像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法，可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的，这是一个遗憾。希望有一天，微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers

在SQL Management Studio中，您可以展开对象资源管理器中的列，然后将columns树项拖到查询窗口中，以获得以逗号分隔的列列表。

有时同一个程序必须处理不同的数据库结构。因此，我不能在程序中使用列列表来避免选择语句中的错误。

*给出所有可选字段。我在使用之前检查数据表中是否存在字段。这就是我在select中使用*的原因。

这是我如何处理排除字段:

Dim da As New SqlDataAdapter("select * from table", cn)
da.FillSchema(dt, SchemaType.Source)
Dim fieldlist As String = ""
For Each DC As DataColumn In DT.Columns
   If DC.ColumnName.ToLower <> excludefield Then
    fieldlist = fieldlist &  DC.Columnname & ","
   End If
  Next

是的，这是可能的(但不建议)。

CREATE TABLE contact (contactid int, name varchar(100), dob datetime)
INSERT INTO contact SELECT 1, 'Joe', '1974-01-01'

DECLARE @columns varchar(8000)

SELECT @columns = ISNULL(@columns + ', ','') + QUOTENAME(column_name)
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'contact' AND COLUMN_NAME <> 'dob'
ORDER BY ORDINAL_POSITION

EXEC ('SELECT ' + @columns + ' FROM contact')

代码说明:

Declare a variable to store a comma separated list of column names. This defaults to NULL. Use a system view to determine the names of the columns in our table. Use SELECT @variable = @variable + ... FROM to concatenate the column names. This type of SELECT does not not return a result set. This is perhaps undocumented behaviour but works in every version of SQL Server. As an alternative you could use SET @variable = (SELECT ... FOR XML PATH('')) to concatenate strings. Use the ISNULL function to prepend a comma only if this is not the first column name. Use the QUOTENAME function to support spaces and punctuation in column names. Use the WHERE clause to hide columns we don't want to see. Use EXEC (@variable), also known as dynamic SQL, to resolve the column names at runtime. This is needed because we don't know the column names at compile time.

您可以使用REGEX列规范。

下面的查询选择除ds和hr之外的所有列 选择(ds |人力资源)? +。+来自销售

通常的最佳实践是指定需要哪些列，而不是仅仅指定*。因此，您只需声明希望select返回哪些字段。