只是使用foo??还是? ? foo。

如果你正在使用IPython，那么你需要输入foo??还是? ?Foo来查看完整的源代码。要只看到函数中的文档字符串，请使用foo?或? foo。这也适用于Jupyter笔记本电脑。

In [19]: foo??
Signature: foo(arg1, arg2)
Source:
def foo(arg1,arg2):
    #do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

File:      ~/Desktop/<ipython-input-18-3174e3126506>
Type:      function

如果您自己严格地定义了函数，并且它是一个相对较短的定义，那么没有依赖关系的解决方案将是在字符串中定义函数，并将表达式的eval()赋值给您的函数。

如。

funcstring = 'lambda x: x> 5'
func = eval(funcstring)

然后可选地将原始代码附加到函数:

func.source = funcstring

我相信变量名没有存储在pyc/pyd/pyo文件中，因此如果没有源文件，就无法检索准确的代码行。

总结一下:

import inspect
print( "".join(inspect.getsourcelines(foo)[0]))

你可以使用inspect模块来获得完整的源代码。你必须从inspect模块中使用getsource()方法。例如:

import inspect

def get_my_code():
    x = "abcd"
    return x

print(inspect.getsource(get_my_code))

你可以在下面的链接中查看更多选项。 检索python代码

请注意，只有在单独的一行上给出lambda时，接受的答案才有效。如果您将它作为参数传递给一个函数，并希望检索lambda作为对象的代码，那么问题就会变得有点棘手，因为inspect会给您整行代码。

例如，考虑一个文件test.py:

import inspect

def main():
    x, f = 3, lambda a: a + 1
    print(inspect.getsource(f))

if __name__ == "__main__":
    main()

执行它会给你(注意缩进!):

    x, f = 3, lambda a: a + 1

在我看来，要检索lambda的源代码，最好的方法是重新解析整个源文件(通过使用f.__code__.co_filename)，并根据行号及其上下文匹配lambda AST节点。

我们必须在契约式设计库契约中做到这一点，因为我们必须解析作为参数传递给装饰器的lambda函数。这里粘贴的代码太多了，所以看一下这个函数的实现。