任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

只需将函数更改为:

def notastonishinganymore(a = []): 
    '''The name is just a joke :)'''
    a = a[:]
    a.append(5)
    return a

其他回答

我对Python解释器的内部工作一无所知(我也不是编译器和解释器的专家),所以如果我提出任何不合理或不可能的建议,不要怪我。

假设python对象是可变的,我认为在设计默认参数时应该考虑到这一点。实例化列表时:

a = []

你希望得到一个新的列表。

为什么a=[]

def x(a=[]):

在函数定义而不是调用上实例化新列表?这就像你在问“如果用户不提供参数,那么实例化一个新列表,并将其作为调用者生成的列表使用”。我认为这是模棱两可的:

def x(a=datetime.datetime.now()):

用户,是否希望a默认为定义或执行x时对应的日期时间?在本例中,与前一例一样,我将保持与默认参数“赋值”是函数的第一条指令(函数调用时调用datetime.now())相同的行为。另一方面,如果用户想要定义时间映射,他可以写:

b = datetime.datetime.now()
def x(a=b):

我知道,我知道:这是一个结束。或者Python可以提供一个关键字来强制定义时间绑定:

def x(static a=b):

文件的相关部分:

执行函数定义时,从左到右计算默认参数值。这意味着在定义函数时,表达式将求值一次,并且每次调用都使用相同的“预计算”值。当默认参数是可变对象(例如列表或字典)时,这一点尤其重要:如果函数修改了对象(例如,通过将项附加到列表),则默认值实际上已被修改。这通常不是预期的。解决此问题的一种方法是使用None作为默认值,并在函数体中显式测试它,例如:def whats_on_the_telly(企鹅=无):如果企鹅为无:企鹅=[]企鹅追加(“动物园的财产”)返回企鹅

这里的解决方案是:

使用None作为默认值(或随机数对象),并在运行时打开它以创建值;或使用lambda作为默认参数,并在try块中调用它以获得默认值(这是lambda抽象的目的)。

第二个选项很好,因为函数的用户可以传入一个可调用的,它可能已经存在(例如类型)

使用None的简单解决方法

>>> def bar(b, data=None):
...     data = data or []
...     data.append(b)
...     return data
... 
>>> bar(3)
[3]
>>> bar(3)
[3]
>>> bar(3)
[3]
>>> bar(3, [34])
[34, 3]
>>> bar(3, [34])
[34, 3]

我认为这个问题的答案在于python如何将数据传递给参数(通过值或引用传递),而不是可变性或python如何处理“def”语句。

简要介绍。首先,python中有两种数据类型,一种是简单的基本数据类型,如数字,另一种数据类型是对象。第二,当将数据传递给参数时,python按值传递基本数据类型,即将值的本地副本传递给本地变量,但按引用传递对象,即指向对象的指针。

承认以上两点,让我们解释一下python代码发生了什么。这只是因为通过对象的引用传递,但与可变/不可变无关,或者可以说“def”语句在定义时只执行一次。

[]是一个对象,因此python将[]的引用传递给a,即a只是指向[]的指针,该指针作为对象存储在内存中。只有一个[]副本,但是有很多引用。对于第一个foo(),列表[]通过append方法更改为1。但请注意,列表对象只有一个副本,该对象现在变为1。当运行第二个foo()时,effbot网页所说的(不再计算项目)是错误的。a被评估为列表对象,尽管现在对象的内容是1。这是通过引用传递的效果!foo(3)的结果可以很容易地以相同的方式导出。

为了进一步验证我的答案,让我们看看另外两个代码。

=====第2名========

def foo(x, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(x)
    return items

foo(1)  #return [1]
foo(2)  #return [2]
foo(3)  #return [3]

[]是一个对象,None也是(前者是可变的,后者是不可变的。但可变性与问题无关)。空间中没有任何东西,但我们知道它在那里,那里只有一个“无”的副本。因此,每次调用foo时,项都会被求值为None(而不是某个只求值一次的答案),明确地说,引用(或地址)为None。然后在foo中,item被更改为[],即指向另一个具有不同地址的对象。

=====第3位=======

def foo(x, items=[]):
    items.append(x)
    return items

foo(1)    # returns [1]
foo(2,[]) # returns [2]
foo(3)    # returns [1,3]

foo(1)的调用使项指向一个地址为11111111的列表对象[]。在后续的foo函数中,列表的内容被更改为1,但地址没有更改,仍然是11111111。然后foo(2,[])就要来了。虽然foo(2,[])中的[]与调用foo(1)时的默认参数[]具有相同的内容,但它们的地址不同!因为我们显式地提供了参数,所以项必须获取这个新[]的地址,比如2222222,并在进行一些更改后返回它。现在执行foo(3)。由于只提供了x,因此项必须再次采用其默认值。默认值是多少?它是在定义foo函数时设置的:位于11111111中的列表对象。因此,项目被评估为具有元素1的地址11111111。位于2222222的列表还包含一个元素2,但它不再由项目指向。因此,追加3将生成项目[1,3]。

从上面的解释中,我们可以看到,在接受的答案中推荐的effbot网页未能给出这个问题的相关答案。此外,我认为effbot网页中的一点是错误的。我认为关于UI.Button的代码是正确的:

for i in range(10):
    def callback():
        print "clicked button", i
    UI.Button("button %s" % i, callback)

每个按钮都可以保存一个不同的回调函数,该函数将显示不同的i值。我可以提供一个示例来说明这一点:

x=[]
for i in range(10):
    def callback():
        print(i)
    x.append(callback) 

如果我们执行x[7](),我们将得到预期的7,x[9]()将得到9,即i的另一个值。