你实际上不需要传递一个body给match_all，它可以通过一个GET请求到下面的URL来完成。这是最简单的形式。

http://localhost:9200/foo/_search

如果你想提取成千上万的记录，那么……少数人给出了使用“scroll”的正确答案(注意:一些人还建议使用“search_type=scan”。这已被弃用，并在v5.0中被移除。你不需要它)

从一个“search”查询开始，但指定一个“scroll”参数(这里我使用了1分钟的超时):

curl -XGET 'http://ip1:9200/myindex/_search?scroll=1m' -d '
{
    "query": {
            "match_all" : {}
    }
}
'

这包括你的第一批热门作品。但这还没完。上面curl命令的输出是这样的:

{"_scroll_id":"c2Nhbjs1OzUyNjE6NU4tU3BrWi1UWkNIWVNBZW43bXV3Zzs1Mzc3OkhUQ0g3VGllU2FhemJVNlM5d2t0alE7NTI2Mjo1Ti1TcGtaLVRaQ0hZU0FlbjdtdXdnOzUzNzg6SFRDSDdUaWVTYWF6YlU2Uzl3a3RqUTs1MjYzOjVOLVNwa1otVFpDSFlTQWVuN211d2c7MTt0b3RhbF9oaXRzOjIyNjAxMzU3Ow==","took":109,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":22601357,"max_score":0.0,"hits":[]}}

重要的是要有_scroll_id方便，接下来你应该运行以下命令:

    curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
    {
        "scroll" : "1m", 
        "scroll_id" : "c2Nhbjs2OzM0NDg1ODpzRlBLc0FXNlNyNm5JWUc1" 
    }
    '

然而，传递scroll_id并不是设计为手动完成的。最好的办法是编写代码来实现它。例如，在java中:

    private TransportClient client = null;
    private Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
                  .put(CLUSTER_NAME,"cluster-test").build();
    private SearchResponse scrollResp  = null;

    this.client = new TransportClient(settings);
    this.client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("ip", port));

    QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
    scrollResp = client.prepareSearch(index).setSearchType(SearchType.SCAN)
                 .setScroll(new TimeValue(60000))                            
                 .setQuery(queryBuilder)
                 .setSize(100).execute().actionGet();

    scrollResp = client.prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId())
                .setScroll(new TimeValue(timeVal))
                .execute()
                .actionGet();

现在在最后一个命令上使用LOOP来提取数据。

如果你只是添加一些大的数字作为大小，Elasticsearch会变得非常慢，一种获取所有文档的方法是使用scan和scroll id。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html

在Elasticsearch v7.2中，您可以这样做:

POST /foo/_search?scroll=1m
{
    "size": 100,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

这样的结果将包含一个_scroll_id，您必须查询它来获得下一个100块。

POST /_search/scroll 
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "<YOUR SCROLL ID>" 
}

除了@Akira Sendoh，没有人回答如何实际获得所有文档。但是即使是这个解决方案也会使我的ES 6.3服务在没有日志的情况下崩溃。对我来说，使用底层elasticsearch-py库唯一有效的是通过使用scroll() api的扫描助手:

from elasticsearch.helpers import scan

doc_generator = scan(
    es_obj,
    query={"query": {"match_all": {}}},
    index="my-index",
)

# use the generator to iterate, dont try to make a list or you will get out of RAM
for doc in doc_generator:
    # use it somehow

然而，现在更简洁的方法似乎是通过elasticsearch-dsl库，它提供了更抽象、更简洁的调用，例如:http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#hits

http://127.0.0.1:9200/foo/_search/?size=1000&pretty=1
                                   ^

请注意size参数，它将每个分片显示的命中数从默认值(10)增加到1000。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html

Elasticsearch 6.x

请求:GET /foo/_search?漂亮= true

Response:在Hits-> total中，给出文档的计数

    {
      "took": 1,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        "total": 1001,
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {