    MyTableAlias, 
    onclause=and_(
        MyTable.id == MyTableAlias.id,
        MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
    ),
    isouter=True
    )
).filter(
    MyTableAlias.id  == None,
).all()

在PostgreSQL数据库上测试。

另一种解决方案是使用相关子查询：

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在（id，rev）上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案（subquery，leftjoin）中的解决方案的比较，基于MySQL的测量结果，InnoDB表的记录约为100万条，组大小为：1-3。

虽然对于全表扫描，子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9，但当涉及到直接查找或批处理（（1，2，3）中的id）时，子查询比其他查询慢得多（由于重新运行子查询）。然而，我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点，当leftjoin在组中创建n*（n+1）/2个连接时，它的性能会受到组大小的严重影响。。。

我用下面的方法解决了我自己的问题。我首先创建了一个临时表，并插入了每个唯一id的最大rev值。

CREATE TABLE #temp1
(
    id varchar(20)
    , rev int
)
INSERT INTO #temp1
SELECT a.id, MAX(a.rev) as rev
FROM 
    (
        SELECT id, content, SUM(rev) as rev
        FROM YourTable
        GROUP BY id, content
    ) as a 
GROUP BY a.id
ORDER BY a.id

然后，我将这些最大值（#temp1）加入到所有可能的id/内容组合中。通过这样做，我很自然地过滤掉了非最大id/内容组合，并且只剩下每个组合的最大rev值。

SELECT a.id, a.rev, content
FROM #temp1 as a
LEFT JOIN
    (
        SELECT id, content, SUM(rev) as rev
        FROM YourTable
        GROUP BY id, content
    ) as b on a.id = b.id and a.rev = b.rev
GROUP BY a.id, a.rev, b.content
ORDER BY a.id

如果select语句中有多个字段，并且希望通过优化代码获得所有这些字段的最新值：

select * from
(select * from table_name
order by id,rev desc) temp
group by id 

我不能保证它的性能，但这里有一个受Microsoft Excel限制启发的技巧。它有一些好的特点

好东西

即使有平局，它也应该强制返回一个“最大记录”（有时有用）它不需要联接

接近，接近

它有点难看，需要您了解rev列的有效值范围。假设我们知道rev列是一个介于0.00和999之间的数字，包括小数，但小数点右侧只有两位数字（例如，34.17是一个有效值）。

这件事的要点是，通过将主比较字段与所需数据串接/打包，可以创建一个单独的合成列。通过这种方式，您可以强制SQL的MAX（）聚合函数返回所有数据（因为它已打包到一列中）。然后您必须解压缩数据。

下面是上面用SQL编写的示例的外观

SELECT id, 
       CAST(SUBSTRING(max(packed_col) FROM 2 FOR 6) AS float) as max_rev,
       SUBSTRING(max(packed_col) FROM 11) AS content_for_max_rev 
FROM  (SELECT id, 
       CAST(1000 + rev + .001 as CHAR) || '---' || CAST(content AS char) AS packed_col
       FROM yourtable
      ) 
GROUP BY id

包装开始时，将rev列强制为已知字符长度的数字，而不考虑rev的值，例如

3.2变为1003.20157变为1057.001923.88变为1923.881

如果你做得对，两个数字的字符串比较应该产生与两个数字数字比较相同的“最大值”，并且很容易使用substring函数转换回原始数字（这在任何地方都可以使用一种或另一种形式）。