唯一标识符？对唯一标识符！

开发MySQL数据库的最佳方法之一是使用每个id AUTOINCREMENT（SourceMySQL.com）。这有很多优点，这里无法介绍。这个问题的问题是它的示例有重复的id。这忽视了唯一标识符的这些巨大优势，同时也让熟悉这一点的人感到困惑。

最清洁的解决方案

数据库Fiddle

较新版本的MySQL默认情况下启用了ONLY_FUL_GROUP_BY，这里的许多解决方案在测试中都会失败。

即使如此，我们也可以简单地选择DISTINCT someuniquefield、MAX（要选择的任何其他字段）、（*somethirdfield）等，而不必担心会了解结果或查询的工作方式：

SELECT DISTINCT t1.id, MAX(t1.rev), MAX(t2.content)
FROM Table1 AS t1
JOIN Table1 AS t2 ON t2.id = t1.id AND t2.rev = (
    SELECT MAX(rev) FROM Table1 t3 WHERE t3.id = t1.id
)
GROUP BY t1.id;

SELECT DISTINCT Table1.id，max（Table1.rev），max（Table2.content）：返回DISTINCT somefield，max（）某个其他字段，最后一个max（）是多余的，因为我知道它只是一行，但查询需要它。FROM雇员：在上搜索了表。JOIN Table1 AS Table2 ON Table2.rev=Table1.rev：在第一个表上加入第二个表，因为我们需要得到max（Table1.rev）的注释。GROUP BY Table1.id：强制将每个员工的排名靠前的薪资行作为返回结果。

请注意，由于OP的问题中“内容”是“…”，因此无法测试这是否有效。因此，我将其更改为“..a”，“..b”，因此，我们现在可以看到结果是正确的：

id  max(Table1.rev) max(Table2.content)
1   3   ..d
2   1   ..b

为什么它是干净的？DISTINCT（）、MAX（）等都很好地利用了MySQL索引。这会更快。或者，如果您有索引，并将其与查看所有行的查询进行比较，则速度会快得多。

原始解决方案

在ONLY_FUL_GROUP_BY被禁用的情况下，我们仍然可以使用GROUP BY，但是我们只在Salary上使用它，而不在id上使用它：

SELECT *
FROM
    (SELECT *
    FROM Employee
    ORDER BY Salary DESC)
AS employeesub
GROUP BY employeesub.Salary;

SELECT*：返回所有字段。FROM雇员：在上搜索了表。（SELECT*…）子查询：返回所有人员，按薪资排序。GROUP BY employeesub。Salary：强制将每个员工的顶部排序的Salary行作为返回结果。

唯一行解决方案

请注意关系数据库的定义：“表中的每一行都有自己的唯一键。”这意味着，在问题的示例中，id必须是唯一的，在这种情况下，我们可以这样做：

SELECT *
FROM Employee
WHERE Employee.id = 12345
ORDER BY Employee.Salary DESC
LIMIT 1

希望这是一个解决问题的解决方案，帮助每个人更好地了解数据库中发生的事情。

此解决方案仅从YourTable中进行一次选择，因此速度更快。根据sqlfiddle.com上的测试，它只适用于MySQL和SQLite（用于SQLite删除DESC）。也许可以调整它以适用于我不熟悉的其他语言。

SELECT *
FROM ( SELECT *
       FROM ( SELECT 1 as id, 1 as rev, 'content1' as content
              UNION
              SELECT 2, 1, 'content2'
              UNION
              SELECT 1, 2, 'content3'
              UNION
              SELECT 1, 3, 'content4'
            ) as YourTable
       ORDER BY id, rev DESC
   ) as YourTable
GROUP BY id

解释

这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。

我来这里寻求SQLAlchemy帮助，所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案，特别是外部连接部分。

此查询回答了以下问题：

“你能把这组记录（基于相同id）中版本号最高的记录还给我吗”。

这允许我复制记录，更新它，增加它的版本号，并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。

Code

MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
    MyTable, 
    MyTableAlias, 
    onclause=and_(
        MyTable.id == MyTableAlias.id,
        MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
    ),
    isouter=True
    )
).filter(
    MyTableAlias.id  == None,
).all()

在PostgreSQL数据库上测试。

这些答案对我来说都不管用。

这就是对我有用的。

with score as (select max(score_up) from history)
select history.* from score, history where history.score_up = score.max

按相反顺序对rev字段进行排序，然后按id进行分组，每个分组的第一行是rev值最高的一行。

SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 ORDER BY id, rev DESC) X GROUP BY X.id;

测试时间：http://sqlfiddle.com/具有以下数据

CREATE TABLE table1
    (`id` int, `rev` int, `content` varchar(11));

INSERT INTO table1
    (`id`, `rev`, `content`)
VALUES
    (1, 1, 'One-One'),
    (1, 2, 'One-Two'),
    (2, 1, 'Two-One'),
    (2, 2, 'Two-Two'),
    (3, 2, 'Three-Two'),
    (3, 1, 'Three-One'),
    (3, 3, 'Three-Three')
;

这在MySql 5.5和5.6中给出了以下结果

id  rev content
1   2   One-Two
2   2   Two-Two
3   3   Three-Two

这是一个很好的方法

使用以下代码：

with temp as  ( 
select count(field1) as summ , field1
from table_name
group by field1 )
select * from temp where summ = (select max(summ) from temp)