inspect模块有从python对象中检索源代码的方法。但是，似乎只有当源文件位于文件中时，它才有效。如果你有这个，我猜你就不需要从对象中获取源了。

下面使用Python 3.6测试inspect.getsource(foo):

import inspect

def foo(arg1,arg2):
    #do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

source_foo = inspect.getsource(foo)  # foo is normal function
print(source_foo)

source_max = inspect.getsource(max)  # max is a built-in function
print(source_max)

这是第一次印刷:

def foo(arg1,arg2):
    #do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

然后在inspect.getsource(max)上失败，并出现以下错误:

TypeError: <built-in function max> is not a module, class, method, function, traceback, frame, or code object

扩展一下runeh的回答:

>>> def foo(a):
...    x = 2
...    return x + a

>>> import inspect

>>> inspect.getsource(foo)
u'def foo(a):\n    x = 2\n    return x + a\n'

print inspect.getsource(foo)
def foo(a):
   x = 2
   return x + a

编辑:正如@0sh指出的那样，这个例子使用ipython工作，而不是纯python。但是，当从源文件导入代码时，在这两种情况下都应该没问题。

inspect模块有从python对象中检索源代码的方法。但是，似乎只有当源文件位于文件中时，它才有效。如果你有这个，我猜你就不需要从对象中获取源了。

下面使用Python 3.6测试inspect.getsource(foo):

import inspect

def foo(arg1,arg2):
    #do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

source_foo = inspect.getsource(foo)  # foo is normal function
print(source_foo)

source_max = inspect.getsource(max)  # max is a built-in function
print(source_max)

这是第一次印刷:

def foo(arg1,arg2):
    #do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

然后在inspect.getsource(max)上失败，并出现以下错误:

TypeError: <built-in function max> is not a module, class, method, function, traceback, frame, or code object

如果您自己严格地定义了函数，并且它是一个相对较短的定义，那么没有依赖关系的解决方案将是在字符串中定义函数，并将表达式的eval()赋值给您的函数。

如。

funcstring = 'lambda x: x> 5'
func = eval(funcstring)

然后可选地将原始代码附加到函数:

func.source = funcstring

我相信变量名没有存储在pyc/pyd/pyo文件中，因此如果没有源文件，就无法检索准确的代码行。

拉法łDowgird朋友与答案:

我相信，如果函数是从字符串、流或从编译文件导入的，那么你就不能检索它的源代码。

但是，可以检索从字符串编译的函数的源代码，前提是编译代码还向lineecache添加了一个条目。缓存dict类型:

import linecache
import inspect

script = '''
def add_nums(a, b):
    return a + b
'''

bytecode = compile(script, 'unique_filename', 'exec')
tmp = {}
eval(bytecode, {}, tmp)
add_nums = tmp["add_nums"]

linecache.cache['unique_filename'] = (
    len(script),
    None,
    script.splitlines(True),
    'unique_filename',
)

print(inspect.getsource(add_nums))

# prints:
# """
# def add_nums(a, b):
#    return a + b
# """

这就是attrs库如何自动为类创建各种方法，给定一组类期望初始化的属性。点击这里查看他们的源代码。正如源代码所解释的，这是一个主要用于使调试器(如PDB)能够逐级遍历代码的特性。