给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
另一种更实用的方法是:
my_map = { 'a': 1, 'b':2 }
dict(map(reversed, my_map.items()))
其他回答
非双射地图的快速功能性解决方案(值不唯一):
from itertools import imap, groupby
def fst(s):
return s[0]
def snd(s):
return s[1]
def inverseDict(d):
"""
input d: a -> b
output : b -> set(a)
"""
return {
v : set(imap(fst, kv_iter))
for (v, kv_iter) in groupby(
sorted(d.iteritems(),
key=snd),
key=snd
)
}
理论上,这应该比命令式解决方案中那样逐个添加到集合(或添加到列表)更快。
不幸的是,值必须是可排序的,排序是由groupby要求的。
除了上面建议的其他函数,如果你喜欢lambdas:
invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}
或者,你也可以这样做:
invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )
如果值不是唯一的并且可能是一个哈希(一维):
for k, v in myDict.items():
if len(v) > 1:
for item in v:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
对于递归,如果你需要深入挖掘,那么只需要一维:
def digList(lst):
temp = []
for item in lst:
if type(item) is list:
temp.append(digList(item))
else:
temp.append(item)
return set(temp)
for k, v in myDict.items():
if type(v) is list:
items = digList(v)
for item in items:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
试试这个:
inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))
(请注意,字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同,这允许上述方法工作。)
另外:
inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)
或者使用python 3.0的字典推导式
inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}
不是完全不同的东西,只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化,而不是每次通过实例获取它:
def inverse(mapping):
'''
A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
in list. Careful to retain original type and to be fast.
>> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
>> inverse(d)
{1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
'''
res = {}
setdef = res.setdefault
for key, value in mapping.items():
setdef(value, []).append(key)
return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)
设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()
在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些