不，没有办法这样做，也没有很好的理由这样做。

在选择不应该使用*的数据时，应该始终指定所需的字段。原因是，即使稍后向表中添加另一个字段，您也希望查询能够正常工作。此外，您还可以指定结果中字段的顺序，以便重新排列表中的字段不会改变结果。

当然，这同样适用于*，除非有可能这样做。

通常的最佳实践是指定需要哪些列，而不是仅仅指定*。因此，您只需声明希望select返回哪些字段。

当然，就像他们说的，你需要用动态sql实现。这是我的实现:

SET NOCOUNT ON

DECLARE @Table NVARCHAR(100) = 'Table' --Table to Select
DECLARE @ExcludeColumns AS TABLE (ColumnName VARCHAR(255))
INSERT INTO @ExcludeColumns VALUES ('ExcludedColumn1'),('ExcludedColumn2') --Excluded columns

DECLARE @SelectedColumns NVARCHAR(MAX) = ''
SELECT 
    @SelectedColumns += CASE WHEN LEN(@SelectedColumns) = 0 THEN '' ELSE ',' END + '[' + COLUMN_NAME + ']' 
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE 
    TABLE_NAME = @Table AND COLUMN_NAME NOT IN (SELECT ColumnName FROM @ExcludeColumns)

DECLARE @sqlStatement NVARCHAR(MAX) = 'SELECT ' + @SelectedColumns + ' FROM [' + @Table + ']'
PRINT @sqlStatement
EXEC (@sqlStatement)

No.

轻维护的最佳实践是只指定所需的列。

至少有两个原因:

这使得客户端和数据库之间的契约是稳定的。每次都是相同的数据 性能，涵盖指标

编辑(2011年7月):

如果您从对象资源管理器中拖动表的列节点，它会在查询窗口中为您放置一个CSV列列表，从而实现您的目标之一

解决这个问题的最好方法是使用视图，您可以创建具有所需列的视图并从中检索数据

example

mysql> SELECT * FROM calls;
+----+------------+---------+
| id | date       | user_id |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-06-22 |       1 |
|  2 | 2016-06-22 |    NULL |
|  3 | 2016-06-22 |    NULL |
|  4 | 2016-06-23 |       2 |
|  5 | 2016-06-23 |       1 |
|  6 | 2016-06-23 |       1 |
|  7 | 2016-06-23 |    NULL |
+----+------------+---------+
7 rows in set (0.06 sec)

mysql> CREATE VIEW C_VIEW AS
    ->     SELECT id,date from calls;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> select * from C_VIEW;
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
|  1 | 2016-06-22 |
|  2 | 2016-06-22 |
|  3 | 2016-06-22 |
|  4 | 2016-06-23 |
|  5 | 2016-06-23 |
|  6 | 2016-06-23 |
|  7 | 2016-06-23 |
+----+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法，可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的，这是一个遗憾。希望有一天，微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers