任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

我对Python解释器的内部工作一无所知(我也不是编译器和解释器的专家),所以如果我提出任何不合理或不可能的建议,不要怪我。

假设python对象是可变的,我认为在设计默认参数时应该考虑到这一点。实例化列表时:

a = []

你希望得到一个新的列表。

为什么a=[]

def x(a=[]):

在函数定义而不是调用上实例化新列表?这就像你在问“如果用户不提供参数,那么实例化一个新列表,并将其作为调用者生成的列表使用”。我认为这是模棱两可的:

def x(a=datetime.datetime.now()):

用户,是否希望a默认为定义或执行x时对应的日期时间?在本例中,与前一例一样,我将保持与默认参数“赋值”是函数的第一条指令(函数调用时调用datetime.now())相同的行为。另一方面,如果用户想要定义时间映射,他可以写:

b = datetime.datetime.now()
def x(a=b):

我知道,我知道:这是一个结束。或者Python可以提供一个关键字来强制定义时间绑定:

def x(static a=b):

其他回答

1) 所谓的“可变默认参数”问题通常是一个特殊的例子,表明:“所有存在此问题的函数在实际参数上也存在类似的副作用问题,”这违反了函数式编程的规则,通常是不可想象的,应该将两者结合起来。

例子:

def foo(a=[]):                 # the same problematic function
    a.append(5)
    return a

>>> somevar = [1, 2]           # an example without a default parameter
>>> foo(somevar)
[1, 2, 5]
>>> somevar
[1, 2, 5]                      # usually expected [1, 2]

解决方案:副本一个绝对安全的解决方案是首先复制或深度复制输入对象,然后对复制进行任何操作。

def foo(a=[]):
    a = a[:]     # a copy
    a.append(5)
    return a     # or everything safe by one line: "return a + [5]"

许多内置可变类型都有一个复制方法,比如some_dict.copy()或some_set.copy(),或者可以像somelist[:]或list(some_list)那样轻松复制。每个对象也可以通过copy.copy(any_object)进行复制,或者通过copy.deepcopy()进行更彻底的复制(如果可变对象是由可变对象组成的,则后者很有用)。有些对象基本上基于“文件”对象等副作用,无法通过复制进行有意义的复制。复制

类似SO问题的示例问题

class Test(object):            # the original problematic class
  def __init__(self, var1=[]):
    self._var1 = var1

somevar = [1, 2]               # an example without a default parameter
t1 = Test(somevar)
t2 = Test(somevar)
t1._var1.append([1])
print somevar                  # [1, 2, [1]] but usually expected [1, 2]
print t2._var1                 # [1, 2, [1]] but usually expected [1, 2]

它不应该保存在该函数返回的实例的任何公共属性中。(假设实例的私有属性不应按照约定从该类或子类之外进行修改。即_var1是私有属性)

结论:输入参数对象不应就地修改(变异),也不应绑定到函数返回的对象中。(如果我们更喜欢没有副作用的编程,这是强烈建议的。请参阅Wiki中关于“副作用”的内容(前两段与本文相关)。).)

2)只有当对实际参数的副作用是必需的,但对默认参数不需要时,有用的解决方案才是def。。。(var1=无):如果var1为无:var1=[]更多。。

3) 在某些情况下,默认参数的可变行为很有用。

这是一种性能优化。由于此功能,您认为这两个函数调用中哪一个更快?

def print_tuple(some_tuple=(1,2,3)):
    print some_tuple

print_tuple()        #1
print_tuple((1,2,3)) #2

我会给你一个提示。这是拆卸(参见http://docs.python.org/library/dis.html):

#1

0 LOAD_GLOBAL              0 (print_tuple)
3 CALL_FUNCTION            0
6 POP_TOP
7 LOAD_CONST               0 (None)
10 RETURN_VALUE

#2

 0 LOAD_GLOBAL              0 (print_tuple)
 3 LOAD_CONST               4 ((1, 2, 3))
 6 CALL_FUNCTION            1
 9 POP_TOP
10 LOAD_CONST               0 (None)
13 RETURN_VALUE

我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

正如您所看到的,使用不可变的默认参数会带来性能上的好处。如果它是一个频繁调用的函数,或者默认参数需要很长时间才能构造,那么这可能会有所不同。此外,请记住Python不是C。在C中,您可以使用非常免费的常量。在Python中,你没有这个好处。

这个“bug”给了我很多加班时间!但我开始看到它的潜在用途(但我还是希望它在执行时使用)

我会给你一个我认为有用的例子。

def example(errors=[]):
    # statements
    # Something went wrong
    mistake = True
    if mistake:
        tryToFixIt(errors)
        # Didn't work.. let's try again
        tryToFixItAnotherway(errors)
        # This time it worked
    return errors

def tryToFixIt(err):
    err.append('Attempt to fix it')

def tryToFixItAnotherway(err):
    err.append('Attempt to fix it by another way')

def main():
    for item in range(2):
        errors = example()
    print '\n'.join(errors)

main()

打印以下内容

Attempt to fix it
Attempt to fix it by another way
Attempt to fix it
Attempt to fix it by another way

文件的相关部分:

执行函数定义时,从左到右计算默认参数值。这意味着在定义函数时,表达式将求值一次,并且每次调用都使用相同的“预计算”值。当默认参数是可变对象(例如列表或字典)时,这一点尤其重要:如果函数修改了对象(例如,通过将项附加到列表),则默认值实际上已被修改。这通常不是预期的。解决此问题的一种方法是使用None作为默认值,并在函数体中显式测试它,例如:def whats_on_the_telly(企鹅=无):如果企鹅为无:企鹅=[]企鹅追加(“动物园的财产”)返回企鹅

假设您有以下代码

fruits = ("apples", "bananas", "loganberries")

def eat(food=fruits):
    ...

当我看到eat的声明时,最不令人惊讶的是,如果没有给定第一个参数,它将等于元组(“apples”、“banans”、“loganberries”)

然而,假设稍后在代码中

def some_random_function():
    global fruits
    fruits = ("blueberries", "mangos")

那么,如果默认参数是在函数执行时绑定的,而不是在函数声明时绑定的话,我会惊讶地发现(以一种非常糟糕的方式)水果已经被更改了。这将比发现上面的foo函数正在改变列表更让IMO惊讶。

真正的问题在于可变变量,所有语言在某种程度上都存在这个问题。这里有一个问题:假设在Java中我有以下代码:

StringBuffer s = new StringBuffer("Hello World!");
Map<StringBuffer,Integer> counts = new HashMap<StringBuffer,Integer>();
counts.put(s, 5);
s.append("!!!!");
System.out.println( counts.get(s) );  // does this work?

现在,我的映射是使用StringBuffer键在放置到映射中时的值,还是通过引用存储该键?不管怎样,都有人感到惊讶;或者是试图使用与放入对象的值相同的值将对象从Map中取出的人,或者是即使他们使用的键实际上与用于将其放入映射中的对象相同,但似乎无法检索对象的人(这实际上就是Python不允许将其可变内置数据类型用作字典键的原因)。

你的例子是一个很好的例子,Python新手会感到惊讶和被咬。但我认为,如果我们“修复”了这一点,那么这只会造成一种不同的情况,即它们会被咬,而且这种情况会更不直观。此外,在处理可变变量时总是如此;你总是会遇到这样的情况:根据编写的代码,某人可能会直觉地期望一种或相反的行为。

我个人喜欢Python当前的方法:在定义函数时计算默认函数参数,并且该对象始终是默认值。我想他们可以使用空列表进行特殊情况处理,但这种特殊情况会引起更大的惊讶,更不用说向后不兼容了。