任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

假设您有以下代码

fruits = ("apples", "bananas", "loganberries")

def eat(food=fruits):
    ...

当我看到eat的声明时,最不令人惊讶的是,如果没有给定第一个参数,它将等于元组(“apples”、“banans”、“loganberries”)

然而,假设稍后在代码中

def some_random_function():
    global fruits
    fruits = ("blueberries", "mangos")

那么,如果默认参数是在函数执行时绑定的,而不是在函数声明时绑定的话,我会惊讶地发现(以一种非常糟糕的方式)水果已经被更改了。这将比发现上面的foo函数正在改变列表更让IMO惊讶。

真正的问题在于可变变量,所有语言在某种程度上都存在这个问题。这里有一个问题:假设在Java中我有以下代码:

StringBuffer s = new StringBuffer("Hello World!");
Map<StringBuffer,Integer> counts = new HashMap<StringBuffer,Integer>();
counts.put(s, 5);
s.append("!!!!");
System.out.println( counts.get(s) );  // does this work?

现在,我的映射是使用StringBuffer键在放置到映射中时的值,还是通过引用存储该键?不管怎样,都有人感到惊讶;或者是试图使用与放入对象的值相同的值将对象从Map中取出的人,或者是即使他们使用的键实际上与用于将其放入映射中的对象相同,但似乎无法检索对象的人(这实际上就是Python不允许将其可变内置数据类型用作字典键的原因)。

你的例子是一个很好的例子,Python新手会感到惊讶和被咬。但我认为,如果我们“修复”了这一点,那么这只会造成一种不同的情况,即它们会被咬,而且这种情况会更不直观。此外,在处理可变变量时总是如此;你总是会遇到这样的情况:根据编写的代码,某人可能会直觉地期望一种或相反的行为。

我个人喜欢Python当前的方法:在定义函数时计算默认函数参数,并且该对象始终是默认值。我想他们可以使用空列表进行特殊情况处理,但这种特殊情况会引起更大的惊讶,更不用说向后不兼容了。

其他回答

已经很忙的话题,但从我在这里读到的内容来看,以下内容帮助我意识到它是如何在内部工作的:

def bar(a=[]):
     print id(a)
     a = a + [1]
     print id(a)
     return a

>>> bar()
4484370232
4484524224
[1]
>>> bar()
4484370232
4484524152
[1]
>>> bar()
4484370232 # Never change, this is 'class property' of the function
4484523720 # Always a new object 
[1]
>>> id(bar.func_defaults[0])
4484370232

您可以通过替换对象(以及与范围的关系)来解决此问题:

def foo(a=[]):
    a = list(a)
    a.append(5)
    return a

丑陋,但它奏效了。

文件的相关部分:

执行函数定义时,从左到右计算默认参数值。这意味着在定义函数时,表达式将求值一次,并且每次调用都使用相同的“预计算”值。当默认参数是可变对象(例如列表或字典)时,这一点尤其重要:如果函数修改了对象(例如,通过将项附加到列表),则默认值实际上已被修改。这通常不是预期的。解决此问题的一种方法是使用None作为默认值,并在函数体中显式测试它,例如:def whats_on_the_telly(企鹅=无):如果企鹅为无:企鹅=[]企鹅追加(“动物园的财产”)返回企鹅

这可能是真的:

有人正在使用每种语言/库功能,并且在这里改变行为是不明智的,但是

坚持上述两个特征是完全一致的,并且仍然提出另一点:

这是一个令人困惑的特性,在Python中很不幸。

其他答案,或至少其中一些答案,要么是第1点和第2点,但不是第3点,要么就是第3点而淡化第1点或第2点。但这三个都是真的。

在这里,在中途换马可能会导致严重的破坏,而且通过改变Python来直观地处理Stefano的开头片段可能会产生更多的问题。也许有人很了解Python的内部结构,就能解释一个后果雷区。然而

现有的行为不是Pythonic的,Python之所以成功,是因为该语言几乎没有违反最不令人惊讶的原则。这是一个真正的问题,无论根除它是否明智。这是一种设计缺陷。如果你通过尝试追踪行为来更好地理解语言,我可以说C++完成了所有这些以及更多的工作;例如,通过导航细微的指针错误,您可以学到很多东西。但这并不是Pythonic的:那些对Python足够关心并在这种行为面前坚持不懈的人都是被这种语言所吸引的人,因为Python比其他语言的惊喜要少得多。当他们惊讶于用很少的时间就能让一些东西发挥作用——而不是因为设计失误——我的意思是,隐藏的逻辑谜题——这违背了程序员的直觉时,达博人和好奇者就成了Python爱好者,因为Python很好用。

你为什么不反省一下?

我真的很惊讶没有人对可调用对象执行Python(2和3适用)提供的深刻反省。

给定一个简单的小函数func,定义为:

>>> def func(a = []):
...    a.append(5)

当Python遇到它时,它要做的第一件事就是编译它,以便为这个函数创建一个代码对象。在完成此编译步骤时,Python计算*,然后将默认参数(此处为空列表[])存储在函数对象本身中。正如上面提到的答案:列表a现在可以被认为是函数func的成员。

因此,让我们做一些内省,前后检查一下列表是如何在函数对象内部展开的。我使用的是Python 3.x,对于Python 2也是如此(在Python 2中使用__defaults__或func_faults;是的,两个名称表示相同的东西)。

执行前功能:

>>> def func(a = []):
...     a.append(5)
...     

Python执行此定义后,它将接受指定的任何默认参数(此处a=[]),并将它们填充到函数对象的__defaults__属性中(相关部分:Callables):

>>> func.__defaults__
([],)

好的,所以__defaults__中的单个条目是一个空列表,正如预期的那样。

执行后的功能:

现在让我们执行此函数:

>>> func()

现在,让我们再次看看这些__defaults__:

>>> func.__defaults__
([5],)

惊讶的?对象内部的值发生了变化!对函数的连续调用现在只需追加到嵌入的列表对象:

>>> func(); func(); func()
>>> func.__defaults__
([5, 5, 5, 5],)

所以,这就是为什么会出现这种“缺陷”的原因,因为默认参数是函数对象的一部分。这里没有什么奇怪的事情,只是有点令人惊讶。

解决此问题的常见方法是使用None作为默认值,然后在函数体中初始化:

def func(a = None):
    # or: a = [] if a is None else a
    if a is None:
        a = []

由于每次都会重新执行函数体,因此如果没有为a传递参数,则总是会得到一个新的空列表。


要进一步验证__defaults__中的列表与函数func中使用的列表相同,只需更改函数以返回函数体中使用的list a的id。然后,将其与__defaults__中的列表(__defaults_中的位置[0])进行比较,您将看到这些列表实际上是如何引用同一列表实例的:

>>> def func(a = []): 
...     a.append(5)
...     return id(a)
>>>
>>> id(func.__defaults__[0]) == func()
True

一切都有自省的力量!


*要验证Python在编译函数期间是否计算默认参数,请尝试执行以下操作:

def bar(a=input('Did you just see me without calling the function?')): 
    pass  # use raw_input in Py2

正如您会注意到的,在构建函数并将其绑定到名称栏的过程之前,会调用input()。