给定一本这样的字典:

my_map = {'a': 1, 'b': 2}

如何将此映射颠倒得到:

inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}

当前回答

另一种更实用的方法是:

my_map = { 'a': 1, 'b':2 }
dict(map(reversed, my_map.items()))

其他回答

非双射地图的快速功能性解决方案(值不唯一):

from itertools import imap, groupby

def fst(s):
    return s[0]

def snd(s):
    return s[1]

def inverseDict(d):
    """
    input d: a -> b
    output : b -> set(a)
    """
    return {
        v : set(imap(fst, kv_iter))
        for (v, kv_iter) in groupby(
            sorted(d.iteritems(),
                   key=snd),
            key=snd
        )
    }

理论上,这应该比命令式解决方案中那样逐个添加到集合(或添加到列表)更快。

不幸的是,值必须是可排序的,排序是由groupby要求的。

除了上面建议的其他函数,如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者,你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

如果值不是唯一的并且可能是一个哈希(一维):

for k, v in myDict.items():
    if len(v) > 1:
        for item in v:
            invDict[item] = invDict.get(item, [])
            invDict[item].append(k)
    else:
        invDict[v] = invDict.get(v, [])
        invDict[v].append(k)

对于递归,如果你需要深入挖掘,那么只需要一维:

def digList(lst):
    temp = []
    for item in lst:
        if type(item) is list:
            temp.append(digList(item))
        else:
            temp.append(item)
    return set(temp)

for k, v in myDict.items():
    if type(v) is list:
        items = digList(v)
        for item in items:
            invDict[item] = invDict.get(item, [])
            invDict[item].append(k)
    else:
        invDict[v] = invDict.get(v, [])
        invDict[v].append(k)

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意,字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同,这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

不是完全不同的东西,只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化,而不是每次通过实例获取它:

def inverse(mapping):
    '''
    A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
    in list. Careful to retain original type and to be fast.
    >> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
    >> inverse(d)
    {1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
    '''
    res = {}
    setdef = res.setdefault
    for key, value in mapping.items():
        setdef(value, []).append(key)
    return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)

设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()

在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些