我喜欢Nat Pryce的文章。以下是链接：

用多态调度避免空值避免使用“告诉，不要问”风格的null

在文章中，还有一个指向Java Maybe Type的Git存储库的链接，我觉得这很有趣，但我不认为单独使用它会降低检查代码膨胀。在互联网上做了一些研究之后，我想主要通过仔细设计可以减少空码膨胀。

无论您在何处传递数组或向量，请将它们初始化为空值，而不是空值。-这样可以避免大量检查null，一切都很好：）

public class NonNullThing {

   Vector vectorField = new Vector();

   int[] arrayField = new int[0];

   public NonNullThing() {

      // etc

   }

}

函数方法可能有助于包装重复的空检查并执行匿名代码，如下面的示例。

    BiConsumer<Object, Consumer<Object>> consumeIfPresent  = (s,f) ->{
        if(s!=null) {
            f.accept(s);
        }
    };

    consumeIfPresent.accept(null, (s)-> System.out.println(s) );
    consumeIfPresent.accept("test", (s)-> System.out.println(s));

    BiFunction<Object, Function<Object,Object>,Object> executeIfPresent  = (a,b) ->{
        if(a!=null) {
            return b.apply(a);
        }
        return null;
    };
    executeIfPresent.apply(null, (s)-> {System.out.println(s);return s;} );
    executeIfPresent.apply("test", (s)-> {System.out.println(s);return s;} );

避免不必要的空检查的方法很简单：

您需要知道哪些变量可以为空，哪些变量不能为空，并且您需要对给定变量属于哪一类有信心。

但是，尽管它可以说得很简单，但实现它却很困难。关键在于自信的部分，因为你如何确定变量不能为空？

对此没有快速的解决方法，但这里有一些提示：

干净的代码。能够推理一段代码的行为最重要的一点是，它是以易于理解的方式编写的。根据变量所代表的内容命名变量，根据它们所做的内容命名方法，应用单一责任原则（SOLID中的S：http://en.wikipedia.org/wiki/SOLID_（object-oriented_design），这意味着每一段代码都应该有一个单独的责任，并且不做任何其他事情）。一旦你的代码是干净的，那么你就更容易理解它，也更容易理解多个代码层。对于杂乱的代码，试图理解一个方法的作用可能会让你忘记当初为什么要读这个方法。（提示：阅读罗伯特·C·马丁的《清洁代码》）避免返回空值。如果空值会使程序无法正常运行，请改为抛出异常（确保添加适当的错误处理）。返回空值可能是可接受的情况，例如，尝试从数据库中获取对象。在这些情况下，编写处理空值的代码，并在您的耳朵后面记下，这里有可能返回空值的内容。处理返回的null值，使其尽可能接近返回null的方法的调用方（不要盲目地将其传递回调用链）永远不要将显式空值作为参数传递（至少不要跨类传递）。如果您曾经处于传递空参数是唯一选项的位置，那么创建一个不包含此参数的新方法是一种方法。验证您的输入！确定应用程序的“入口点”。它们可以从Web服务、REST服务、远程EJB类、控制器等所有内容。对于这些入口点中的每个方法，问问自己：“如果此参数为空，此方法是否正确执行？”如果答案为否，请添加Validate.notNull（someParam，“当someParam为空时无法运行！”）；。如果缺少必需的参数，这将引发IllegalArgumentException。在入口点进行这种类型的验证的好处是，您可以很容易地在从入口点执行的代码中假设该变量永远不会为空！此外，如果这失败了，在入口点，调试会比代码深处出现NullPointerException要容易得多，因为这样的失败只能意味着一件事：客户端没有向您发送所有必需的信息。在大多数情况下，您希望验证所有输入参数，如果您发现自己处于需要允许大量空值的位置，这可能是接口设计不良的标志，需要进行重构/添加以满足客户机的需要。使用集合时，返回一个空集合而不是空集合！使用数据库时，请使用非空约束。这样，您就知道从数据库中读取的值不能为空，并且不必检查它。构造代码并坚持执行。这样做可以让您对代码的行为做出假设，例如，如果应用程序的所有输入都经过验证，那么您可以假设这些值永远不会为空。如果您还没有这样做，请编写代码的自动测试。通过编写测试，您将对代码进行推理，并且您也将更加确信它确实做到了它应该做的事情。此外，自动化测试通过让您立即知道这段代码没有做以前的事情来防止重构过程中的错误。

当然，您仍然需要进行空检查，但它可以降到最低限度（即，知道您可能会得到空值，而不是到处都是空值）。当谈到空检查时，我实际上更喜欢使用三元运算符（但要小心使用，当您开始嵌套它们时，它们会变得非常混乱）

public String nullSafeToString(final Object o) {
    return o != null ? o.toString() : "null";
}

对于每个Java开发人员来说，这是一个非常常见的问题。因此，Java8中有官方支持来解决这些问题，而不会产生混乱的代码。

Java 8引入了Java.util.Optional＜T＞。它是一个可以容纳或不容纳非空值的容器。Java8提供了一种更安全的方法来处理在某些情况下值可能为空的对象。它的灵感来自Haskell和Scala的想法。

简而言之，Optional类包含显式处理值存在或不存在的情况的方法。然而，与空引用相比，Optional＜T＞类的优点是，当值不存在时，强制您考虑情况。因此，可以防止意外的空指针异常。

在上面的示例中，我们有一个家庭服务工厂，它向家庭中可用的多个设备返回句柄。但这些服务可能可用或不可用；这意味着它可能会导致NullPointerException。与其在使用任何服务之前添加null if条件，不如将其包装到Optional＜service＞中。

包装到选项<T>

让我们考虑一种从工厂获取服务引用的方法。与其返回服务引用，不如用Optional包装它。它让API用户知道返回的服务可能不可用/不起作用，可以防御性地使用

public Optional<Service> getRefrigertorControl() {
      Service s = new  RefrigeratorService();
       //...
      return Optional.ofNullable(s);
   }

如您所见，Optional.Nullable（）提供了一种简单的方式来包装引用。还有其他方法可以获取Optional的引用，Optional.empty（）和Optional.of（）。一种方法用于返回空对象而不是重新调整null，另一种方法分别包装不可为null的对象。

那么，如何避免空检查呢？

包装引用对象后，Optional提供了许多有用的方法来调用包装引用上的方法，而无需NPE。

Optional ref = homeServices.getRefrigertorControl();
ref.ifPresent(HomeServices::switchItOn);

Optional.ifRepresent调用具有引用的给定Consumer（如果它是非空值）。否则，它什么也不做。

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T>

表示接受单个输入参数但不返回结果的操作。与大多数其他功能界面不同，Consumer预期通过副作用进行操作。它很干净，很容易理解。在上面的代码示例中，如果Optional保持引用为非空，则调用HomeService.switchOn（Service）。

我们经常使用三元运算符来检查空条件，并返回替代值或默认值。可选提供了另一种处理相同条件而不检查null的方法。Optional.orElse（defaultObj）如果Optional具有空值，则返回defaultObj。让我们在示例代码中使用它：

public static Optional<HomeServices> get() {
    service = Optional.of(service.orElse(new HomeServices()));
    return service;
}

现在HomeServices.get（）做了同样的事情，但方式更好。它检查服务是否已初始化。如果是，则返回相同的或创建新的new服务。可选＜T＞。或Else（T）有助于返回默认值。

最后，这里是我们的NPE以及无空检查代码：

import java.util.Optional;
public class HomeServices {
    private static final int NOW = 0;
    private static Optional<HomeServices> service;

public static Optional<HomeServices> get() {
    service = Optional.of(service.orElse(new HomeServices()));
    return service;
}

public Optional<Service> getRefrigertorControl() {
    Service s = new  RefrigeratorService();
    //...
    return Optional.ofNullable(s);
}

public static void main(String[] args) {
    /* Get Home Services handle */
    Optional<HomeServices> homeServices = HomeServices.get();
    if(homeServices != null) {
        Optional<Service> refrigertorControl = homeServices.get().getRefrigertorControl();
        refrigertorControl.ifPresent(HomeServices::switchItOn);
    }
}

public static void switchItOn(Service s){
         //...
    }
}

完整的帖子是NPE以及空检查免费代码…真的吗？。

空对象模式可以用作此问题的解决方案。为此，应该修改someObject的类。

public abstract class SomeObject {
   public abstract boolean isNil();
}

public class NullObject extends SomeObject {
   @Override
   public boolean isNil() {
      return true;
   }
}
public class RealObject extends SomeObject {
   @Override
   public boolean isNil() {
      return false;
   }
}

现在先检查一下，

 if (someobject != null) {
    someobject.doCalc();
}

我们可以使用，

if (!someObject.isNil()) {
   someobject.doCalc();
}

参考：https://www.tutorialspoint.com/design_pattern/null_object_pattern.htm