通过提供大小，elasticSearch将返回的最大结果是10000

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search?scroll=1m' -d '
{
   "size":10000,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

在此之后，您必须使用Scroll API来获取结果并获得_scroll_id值，并将此值放入scroll_id中

curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
{
   "scroll" : "1m", 
   "scroll_id" : "" 
}'

curl -XGET '{{IP/localhost}}:9200/{{Index name}}/{{type}}/_search?scroll=10m&pretty' -d '{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
}}'

如果你想提取成千上万的记录，那么……少数人给出了使用“scroll”的正确答案(注意:一些人还建议使用“search_type=scan”。这已被弃用，并在v5.0中被移除。你不需要它)

从一个“search”查询开始，但指定一个“scroll”参数(这里我使用了1分钟的超时):

curl -XGET 'http://ip1:9200/myindex/_search?scroll=1m' -d '
{
    "query": {
            "match_all" : {}
    }
}
'

这包括你的第一批热门作品。但这还没完。上面curl命令的输出是这样的:

{"_scroll_id":"c2Nhbjs1OzUyNjE6NU4tU3BrWi1UWkNIWVNBZW43bXV3Zzs1Mzc3OkhUQ0g3VGllU2FhemJVNlM5d2t0alE7NTI2Mjo1Ti1TcGtaLVRaQ0hZU0FlbjdtdXdnOzUzNzg6SFRDSDdUaWVTYWF6YlU2Uzl3a3RqUTs1MjYzOjVOLVNwa1otVFpDSFlTQWVuN211d2c7MTt0b3RhbF9oaXRzOjIyNjAxMzU3Ow==","took":109,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":22601357,"max_score":0.0,"hits":[]}}

重要的是要有_scroll_id方便，接下来你应该运行以下命令:

    curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
    {
        "scroll" : "1m", 
        "scroll_id" : "c2Nhbjs2OzM0NDg1ODpzRlBLc0FXNlNyNm5JWUc1" 
    }
    '

然而，传递scroll_id并不是设计为手动完成的。最好的办法是编写代码来实现它。例如，在java中:

    private TransportClient client = null;
    private Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
                  .put(CLUSTER_NAME,"cluster-test").build();
    private SearchResponse scrollResp  = null;

    this.client = new TransportClient(settings);
    this.client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("ip", port));

    QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
    scrollResp = client.prepareSearch(index).setSearchType(SearchType.SCAN)
                 .setScroll(new TimeValue(60000))                            
                 .setQuery(queryBuilder)
                 .setSize(100).execute().actionGet();

    scrollResp = client.prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId())
                .setScroll(new TimeValue(timeVal))
                .execute()
                .actionGet();

现在在最后一个命令上使用LOOP来提取数据。

除了@Akira Sendoh，没有人回答如何实际获得所有文档。但是即使是这个解决方案也会使我的ES 6.3服务在没有日志的情况下崩溃。对我来说，使用底层elasticsearch-py库唯一有效的是通过使用scroll() api的扫描助手:

from elasticsearch.helpers import scan

doc_generator = scan(
    es_obj,
    query={"query": {"match_all": {}}},
    index="my-index",
)

# use the generator to iterate, dont try to make a list or you will get out of RAM
for doc in doc_generator:
    # use it somehow

然而，现在更简洁的方法似乎是通过elasticsearch-dsl库，它提供了更抽象、更简洁的调用，例如:http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#hits

http://127.0.0.1:9200/foo/_search/?size=1000&pretty=1
                                   ^

请注意size参数，它将每个分片显示的命中数从默认值(10)增加到1000。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html

您可以使用size=0，这将返回您所有的文档 例子

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search' -d '
{
   size:0,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'