扩展一下runeh的回答:

>>> def foo(a):
...    x = 2
...    return x + a

>>> import inspect

>>> inspect.getsource(foo)
u'def foo(a):\n    x = 2\n    return x + a\n'

print inspect.getsource(foo)
def foo(a):
   x = 2
   return x + a

编辑:正如@0sh指出的那样，这个例子使用ipython工作，而不是纯python。但是，当从源文件导入代码时，在这两种情况下都应该没问题。

如果您自己严格地定义了函数，并且它是一个相对较短的定义，那么没有依赖关系的解决方案将是在字符串中定义函数，并将表达式的eval()赋值给您的函数。

如。

funcstring = 'lambda x: x> 5'
func = eval(funcstring)

然后可选地将原始代码附加到函数:

func.source = funcstring

由于这篇文章被标记为另一篇文章的副本，我在这里回答“lambda”情况，尽管OP不是关于lambdas的。

因此，对于没有在自己的行中定义的lambda函数:除了marko。在ristin的回答中，您可能希望使用mini-lambda或使用此回答中建议的SymPy。

Mini-lambda更轻，支持任何类型的操作，但只适用于单个变量 SymPy更重，但配备了更多的数学/微积分运算。特别是它可以简化你的表达。它还支持同一个表达式中的多个变量。

下面是使用mini-lambda的方法:

from mini_lambda import x, is_mini_lambda_expr
import inspect

def get_source_code_str(f):
    if is_mini_lambda_expr(f):
        return f.to_string()
    else:
        return inspect.getsource(f)

# test it

def foo(arg1, arg2):
    # do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

print(get_source_code_str(foo))
print(get_source_code_str(x ** 2))

它会正确地产生

def foo(arg1, arg2):
    # do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

x ** 2

详见mini-lambda文档。顺便说一下，我是作者;)

如果函数来自文件系统中可用的源文件，那么inspect.getsource(foo)可能会有帮助:

如果foo被定义为:

def foo(arg1,arg2):         
    #do something with args 
    a = arg1 + arg2         
    return a  

然后:

import inspect
lines = inspect.getsource(foo)
print(lines)

返回:

def foo(arg1,arg2):         
    #do something with args 
    a = arg1 + arg2         
    return a                

但我相信，如果函数是从字符串、流或从编译文件导入的，那么你就不能检索它的源代码。

拉法łDowgird朋友与答案:

我相信，如果函数是从字符串、流或从编译文件导入的，那么你就不能检索它的源代码。

但是，可以检索从字符串编译的函数的源代码，前提是编译代码还向lineecache添加了一个条目。缓存dict类型:

import linecache
import inspect

script = '''
def add_nums(a, b):
    return a + b
'''

bytecode = compile(script, 'unique_filename', 'exec')
tmp = {}
eval(bytecode, {}, tmp)
add_nums = tmp["add_nums"]

linecache.cache['unique_filename'] = (
    len(script),
    None,
    script.splitlines(True),
    'unique_filename',
)

print(inspect.getsource(add_nums))

# prints:
# """
# def add_nums(a, b):
#    return a + b
# """

这就是attrs库如何自动为类创建各种方法，给定一组类期望初始化的属性。点击这里查看他们的源代码。正如源代码所解释的，这是一个主要用于使调试器(如PDB)能够逐级遍历代码的特性。

只是使用foo??还是? ? foo。

如果你正在使用IPython，那么你需要输入foo??还是? ?Foo来查看完整的源代码。要只看到函数中的文档字符串，请使用foo?或? foo。这也适用于Jupyter笔记本电脑。

In [19]: foo??
Signature: foo(arg1, arg2)
Source:
def foo(arg1,arg2):
    #do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

File:      ~/Desktop/<ipython-input-18-3174e3126506>
Type:      function