这个怎么样：

SELECT all_fields.*  
FROM (SELECT id, MAX(rev) FROM yourtable GROUP BY id) AS max_recs  
LEFT OUTER JOIN yourtable AS all_fields 
ON max_recs.id = all_fields.id

我想，你想要这个吗？

select * from docs where (id, rev) IN (select id, max(rev) as rev from docs group by id order by id)  

SQL Fiddle：在此处检查

注意：在MySQL 8+天中，我可能不会再推荐这种方法了。好几年没用了。

第三种解决方案是MySQL特有的，看起来像这样：

SELECT id, MAX(rev) AS rev
 , 0+SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(numeric_content ORDER BY rev DESC), ',', 1) AS numeric_content
FROM t1
GROUP BY id

是的，它看起来很糟糕（转换为字符串和返回等），但根据我的经验，它通常比其他解决方案更快。也许这只是我的用例，但我已经在具有数百万条记录和许多唯一ID的表上使用了它。也许是因为MySQL在优化其他解决方案方面非常糟糕（至少在我提出这个解决方案的5.0天）。

一件重要的事情是GROUP_CONCAT对于它可以建立的字符串有一个最大长度。您可能希望通过设置group_concat_max_len变量来提高此限制。请记住，如果您有大量的行，这将是缩放的限制。

无论如何，如果您的内容字段已经是文本，则上述操作不会直接起作用。在这种情况下，您可能需要使用不同的分隔符，例如\0。您还将更快地达到group_concat_max_len限制。

此解决方案仅从YourTable中进行一次选择，因此速度更快。根据sqlfiddle.com上的测试，它只适用于MySQL和SQLite（用于SQLite删除DESC）。也许可以调整它以适用于我不熟悉的其他语言。

SELECT *
FROM ( SELECT *
       FROM ( SELECT 1 as id, 1 as rev, 'content1' as content
              UNION
              SELECT 2, 1, 'content2'
              UNION
              SELECT 1, 2, 'content3'
              UNION
              SELECT 1, 3, 'content4'
            ) as YourTable
       ORDER BY id, rev DESC
   ) as YourTable
GROUP BY id

当您将rev和id组合为MAX（）的一个maxRevId值，然后将其拆分为原始值时，可以在不进行联接的情况下进行选择：

SELECT maxRevId & ((1 << 32) - 1) as id, maxRevId >> 32 AS rev
FROM (SELECT MAX(((rev << 32) | id)) AS maxRevId
      FROM YourTable
      GROUP BY id) x;

当存在复杂联接而不是单个表时，这一速度特别快。使用传统方法，复杂连接将进行两次。

当rev和id为INT UNSIGNED（32位）并且组合值适合BIGINT UNSIGNED时（64位），上述组合对于位函数很简单。当id和rev大于32位值或由多个列组成时，需要将该值合并为二进制值，例如，为MAX（）添加适当的填充。

我会用这个：

select t.*
from test as t
join
   (select max(rev) as rev
    from test
    group by id) as o
on o.rev = t.rev

子查询SELECT可能不太有效，但在JOIN子句中似乎是可用的。我不是优化查询的专家，但我在MySQL、PostgreSQL和FireBird上都做过尝试，而且效果非常好。

您可以在多个联接中使用此模式，也可以使用WHERE子句。这是我的工作示例（用表格“firmy”解决与您相同的问题）：

select *
from platnosci as p
join firmy as f
on p.id_rel_firmy = f.id_rel
join (select max(id_obj) as id_obj
      from firmy
      group by id_rel) as o
on o.id_obj = f.id_obj and p.od > '2014-03-01'

这是在有十几张唱片的桌子上被要求的，在不太强的机器上只需要不到0.01秒的时间。

我不会使用IN子句（如上所述）。IN用于常量的短列表，而不是构建在子查询上的查询过滤器。这是因为in中的子查询是针对每个扫描的记录执行的，这可能会使查询花费很长时间。