任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

文件的相关部分:

执行函数定义时,从左到右计算默认参数值。这意味着在定义函数时,表达式将求值一次,并且每次调用都使用相同的“预计算”值。当默认参数是可变对象(例如列表或字典)时,这一点尤其重要:如果函数修改了对象(例如,通过将项附加到列表),则默认值实际上已被修改。这通常不是预期的。解决此问题的一种方法是使用None作为默认值,并在函数体中显式测试它,例如:def whats_on_the_telly(企鹅=无):如果企鹅为无:企鹅=[]企鹅追加(“动物园的财产”)返回企鹅

其他回答

你问的是为什么会这样:

def func(a=[], b = 2):
    pass

在内部并不等同于此:

def func(a=None, b = None):
    a_default = lambda: []
    b_default = lambda: 2
    def actual_func(a=None, b=None):
        if a is None: a = a_default()
        if b is None: b = b_default()
    return actual_func
func = func()

除了显式调用func(None,None)的情况,我们将忽略它。

换句话说,与其计算默认参数,不如存储每个参数,并在调用函数时计算它们?

一个答案可能就在这里——它可以有效地将每个带有默认参数的函数转换为闭包。即使所有数据都隐藏在解释器中,而不是完全关闭,数据也必须存储在某个地方。它会更慢,占用更多内存。

这里的解决方案是:

使用None作为默认值(或随机数对象),并在运行时打开它以创建值;或使用lambda作为默认参数,并在try块中调用它以获得默认值(这是lambda抽象的目的)。

第二个选项很好,因为函数的用户可以传入一个可调用的,它可能已经存在(例如类型)

我认为这个问题的答案在于python如何将数据传递给参数(通过值或引用传递),而不是可变性或python如何处理“def”语句。

简要介绍。首先,python中有两种数据类型,一种是简单的基本数据类型,如数字,另一种数据类型是对象。第二,当将数据传递给参数时,python按值传递基本数据类型,即将值的本地副本传递给本地变量,但按引用传递对象,即指向对象的指针。

承认以上两点,让我们解释一下python代码发生了什么。这只是因为通过对象的引用传递,但与可变/不可变无关,或者可以说“def”语句在定义时只执行一次。

[]是一个对象,因此python将[]的引用传递给a,即a只是指向[]的指针,该指针作为对象存储在内存中。只有一个[]副本,但是有很多引用。对于第一个foo(),列表[]通过append方法更改为1。但请注意,列表对象只有一个副本,该对象现在变为1。当运行第二个foo()时,effbot网页所说的(不再计算项目)是错误的。a被评估为列表对象,尽管现在对象的内容是1。这是通过引用传递的效果!foo(3)的结果可以很容易地以相同的方式导出。

为了进一步验证我的答案,让我们看看另外两个代码。

=====第2名========

def foo(x, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(x)
    return items

foo(1)  #return [1]
foo(2)  #return [2]
foo(3)  #return [3]

[]是一个对象,None也是(前者是可变的,后者是不可变的。但可变性与问题无关)。空间中没有任何东西,但我们知道它在那里,那里只有一个“无”的副本。因此,每次调用foo时,项都会被求值为None(而不是某个只求值一次的答案),明确地说,引用(或地址)为None。然后在foo中,item被更改为[],即指向另一个具有不同地址的对象。

=====第3位=======

def foo(x, items=[]):
    items.append(x)
    return items

foo(1)    # returns [1]
foo(2,[]) # returns [2]
foo(3)    # returns [1,3]

foo(1)的调用使项指向一个地址为11111111的列表对象[]。在后续的foo函数中,列表的内容被更改为1,但地址没有更改,仍然是11111111。然后foo(2,[])就要来了。虽然foo(2,[])中的[]与调用foo(1)时的默认参数[]具有相同的内容,但它们的地址不同!因为我们显式地提供了参数,所以项必须获取这个新[]的地址,比如2222222,并在进行一些更改后返回它。现在执行foo(3)。由于只提供了x,因此项必须再次采用其默认值。默认值是多少?它是在定义foo函数时设置的:位于11111111中的列表对象。因此,项目被评估为具有元素1的地址11111111。位于2222222的列表还包含一个元素2,但它不再由项目指向。因此,追加3将生成项目[1,3]。

从上面的解释中,我们可以看到,在接受的答案中推荐的effbot网页未能给出这个问题的相关答案。此外,我认为effbot网页中的一点是错误的。我认为关于UI.Button的代码是正确的:

for i in range(10):
    def callback():
        print "clicked button", i
    UI.Button("button %s" % i, callback)

每个按钮都可以保存一个不同的回调函数,该函数将显示不同的i值。我可以提供一个示例来说明这一点:

x=[]
for i in range(10):
    def callback():
        print(i)
    x.append(callback) 

如果我们执行x[7](),我们将得到预期的7,x[9]()将得到9,即i的另一个值。

是的,这是Python中的一个设计缺陷

我看过所有其他答案,但我不相信。这种设计确实违反了最小惊讶的原则。

默认值可以设计为在调用函数时计算,而不是在定义函数时计算。Javascript是这样做的:

函数foo(a=[]){a.推动(5);返回a;}console.log(foo());//[5]console.log(foo());//[5]console.log(foo());//[5]

作为进一步证明这是一个设计缺陷的证据,Python核心开发人员目前正在讨论引入新语法来解决这个问题。请参阅本文:Python的后期绑定参数默认值。

为了进一步证明这是一个设计缺陷,如果你搜索“Python gotchas”,这个设计被称为gotcha,通常是列表中的第一个gotcha,在前9个Google结果(1、2、3、4、5、6、7、8、9)中。相反,如果你搜索“Javascript gotchas”,Javascript中默认参数的行为甚至一次都没有被提到过。

根据定义,Gotchas违反了最小惊讶的原则。它们令人惊讶。鉴于默认参数值的行为有着更高级的设计,不可避免的结论是Python的行为在这里代表了一个设计缺陷。

有一种简单的方法可以理解为什么会发生这种情况。

Python在命名空间中从上到下执行代码。

“内部”恰恰体现了这一规则。

这种选择的原因是“让语言适合你的头脑”。所有奇怪的角落情况都倾向于简化为在命名空间中执行代码:默认免疫、嵌套函数、类(编译完成时有一点补丁)、自参数等。类似地,复杂语法可以用简单语法编写:a.foo(…)只是a.lookup('fo').__call__(a,…)。这适用于列表理解;装饰工;元类;以及更多。这可以让你看到一个近乎完美的奇怪角落。这种语言适合你的头脑。

你应该坚持下去。学习Python对语言有一段时间的不满,但它会让你感到舒服。这是我用过的唯一一种语言,你越看角落里的案例,它就越简单。

继续黑客攻击!做好记录。

对于您的特定代码,太详细了:

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

foo()

是一个语句,相当于:

开始创建代码对象。现在就解释(a=[])。[]是参数a的默认值。它是列表类型的,因为[]总是这样。将:之后的所有代码编译成Python字节码,并将其粘贴到另一个列表中。使用“code”字段中的参数和代码创建可调用字典将可调用对象添加到“foo”字段中的当前命名空间。

然后,它转到下一行foo()。

它不是保留字,所以在名称空间中查找它。调用函数,该函数将使用列表作为默认参数。开始在其命名空间中执行其字节码。append不会创建新列表,因此旧列表被修改。