如果它是一个小数据集(例如1K记录)，你可以简单地指定大小:

curl localhost:9200/foo_index/_search?size=1000

不需要match all查询，因为它是隐式的。

如果你有一个中等规模的数据集，比如1M的记录，你可能没有足够的内存来加载它，所以你需要滚动。

滚动就像数据库中的游标。在Elasticsearch中，它会记住你离开的地方，并保持相同的索引视图(即防止搜索器随着刷新而离开，防止段合并)。

api方面，你必须添加一个滚动参数到第一个请求:

curl 'localhost:9200/foo_index/_search?size=100&scroll=1m&pretty'

你会得到第一页和一个滚动ID:

{
  "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADEWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ==",
  "took" : 0,
...

请记住，您获得的滚动ID和超时都对下一页有效。这里一个常见的错误是指定了一个非常大的超时(scroll的值)，这将涵盖处理整个数据集(例如1M条记录)而不是一个页面(例如100条记录)。

要获取下一页，请填写最后一个滚动ID和一个超时，该超时应该持续到获取以下页面:

curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/_search/scroll' -d '{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADAWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ=="
}'

如果你有很多东西要导出(例如1B文档)，你会想要并行化。这可以通过切片滚动来实现。假设您想在10个线程上导出。第一个线程会发出这样的请求:

curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/test/_search?scroll=1m&size=100' -d '{
  "slice": {
    "id": 0, 
    "max": 10 
  }
}'

您将返回第一页和一个滚动ID，与正常的滚动请求完全相同。你会像普通的滚动一样使用它，除了你得到的数据只有十分之一。

其他线程也会做同样的事情，除了id是1,2,3…

使用kibana控制台和my_index作为搜索索引，可以提供以下内容。要求索引只返回索引的4个字段，您还可以添加大小来指示您希望由索引返回多少文档。从ES 7.6开始，你应该使用_source而不是filter，它会响应更快。

GET /address/_search
 {
   "_source": ["streetaddress","city","state","postcode"],
   "size": 100,
   "query":{
   "match_all":{ }
    }   
 }

您可以使用size=0，这将返回您所有的文档 例子

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search' -d '
{
   size:0,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

调整大小的最佳方法是在URL前面使用size=number

Curl -XGET "http://localhost:9200/logstash-*/_search?size=50&pretty"

注:此尺寸可定义的最大值为10000。对于任何高于10,000的值，它希望您使用滚动函数，这将最大限度地减少对性能的影响。

要从所有索引中返回所有记录，您可以执行:

curl -XGET http://35.195.120.21:9200/_all/_search?size=50&pretty

输出:

  "took" : 866,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 25,
    "successful" : 25,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 512034694,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [ {
      "_index" : "grafana-dash",
      "_type" : "dashboard",
      "_id" : "test",
      "_score" : 1.0,
       ...

官方文档提供了这个问题的答案!你可以在这里找到它。

{
  "query": { "match_all": {} },
  "size": 1
}

您只需将size(1)替换为您想要看到的结果的数量!