我在Elasticsearch中有一个小数据库,出于测试目的,我想把所有记录拉回来。我正在尝试使用表单的URL…
http://localhost:9200/foo/_search?pretty=true&q={'matchAll':{''}}
有人能给我你要用来完成这个的URL吗?
我在Elasticsearch中有一个小数据库,出于测试目的,我想把所有记录拉回来。我正在尝试使用表单的URL…
http://localhost:9200/foo/_search?pretty=true&q={'matchAll':{''}}
有人能给我你要用来完成这个的URL吗?
当前回答
使用Elasticsearch 7.5.1
http://${HOST}:9200/${INDEX}/_search?pretty=true&q=*:*&scroll=10m&size=5000
如果你也可以用&size=${number}来指定数组的大小
以防你不知道你的索引
http://${HOST}:9200/_cat/indices?v
其他回答
来自Kibana DevTools的:
GET my_index_name/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
官方文档提供了这个问题的答案!你可以在这里找到它。
{
"query": { "match_all": {} },
"size": 1
}
您只需将size(1)替换为您想要看到的结果的数量!
我认为lucene语法是受支持的,所以:
http://localhost: 9200 / foo / _search ?漂亮=真的,q = *: *
size默认为10,因此您可能还需要&size=BIGNUMBER来获取超过10个项目。(其中BIGNUMBER等于一个你认为比你的数据集大的数字)
但是,elasticsearch文档建议对于较大的结果集,使用扫描搜索类型。
EG:
curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search?search_type=scan&scroll=10m&size=50' -d '
{
"query" : {
"match_all" : {}
}
}'
然后按照上面建议的文档链接继续请求。
EDIT: scan 2.1.0中已弃用。
与按_doc排序的常规滚动请求相比,Scan并没有提供任何好处。弹性文档链接(由@christophe-roussy提供)
Elasticsearch 6.x
请求:GET /foo/_search?漂亮= true
Response:在Hits-> total中,给出文档的计数
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1001,
"max_score": 1,
"hits": [
{
注意:答案与Elasticsearch 0.90的旧版本有关。此后发布的版本有了更新的语法。请参考其他可能为您正在寻找的最新答案提供更准确答案的答案。
下面的查询将返回您希望返回的NO_OF_RESULTS ..
curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search?size=NO_OF_RESULTS' -d '
{
"query" : {
"match_all" : {}
}
}'
现在,这里的问题是您希望返回所有记录。因此,在编写查询之前,您自然不会知道NO_OF_RESULTS的值。
我们如何知道文档中有多少条记录?只需键入下面的查询
curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search' -d '
这会给你一个如下图所示的结果
{
hits" : {
"total" : 2357,
"hits" : [
{
..................
结果总数告诉您文档中有多少条记录可用。这是知道NO_OF RESULTS值的好方法
curl -XGET 'localhost:9200/_search' -d '
搜索所有索引中的所有类型
curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search' -d '
搜索foo索引中的所有类型
curl -XGET 'localhost:9200/foo1,foo2/_search' -d '
搜索foo1和foo2索引中的所有类型
curl -XGET 'localhost:9200/f*/_search
搜索以f开头的索引中的所有类型
curl -XGET 'localhost:9200/_all/type1,type2/_search' -d '
在所有索引中搜索user和tweet类型