使用Elasticsearch 7.5.1

http://${HOST}:9200/${INDEX}/_search?pretty=true&q=*:*&scroll=10m&size=5000

如果你也可以用&size=${number}来指定数组的大小

以防你不知道你的索引

http://${HOST}:9200/_cat/indices?v

elasticsearch(ES)既支持GET请求，也支持POST请求，以便从ES集群索引中获取数据。

当我们执行GET操作时:

http://localhost:9200/[your index name]/_search?size=[no of records you want]&q=*:*

当我们做POST时:

http://localhost:9200/[your_index_name]/_search
{
  "size": [your value] //default 10
  "from": [your start index] //default 0
  "query":
   {
    "match_all": {}
   }
}   

我建议使用elasticsearch http://mobz.github.io/elasticsearch-head/的UI插件 这将帮助您更好地了解您创建的索引，并测试您的索引。

curl -XGET '{{IP/localhost}}:9200/{{Index name}}/{{type}}/_search?scroll=10m&pretty' -d '{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
}}'

通过提供大小，elasticSearch将返回的最大结果是10000

curl -XGET 'localhost:9200/index/type/_search?scroll=1m' -d '
{
   "size":10000,
   "query" : {
   "match_all" : {}
    }
}'

在此之后，您必须使用Scroll API来获取结果并获得_scroll_id值，并将此值放入scroll_id中

curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
{
   "scroll" : "1m", 
   "scroll_id" : "" 
}'

你可以使用_count API来获取size参数的值:

http://localhost:9200/foo/_count?q=<your query>

返回{count:X，…}。提取值'X'，然后执行实际查询:

http://localhost:9200/foo/_search?q=<your query>&size=X

除了@Akira Sendoh，没有人回答如何实际获得所有文档。但是即使是这个解决方案也会使我的ES 6.3服务在没有日志的情况下崩溃。对我来说，使用底层elasticsearch-py库唯一有效的是通过使用scroll() api的扫描助手:

from elasticsearch.helpers import scan

doc_generator = scan(
    es_obj,
    query={"query": {"match_all": {}}},
    index="my-index",
)

# use the generator to iterate, dont try to make a list or you will get out of RAM
for doc in doc_generator:
    # use it somehow

然而，现在更简洁的方法似乎是通过elasticsearch-dsl库，它提供了更抽象、更简洁的调用，例如:http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#hits