你实际上不需要传递一个body给match_all，它可以通过一个GET请求到下面的URL来完成。这是最简单的形式。

http://localhost:9200/foo/_search

curl -XGET '{{IP/localhost}}:9200/{{Index name}}/{{type}}/_search?scroll=10m&pretty' -d '{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
}}'

如果你只是添加一些大的数字作为大小，Elasticsearch会变得非常慢，一种获取所有文档的方法是使用scan和scroll id。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html

在Elasticsearch v7.2中，您可以这样做:

POST /foo/_search?scroll=1m
{
    "size": 100,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

这样的结果将包含一个_scroll_id，您必须查询它来获得下一个100块。

POST /_search/scroll 
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "<YOUR SCROLL ID>" 
}

使用Elasticsearch 7.5.1

http://${HOST}:9200/${INDEX}/_search?pretty=true&q=*:*&scroll=10m&size=5000

如果你也可以用&size=${number}来指定数组的大小

以防你不知道你的索引

http://${HOST}:9200/_cat/indices?v

如果它是一个小数据集(例如1K记录)，你可以简单地指定大小:

curl localhost:9200/foo_index/_search?size=1000

不需要match all查询，因为它是隐式的。

如果你有一个中等规模的数据集，比如1M的记录，你可能没有足够的内存来加载它，所以你需要滚动。

滚动就像数据库中的游标。在Elasticsearch中，它会记住你离开的地方，并保持相同的索引视图(即防止搜索器随着刷新而离开，防止段合并)。

api方面，你必须添加一个滚动参数到第一个请求:

curl 'localhost:9200/foo_index/_search?size=100&scroll=1m&pretty'

你会得到第一页和一个滚动ID:

{
  "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADEWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ==",
  "took" : 0,
...

请记住，您获得的滚动ID和超时都对下一页有效。这里一个常见的错误是指定了一个非常大的超时(scroll的值)，这将涵盖处理整个数据集(例如1M条记录)而不是一个页面(例如100条记录)。

要获取下一页，请填写最后一个滚动ID和一个超时，该超时应该持续到获取以下页面:

curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/_search/scroll' -d '{
  "scroll": "1m",
  "scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADAWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ=="
}'

如果你有很多东西要导出(例如1B文档)，你会想要并行化。这可以通过切片滚动来实现。假设您想在10个线程上导出。第一个线程会发出这样的请求:

curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/test/_search?scroll=1m&size=100' -d '{
  "slice": {
    "id": 0, 
    "max": 10 
  }
}'

您将返回第一页和一个滚动ID，与正常的滚动请求完全相同。你会像普通的滚动一样使用它，除了你得到的数据只有十分之一。

其他线程也会做同样的事情，除了id是1,2,3…

来自Kibana DevTools的:

GET my_index_name/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}