如果它是一个小数据集(例如1K记录)，你可以简单地指定大小:

curl localhost:9200/foo_index/_search?size=1000

不需要match all查询，因为它是隐式的。

如果你有一个中等规模的数据集，比如1M的记录，你可能没有足够的内存来加载它，所以你需要滚动。

滚动就像数据库中的游标。在Elasticsearch中，它会记住你离开的地方，并保持相同的索引视图(即防止搜索器随着刷新而离开，防止段合并)。

api方面，你必须添加一个滚动参数到第一个请求:

curl 'localhost:9200/foo_index/_search?size=100&scroll=1m&pretty'

你会得到第一页和一个滚动ID:

{
  "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADEWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ==",
  "took" : 0,
...

请记住，您获得的滚动ID和超时都对下一页有效。这里一个常见的错误是指定了一个非常大的超时(scroll的值)，这将涵盖处理整个数据集(例如1M条记录)而不是一个页面(例如100条记录)。

要获取下一页，请填写最后一个滚动ID和一个超时，该超时应该持续到获取以下页面:

curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/_search/scroll' -d '{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADAWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ=="
}'

如果你有很多东西要导出(例如1B文档)，你会想要并行化。这可以通过切片滚动来实现。假设您想在10个线程上导出。第一个线程会发出这样的请求:

curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/test/_search?scroll=1m&size=100' -d '{
  "slice": {
    "id": 0, 
    "max": 10 
  }
}'

您将返回第一页和一个滚动ID，与正常的滚动请求完全相同。你会像普通的滚动一样使用它，除了你得到的数据只有十分之一。

其他线程也会做同样的事情，除了id是1,2,3…

官方文档提供了这个问题的答案!你可以在这里找到它。

{
  "query": { "match_all": {} },
  "size": 1
}

您只需将size(1)替换为您想要看到的结果的数量!

您可以使用size=0，这将返回您所有的文档 例子

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search' -d '
{
   size:0,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

通过提供大小，elasticSearch将返回的最大结果是10000

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search?scroll=1m' -d '
{
   "size":10000,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

在此之后，您必须使用Scroll API来获取结果并获得_scroll_id值，并将此值放入scroll_id中

curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
{
   "scroll" : "1m", 
   "scroll_id" : "" 
}'

elasticsearch(ES)既支持GET请求，也支持POST请求，以便从ES集群索引中获取数据。

当我们执行GET操作时:

http://localhost:9200/[your index name]/_search?size=[no of records you want]&q=*:*

当我们做POST时:

http://localhost:9200/[your_index_name]/_search
{
  "size": [your value] //default 10
  "from": [your start index] //default 0
  "query":
   {
    "match_all": {}
   }
}   

我建议使用elasticsearch http://mobz.github.io/elasticsearch-head/的UI插件 这将帮助您更好地了解您创建的索引，并测试您的索引。

如果仍然有人像我一样寻找从Elasticsearch中检索的所有数据，下面是我所做的。此外，所有的数据意味着，所有的索引和所有的文档类型。我使用的是Elasticsearch 6.3

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty=true" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

Elasticsearch参考