curl -X GET 'localhost:9200/foo/_search?q=*&pretty' 

使用python包elasticsearch-dsl的简单解决方案:

from elasticsearch_dsl import Search
from elasticsearch_dsl import connections

connections.create_connection(hosts=['localhost'])

s = Search(index="foo")
response = s.scan()

count = 0
for hit in response:
    # print(hit.to_dict())  # be careful, it will printout every hit in your index
    count += 1

print(count)

参见https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/api.html#elasticsearch_dsl.Search.scan。

要从所有索引中返回所有记录，您可以执行:

curl -XGET http://35.195.120.21:9200/_all/_search?size=50&pretty

输出:

  "took" : 866,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 25,
    "successful" : 25,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 512034694,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [ {
      "_index" : "grafana-dash",
      "_type" : "dashboard",
      "_id" : "test",
      "_score" : 1.0,
       ...

如果仍然有人像我一样寻找从Elasticsearch中检索的所有数据，下面是我所做的。此外，所有的数据意味着，所有的索引和所有的文档类型。我使用的是Elasticsearch 6.3

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty=true" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

Elasticsearch参考

如果你只是添加一些大的数字作为大小，Elasticsearch会变得非常慢，一种获取所有文档的方法是使用scan和scroll id。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html

在Elasticsearch v7.2中，您可以这样做:

POST /foo/_search?scroll=1m
{
    "size": 100,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

这样的结果将包含一个_scroll_id，您必须查询它来获得下一个100块。

POST /_search/scroll 
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "<YOUR SCROLL ID>" 
}

这是完成你想要的查询， (我建议使用Kibana，因为它有助于更好地理解查询)

GET my_index_name/my_type_name/_search
{
   "query":{
      "match_all":{}
   },
   size : 20,
   from : 3
}

要获得所有的记录，你必须使用“match_all”查询。

Size是你想要获取的记录的数目(一种限制)。 默认情况下，ES只返回10条记录

从就像跳过，跳过前3个记录。

如果您想获取所有的记录，只需使用“total”字段的值 一旦你从Kibana命中这个查询的结果，并使用“大小”。