我认为lucene语法是受支持的，所以:

http://localhost: 9200 / foo / _search ?漂亮=真的,q = *: *

size默认为10，因此您可能还需要&size=BIGNUMBER来获取超过10个项目。(其中BIGNUMBER等于一个你认为比你的数据集大的数字)

但是，elasticsearch文档建议对于较大的结果集，使用扫描搜索类型。

EG:

curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search?search_type=scan&scroll=10m&size=50' -d '
{
    "query" : {
        "match_all" : {}
    }
}'

然后按照上面建议的文档链接继续请求。

EDIT: scan 2.1.0中已弃用。

与按_doc排序的常规滚动请求相比，Scan并没有提供任何好处。弹性文档链接(由@christophe-roussy提供)

调整大小的最佳方法是在URL前面使用size=number

Curl -XGET "http://localhost:9200/logstash-*/_search?size=50&pretty"

注:此尺寸可定义的最大值为10000。对于任何高于10,000的值，它希望您使用滚动函数，这将最大限度地减少对性能的影响。

http://127.0.0.1:9200/foo/_search/?size=1000&pretty=1
                                   ^

请注意size参数，它将每个分片显示的命中数从默认值(10)增加到1000。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html

Elasticsearch 6.x

请求:GET /foo/_search?漂亮= true

Response:在Hits-> total中，给出文档的计数

    {
      "took": 1,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        "total": 1001,
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {

通过提供大小，elasticSearch将返回的最大结果是10000

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search?scroll=1m' -d '
{
   "size":10000,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

在此之后，您必须使用Scroll API来获取结果并获得_scroll_id值，并将此值放入scroll_id中

curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
{
   "scroll" : "1m", 
   "scroll_id" : "" 
}'

如果你只是添加一些大的数字作为大小，Elasticsearch会变得非常慢，一种获取所有文档的方法是使用scan和scroll id。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html

在Elasticsearch v7.2中，您可以这样做:

POST /foo/_search?scroll=1m
{
    "size": 100,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

这样的结果将包含一个_scroll_id，您必须查询它来获得下一个100块。

POST /_search/scroll 
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "<YOUR SCROLL ID>" 
}