我有一张文件表(此处为简化版):
id | rev | content |
---|---|---|
1 | 1 | ... |
2 | 1 | ... |
1 | 2 | ... |
1 | 3 | ... |
如何为每个id选择一行,并且仅选择最大的rev?对于上面的数据,结果应该包含两行:[1,3,…]和[2,1,…]。我使用的是MySQL。
目前,我在while循环中使用检查来检测和重写结果集中的旧版本。但这是实现结果的唯一方法吗?没有SQL解决方案吗?
我有一张文件表(此处为简化版):
id | rev | content |
---|---|---|
1 | 1 | ... |
2 | 1 | ... |
1 | 2 | ... |
1 | 3 | ... |
如何为每个id选择一行,并且仅选择最大的rev?对于上面的数据,结果应该包含两行:[1,3,…]和[2,1,…]。我使用的是MySQL。
目前,我在while循环中使用检查来检测和重写结果集中的旧版本。但这是实现结果的唯一方法吗?没有SQL解决方案吗?
当前回答
我不能保证它的性能,但这里有一个受Microsoft Excel限制启发的技巧。它有一些好的特点
好东西
即使有平局,它也应该强制返回一个“最大记录”(有时有用)它不需要联接
接近,接近
它有点难看,需要您了解rev列的有效值范围。假设我们知道rev列是一个介于0.00和999之间的数字,包括小数,但小数点右侧只有两位数字(例如,34.17是一个有效值)。
这件事的要点是,通过将主比较字段与所需数据串接/打包,可以创建一个单独的合成列。通过这种方式,您可以强制SQL的MAX()聚合函数返回所有数据(因为它已打包到一列中)。然后您必须解压缩数据。
下面是上面用SQL编写的示例的外观
SELECT id,
CAST(SUBSTRING(max(packed_col) FROM 2 FOR 6) AS float) as max_rev,
SUBSTRING(max(packed_col) FROM 11) AS content_for_max_rev
FROM (SELECT id,
CAST(1000 + rev + .001 as CHAR) || '---' || CAST(content AS char) AS packed_col
FROM yourtable
)
GROUP BY id
包装开始时,将rev列强制为已知字符长度的数字,而不考虑rev的值,例如
3.2变为1003.20157变为1057.001923.88变为1923.881
如果你做得对,两个数字的字符串比较应该产生与两个数字数字比较相同的“最大值”,并且很容易使用substring函数转换回原始数字(这在任何地方都可以使用一种或另一种形式)。
其他回答
不是mySQL,但对于其他发现此问题并使用SQL的人,另一种解决最大的每组问题的方法是在MS SQL中使用交叉应用
WITH DocIds AS (SELECT DISTINCT id FROM docs)
SELECT d2.id, d2.rev, d2.content
FROM DocIds d1
CROSS APPLY (
SELECT Top 1 * FROM docs d
WHERE d.id = d1.id
ORDER BY rev DESC
) d2
下面是SqlFiddle中的一个示例
此解决方案仅从YourTable中进行一次选择,因此速度更快。根据sqlfiddle.com上的测试,它只适用于MySQL和SQLite(用于SQLite删除DESC)。也许可以调整它以适用于我不熟悉的其他语言。
SELECT *
FROM ( SELECT *
FROM ( SELECT 1 as id, 1 as rev, 'content1' as content
UNION
SELECT 2, 1, 'content2'
UNION
SELECT 1, 2, 'content3'
UNION
SELECT 1, 3, 'content4'
) as YourTable
ORDER BY id, rev DESC
) as YourTable
GROUP BY id
解释
这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。
我来这里寻求SQLAlchemy帮助,所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案,特别是外部连接部分。
此查询回答了以下问题:
“你能把这组记录(基于相同id)中版本号最高的记录还给我吗”。
这允许我复制记录,更新它,增加它的版本号,并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。
Code
MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
MyTable,
MyTableAlias,
onclause=and_(
MyTable.id == MyTableAlias.id,
MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
),
isouter=True
)
).filter(
MyTableAlias.id == None,
).all()
在PostgreSQL数据库上测试。
另一种解决方案是使用相关子查询:
select yt.id, yt.rev, yt.contents
from YourTable yt
where rev =
(select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)
在(id,rev)上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。
以下是与@AdrianCarneiro的答案(subquery,leftjoin)中的解决方案的比较,基于MySQL的测量结果,InnoDB表的记录约为100万条,组大小为:1-3。
虽然对于全表扫描,子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9,但当涉及到直接查找或批处理((1,2,3)中的id)时,子查询比其他查询慢得多(由于重新运行子查询)。然而,我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。
最后一点,当leftjoin在组中创建n*(n+1)/2个连接时,它的性能会受到组大小的严重影响。。。
这个怎么样:
SELECT all_fields.*
FROM (SELECT id, MAX(rev) FROM yourtable GROUP BY id) AS max_recs
LEFT OUTER JOIN yourtable AS all_fields
ON max_recs.id = all_fields.id