任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

TLDR:定义时间默认值是一致的,严格来说更具表达力。


定义函数会影响两个作用域:包含函数的定义作用域和函数所包含的执行作用域。虽然很清楚块是如何映射到作用域的,但问题是def<name>(<args=defaults>):属于:

...                           # defining scope
def name(parameter=default):  # ???
    ...                       # execution scope

def-name部分必须在定义范围内求值,毕竟我们希望name在定义范围中可用。仅在函数内部求值将使其无法访问。

由于参数是一个常量名称,所以我们可以在定义名称的同时对其进行“求值”。这还有一个优点,它生成的函数具有已知签名name(parameter=…):,而不是裸名(…):。

现在,何时评估默认值?

一致性已经表明“在定义时”:def<name>(<args=defaults>)的所有其他属性:也最好在定义时进行评估。推迟部分时间将是一个令人惊讶的选择。

这两种选择也不等同:如果在定义时计算默认值,它仍然会影响执行时间。如果在执行时计算默认值,则不会影响定义时间。选择“at definition”可以表达两种情况,而选择“at executing”只能表达一种情况:

def name(parameter=defined):  # set default at definition time
    ...

def name(parameter=default):     # delay default until execution time
    parameter = default if parameter is None else parameter
    ...

其他回答

你问的是为什么会这样:

def func(a=[], b = 2):
    pass

在内部并不等同于此:

def func(a=None, b = None):
    a_default = lambda: []
    b_default = lambda: 2
    def actual_func(a=None, b=None):
        if a is None: a = a_default()
        if b is None: b = b_default()
    return actual_func
func = func()

除了显式调用func(None,None)的情况,我们将忽略它。

换句话说,与其计算默认参数,不如存储每个参数,并在调用函数时计算它们?

一个答案可能就在这里——它可以有效地将每个带有默认参数的函数转换为闭包。即使所有数据都隐藏在解释器中,而不是完全关闭,数据也必须存储在某个地方。它会更慢,占用更多内存。

最简短的答案可能是“定义就是执行”,因此整个论点没有严格意义。作为一个更做作的例子,您可以引用以下内容:

def a(): return []

def b(x=a()):
    print x

希望这足以表明,在def语句执行时不执行默认参数表达式并不容易,或者没有意义,或者两者兼而有之。

不过,我同意,当您尝试使用默认构造函数时,这是一个陷阱。

已经很忙的话题,但从我在这里读到的内容来看,以下内容帮助我意识到它是如何在内部工作的:

def bar(a=[]):
     print id(a)
     a = a + [1]
     print id(a)
     return a

>>> bar()
4484370232
4484524224
[1]
>>> bar()
4484370232
4484524152
[1]
>>> bar()
4484370232 # Never change, this is 'class property' of the function
4484523720 # Always a new object 
[1]
>>> id(bar.func_defaults[0])
4484370232

我将演示一种将默认列表值传递给函数的替代结构(它与字典同样适用)。

正如其他人广泛评论的那样,列表参数在定义时绑定到函数,而不是在执行时。由于列表和字典是可变的,因此对该参数的任何更改都将影响对该函数的其他调用。因此,对函数的后续调用将接收此共享列表,该列表可能已被对函数的任何其他调用更改。更糟糕的是,两个参数同时使用该函数的共享参数,而忽略了另一个参数所做的更改。

错误的方法(可能…):

def foo(list_arg=[5]):
    return list_arg

a = foo()
a.append(6)
>>> a
[5, 6]

b = foo()
b.append(7)
# The value of 6 appended to variable 'a' is now part of the list held by 'b'.
>>> b
[5, 6, 7]  

# Although 'a' is expecting to receive 6 (the last element it appended to the list),
# it actually receives the last element appended to the shared list.
# It thus receives the value 7 previously appended by 'b'.
>>> a.pop()             
7

您可以使用id:

>>> id(a)
5347866528

>>> id(b)
5347866528

根据Brett Slatkin的《有效的Python:59种编写更好Python的具体方法》,第20项:使用None和Docstring指定动态默认参数(第48页)

在Python中实现所需结果的惯例是提供默认值None,并记录实际行为在docstring中。

此实现确保对函数的每个调用都接收默认列表或传递给函数的列表。

首选方法:

def foo(list_arg=None):
   """
   :param list_arg:  A list of input values. 
                     If none provided, used a list with a default value of 5.
   """
   if not list_arg:
       list_arg = [5]
   return list_arg

a = foo()
a.append(6)
>>> a
[5, 6]

b = foo()
b.append(7)
>>> b
[5, 7]

c = foo([10])
c.append(11)
>>> c
[10, 11]

“错误方法”可能有合法的用例,程序员希望共享默认列表参数,但这更可能是例外而不是规则。

是的,这是Python中的一个设计缺陷

我看过所有其他答案,但我不相信。这种设计确实违反了最小惊讶的原则。

默认值可以设计为在调用函数时计算,而不是在定义函数时计算。Javascript是这样做的:

函数foo(a=[]){a.推动(5);返回a;}console.log(foo());//[5]console.log(foo());//[5]console.log(foo());//[5]

作为进一步证明这是一个设计缺陷的证据,Python核心开发人员目前正在讨论引入新语法来解决这个问题。请参阅本文:Python的后期绑定参数默认值。

为了进一步证明这是一个设计缺陷,如果你搜索“Python gotchas”,这个设计被称为gotcha,通常是列表中的第一个gotcha,在前9个Google结果(1、2、3、4、5、6、7、8、9)中。相反,如果你搜索“Javascript gotchas”,Javascript中默认参数的行为甚至一次都没有被提到过。

根据定义,Gotchas违反了最小惊讶的原则。它们令人惊讶。鉴于默认参数值的行为有着更高级的设计,不可避免的结论是Python的行为在这里代表了一个设计缺陷。