我在Elasticsearch中有一个小数据库,出于测试目的,我想把所有记录拉回来。我正在尝试使用表单的URL…

http://localhost:9200/foo/_search?pretty=true&q={'matchAll':{''}}

有人能给我你要用来完成这个的URL吗?


当前回答

http://127.0.0.1:9200/foo/_search/?size=1000&pretty=1
                                   ^

请注意size参数,它将每个分片显示的命中数从默认值(10)增加到1000。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html

其他回答

使用python包elasticsearch-dsl的简单解决方案:

from elasticsearch_dsl import Search
from elasticsearch_dsl import connections

connections.create_connection(hosts=['localhost'])

s = Search(index="foo")
response = s.scan()

count = 0
for hit in response:
    # print(hit.to_dict())  # be careful, it will printout every hit in your index
    count += 1

print(count)

参见https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/api.html#elasticsearch_dsl.Search.scan。

使用kibana控制台和my_index作为搜索索引,可以提供以下内容。要求索引只返回索引的4个字段,您还可以添加大小来指示您希望由索引返回多少文档。从ES 7.6开始,你应该使用_source而不是filter,它会响应更快。

GET /address/_search
 {
   "_source": ["streetaddress","city","state","postcode"],
   "size": 100,
   "query":{
   "match_all":{ }
    }   
 }

您可以使用size=0,这将返回您所有的文档 例子

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search' -d '
{
   size:0,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

要从所有索引中返回所有记录,您可以执行:

curl -XGET http://35.195.120.21:9200/_all/_search?size=50&pretty

输出:

  "took" : 866,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 25,
    "successful" : 25,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 512034694,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [ {
      "_index" : "grafana-dash",
      "_type" : "dashboard",
      "_id" : "test",
      "_score" : 1.0,
       ...

我认为lucene语法是受支持的,所以:

http://localhost: 9200 / foo / _search ?漂亮=真的,q = *: *

size默认为10,因此您可能还需要&size=BIGNUMBER来获取超过10个项目。(其中BIGNUMBER等于一个你认为比你的数据集大的数字)

但是,elasticsearch文档建议对于较大的结果集,使用扫描搜索类型。

EG:

curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search?search_type=scan&scroll=10m&size=50' -d '
{
    "query" : {
        "match_all" : {}
    }
}'

然后按照上面建议的文档链接继续请求。

EDIT: scan 2.1.0中已弃用。

与按_doc排序的常规滚动请求相比,Scan并没有提供任何好处。弹性文档链接(由@christophe-roussy提供)